模型推理 模型初始化成功后，调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据，并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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投机推理 投机推理使用说明 Eagle投机小模型训练 父主题： 推理关键特性使用

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SD WebUI推理方案概览 本文档主要介绍如何在ModelArts的DevServer和ModelArts Standard环境上部署Stable Diffusion的WebUI套件，使用NPU卡进行推理。 约束限制 本方案目前仅适用于部分企业客户，完成本方案的部署，需要先联系您所在企业的华为方技术支持。

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def train(args, model, device, train_loader, optimizer, epoch): model.train() for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):

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Step9 构建推理代码 提前在E CS 中构建推理代码，用于后续在推理生产环境中部署推理服务。 执行GIT安装命令。 sudo yum update sudo yum install git 解压AscendCloud-3rdLLM-6.3.905-xxx.zip代码包。 unzip

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def train(args, model, device, train_loader, optimizer, epoch): model.train() for batch_idx, (data, target) in enumerate(train_loader):

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（可选）安全组，默认为空 transformer = model_instance.deploy_transformer( service_name="service_transformer_name", infer_type="batch",

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预测接口，ModelArts会按此权重比例将预测请求转发到对应的模型版本实例。 specification 是 String 资源规格，当前版本可选modelarts.vm.cpu.2u/modelarts.vm.gpu.p4(需申请)/modelarts.vm.ai1.a310

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编写说明、模型推理代码编写说明。 使用容器化部署，导入的元模型有大小限制，详情请参见导入模型对于镜像大小限制。 前提条件 已完成模型开发和训练，使用的AI引擎为ModelArts支持的类型和版本，详细请参见推理支持的AI引擎。 已完成训练的模型包，及其对应的推理代码和配置文件，且已上传至OBS目录中。

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按需（时长）计费、包年/包月 训练资源 ModelArts Studio-训练单元 按需（时长）计费、包年/包月 推理资源 ModelArts Studio-推理单元（NLP、多模态、专业） 包年/包月 ModelArts Studio-推理单元（CV） 包年/包月 ModelArts Studio-模型实例（预测）

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版本说明和要求 资源规格要求 本文档中的模型运行环境是ModelArts Lite的弹性节点Server。推荐使用“西南-贵阳一”Region上的资源和Ascend Snt9B。 请参考Lite Server资源开通，购买Lite Server资源，并确保机器已开通，密码已获取，能通过SSH登录，不同机器之间网络互通。

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Standard推理部署 ModelArts Standard推理服务访问公网方案 端到端运维ModelArts Standard推理服务方案 使用自定义引擎在ModelArts Standard创建模型 使用大模型在ModelArts Standard创建模型部署在线服务 第三方推理框架迁移到ModelArts

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在ModelArts训练代码中，如何获取依赖文件所在的路径？ 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台，训练代码中涉及到依赖文件的路径时，用户设置有误的场景较多。因此推荐通用的解决方案：使用os接口得到依赖文件的绝对路径，避免报错。 以下示例展示如何通过os接口获得其他文件夹下的依赖文件路径。

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推理部署使用场景 AI模型开发完成后，在ModelArts服务中可以将AI模型创建为模型，将模型快速部署为推理服务，您可以通过调用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平台，或者批量生成推理结果。 图1 推理简介 训练模型：可以在ModelArts服务中进行，也可以在您的本地

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失。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用模块中，将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台，单击“资产管理 > AI应用 > 创建”，开始创建AI应用。 设置创建AI应用的相应参数。此处仅介绍关键参数，设置AI应用的详细参数解释请参见从OBS中选择元模型。

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使用推理服务进行推理 部署完推理服务之后，用户可以在试验场选择已有的推理服务进行推理，也可以调用API进行推理，具体请参考API文档（API链接到API参考）。下面是使用试验场进行推理的步骤： 前提条件 已有可正常使用的华为云账号。 已有至少一个正常可用的工作空间。 已创建推理服务。

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发布推理服务 模型训练服务支持一键发布在线推理服务。用户基于成熟的模型包，创建推理服务，直接在线调用服务得到推理结果。操作步骤如下。 单击模型包“操作”列的，弹出“发布推理服务”对话框，如图1所示。 图1 推理服务 配置对话框参数如表1所示。 表1 创建推理服务参数配置 参数名称

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在模型训练工程详情页面上单击“”，进入训练任务配置页面。 硬盘检测模板已经预置训练代码及推理代码，故此处跳过代码文件创建及代码编辑操作。如果是用户手动创建训练项目，不包含推理代码文件，需要完成在训练代码目录中增加推理代码文件，编辑推理代码，在训练代码文件中编辑训练代码等操作。 使用默认配置，单击“开始训练”。 训练

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推理服务 推理服务 任务队列 父主题： 训练服务

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推理服务 新建推理服务 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 推理服务”。 选择“推理服务”页签，单击“新建推理服务”，填写基本信息。 图1 新建推理服务 名称：输入推理服务名称，只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线，不得超过64个字符。 描述：简要描述任务信息。不得包含“@^\

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推理部署 模型管理 服务部署 服务预测

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