分布式缓存服务 Redis

 

分布式缓存服务(简称DCS)业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机、主备、Proxy集群、Cluster集群、读写分离实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求

 
 

    redis筛选大容量key 更多内容
  • 分析Redis实例大Key和热Key

    ,请以实际返回结果为准。 图1 查看Key分析结果(string类型) 图2 查看Key分析结果(list/set/zset/hash类型) 表1 Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 Key的名称。 类型 Key的类型,包括string和list/set/zset/hash数据类型。

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    发现和处理RedisKeyKey Key和热Key的定义 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为KeyKey的元素较多。一般定义集合

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  • 查询GeminiDB Redis实例的大key

    count Integer Key的总数。 表5 BigKeysInfoResponseBody 参数 参数类型 描述 db_id Integer Key所在的DB。 key_type String Key类型。 key_name String Key名。 key_size Integer

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  • 大Key诊断

    选择“Key诊断”,勾选对应的类型,查看对应类型的Key信息。 图1 Key诊断 您可以查看Key的信息。参数请查看表1。 表1 Key的参数 参数 描述 类型 Key的类型。 string hash zset set exhash list stream Key名

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  • 大Key/热Key分析/过期Key扫描

    Key/热Key分析/过期Key扫描 什么是Key/热Key? 存在Key/热Key,有什么影响? 为了减少Key和热Key过大,有什么使用建议? 如何分析Redis 3.0实例的热Key? 如何提前发现Key和热Key? DCS删除过期key Key的保存时间是多久?如何设置Key的过期时间?

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  • 什么是大Key/热Key?

    什么是Key/热Key? 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: Key的Value较大。一般单个String类型的Key大小达到10KB,或者集合类型的Key总大小达到50MB,则定义其为KeyKey的元素较多。一般定义集合类型的Key中元素超过5000个,则认为其为大Key。

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  • 存在大Key/热Key,有什么影响?

    存在Key/热Key,有什么影响? 类别 影响 Key 造成规格变更失败。 Redis集群变更规格过程中会进行数据rebalance(节点间迁移数据),单个Key过大的时候会触发Redis内核对于单Key的迁移限制,造成数据迁移超时失败,Key越大失败的概率越高,大于512MB的Key可能会触发该问题。

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  • 删除大key分析记录

    shard String key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码:

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 创建大key分析任务

    shard String key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码:

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  • 查询大key分析详情

    shard String key所在的分片,仅在实例类型为集群时支持,格式为ip:port。 db Integer key所在的DB。 size Long Key的value大小。 unit String 表示key的单位。count:key的数量,byte:key的大小。 状态码:

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  • 大容量数据库

    容量数据库 容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 如何提前发现大Key和热Key?

    如何提前发现Key和热Key? 方法 说明 使用DCS自带的Key和热Key分析工具进行分析 请参考分析Redis实例Key和热Key。 通过redis-cli的bigkeys和hotkeys参数查找Key和热Key Redis-cli提供了bigkeys参数,能够使re

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  • 设置大key自动分析配置

    设置key自动分析配置 功能介绍 设置key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询大key自动分析配置

    查询key自动分析配置 功能介绍 查询key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 如何检测和解决大key与热key问题

    GeminiDB Cassandra支持了key的检测与告警。在CES界面,可以配置实例的key告警,具体方法请参见设置告警规则。 当发生key事件时,系统会第一时间发送预警通知,您可以前往CES界面查看监控事件数据,及时处理,避免业务波动。 图1 key告警 告警字段说明如下: [

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  • 触发限流(流控)的原因和处理建议

    建议扩容实例。 DCS控制台提供了Key和热Key的分析功能,请参考分析Redis实例Key和热Key减少key和热key。 如果用户执行了keys等消耗资源的命令,也可能会导致CPU和带宽使用率增加,从而出现流控。 通过控制台对Redis实例进行带宽临时扩容,可临时解决业务流量高峰,带宽超限的问题。

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  • Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈,但某个分片容量或性能已过载是什么原因?

    根据S槽位(Slot)和分片的映射关系,找到Key具体应该属于的分片,并且进行存取。 所以,Key并没有均匀分布在实例的各个分片上,是根据计算结果进行存取的。在Key和热Key存在时,就会出现某个分片容量或性能已过载,但其他分片内存负载还是很低,并没有达到容量和性能的瓶颈。 父主题: Redis使用

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  • 大容量数据库背景介绍

    成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • Redis key丢失是什么原因

    Redis key丢失是什么原因 redis实例是不会主动丢失数据的,key丢失一般有这几种情况:1、key过期;2、key被逐出;3、key被删除。 按照顺序进行排查: 查看key是否过期。 查看监控,分析是否会触发键逐出机制。 去服务端分析info查看是否有删除key的操作。

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  • 大容量数据库背景介绍

    成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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