数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    spark服务 更多内容
  • Spark用户权限管理

    Spark用户权限管理 SparkSQL权限介绍 创建SparkSQL角色 配置Spark表、列和数据库的用户权限 配置SparkSQL业务用户权限 配置Spark2x Web UI ACL Spark客户端和服务端权限参数配置说明 父主题: 使用Spark2x( MRS 3.x及之后版本)

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  • 调整Spark日志级别

    进程的JVM参数1 参数 说明 默认日志级别 spark.driver.extraJavaOptions Driver的JVM参数。 INFO spark.executor.extraJavaOptions Executor的JVM参数。 INFO spark.yarn.am.extraJavaOptions

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  • 上报Spark任务id

    v1.0/analysis/task/sparkid { "taskId":"xxxx", "sparkId":"xxx" } 参数说明 参数名 类型 备注 taskId String 任务ID。 sparkId String Spark任务ID。 响应 响应样例 { "success":

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  • Spark常用API介绍

    Spark常用API介绍 Spark Java API接口介绍 Spark Scala API接口介绍 Spark Python API接口介绍 Spark client CLI介绍 Spark JD BCS erver接口介绍 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • 调测Spark应用

    调测Spark应用 在本地Windows环境中调测Spark应用 在Linux环境中调测Spark应用 父主题: Spark2x开发指南(安全模式)

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  • Spark HA方案介绍

    Spark HA方案介绍 Spark多主实例HA原理与实现方案 基于社区已有的JDB CS erver基础上,采用多主实例模式实现了其高可用性方案。集群中支持同时共存多个JDBCServer服务,通过客户端可以随机连接其中的任意一个服务进行业务操作。即使集群中一个或多个JDBCSer

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  • Spark开源增强特性

    Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、 数据仓库 等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark

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  • Spark2x

    Spark2x Spark2x基本原理 Spark2x HA方案介绍 Spark2x与其他组件的关系 Spark2x开源增强特性 父主题: 组件介绍

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  • Spark应用开发简介

    并支持多种外部输入。 Apache Spark部件架构如图1所示。本文档重点介绍SparkSpark SQL和Spark Streaming应用开发指导。MLlib和GraghX的详细指导请参见Spark官方网站:http://spark.apache.org/docs/2.2

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  • Spark Streaming程序

    Spark Streaming程序 场景说明 Java样例代码 Scala样例代码 父主题: 开发Spark应用

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  • Spark应用调优

    Spark应用调优 Spark Core调优 SQL和DataFrame调优 Spark Streaming调优 Spark CBO调优 父主题: Spark应用开发常见问题

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  • Spark Core调优

    Spark Core调优 数据序列化 配置内存 设置并行度 使用广播变量 使用External Shuffle Service提升性能 Yarn模式下动态资源调度 配置进程参数 设计DAG 经验总结 父主题: Spark应用调优

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  • Spark CBO调优

    。 操作步骤 Spark CBO的设计思路是,基于表和列的统计信息,对各个操作算子(Operator)产生的中间结果集大小进行估算,最后根据估算的结果来选择最优的执行计划。 设置配置项。 在“spark-defaults.conf”配置文件中增加配置项“spark.sql.cbo

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  • Spark运维管理

    Spark运维管理 快速配置Spark参数 Spark常用配置参数 Spark日志介绍 获取运行中Spark应用的Container日志 调整Spark日志级别 配置WebUI上查看Container日志 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数 配置JobHistory本地磁盘缓存

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  • Spark应用开发规范

    Spark应用开发规范 Spark应用开发规则 Spark应用开发建议

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  • Spark on Hudi开发规范

    Spark on Hudi开发规范 Spark读写Hudi开发规范 Spark读写Hudi资源配置建议 Spark On Hudi性能调优 父主题: Hudi应用开发规范

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  • Spark任务提交失败

    Spark任务提交失败 问题现象 Spark提交任务直接提示无法提交任务。 Spark提示无法获取到yarn的相关jar包。 提示多次提交一个文件。 原因分析 问题1: 最常见的无法提交任务原因是认证失败, 还有可能是参数设置不正确。 问题2: 集群默认会把分析节点的hadoop

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  • 查询Spark作业日志

    设置 DLI 作业桶 查询Spark作业日志 登录DLI管理控制台,单击“作业管理 > Spark作业”。 选择待查询的Spark作业,单击操作列的“更多 > 归档日志”。 系统自动跳转至DLI作业桶日志路径下。 选择需要查看的日期,单击操作列的“下载”下载Spark日志到本地。 图3 下载Spark作业日志

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  • Spark作业相关API

    Spark作业相关API 创建批处理作业 查询批处理作业列表 查询批处理作业详情 查询批处理作业状态 取消批处理作业

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  • Spark运维管理

    Spark运维管理 快速配置参数 常用参数 Spark2x日志介绍 调整Spark日志级别 配置WebUI上查看Container日志 获取运行中Spark应用的Container日志 配置Spark Eventlog日志回滚 配置WebUI上显示的Lost Executor信息的个数

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  • 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务

    仅支持获取AK、SK、SecurityToken。 约束限制 仅支持Spark3.3.1版本(Spark通用队列场景)使用委托授权访问临时凭证: 在创建作业时,请配置作业使用Spark3.3.1版本 已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。spark.dli.job.agency.name=自定义委托名称。

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