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    modelarts推理代码 更多内容
  • 在推理生产环境中部署推理服务

    换成可以支持vLLM推理的格式。 Step2 部署模型 在ModelArts控制台的AI应用管理模块中,将模型部署为一个AI应用。 登录ModelArts控制台,单击“AI应用管理 > AI应用 > 创建”,开始创建AI应用。 图2 创建AI应用 设置创建AI应用的相应参数。此处

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  • Standard推理部署

    Standard推理部署 如何将Keras的.h5格式的模型导入到ModelArts中? ModelArts导入模型时,如何编写模型配置文件中的安装包依赖参数? 在ModelArts中使用 自定义镜像 创建在线服务,如何修改端口? ModelArts平台是否支持多模型导入? 在Mod

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  • Standard自动学习

    ModelArts自动学习,为入门级用户提供AI代码解决方案 支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景 自动执行模型开发、训练、调优和推理机器学习的端到端过程 根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型 ModelArts自动学习,为资深级用户提供模板化开发能力

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  • 推理服务接口

    推理服务接口 发起调用请求 父主题: API

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  • 推理精度测试

    推理精度测试 本章节介绍如何使用lm-eval工具开展语言模型的推理精度测试,数据集包含mmlu、ARC_Challenge、GSM_8k、Hellaswag、Winogrande、TruthfulQA等。 约束限制 确保容器可以访问公网。 当前的精度测试仅适用于语言模型精度验证

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  • 准备推理环境

    检查docker是否安装。 docker -v #检查docker是否安装 如尚未安装,运行以下命令安装docker。 yum install -y docker-engine.aarch64 docker-engine-selinux.noarch docker-runc.aarch64

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  • 部署推理服务

    用投机推理功能,则无需配置。 --num-speculative-tokens:投机推理小模型每次推理的token数。若未使用投机推理功能,则无需配置。参数--num-speculative-tokens需要和--speculative-model ${container_draft_model_path}同时使用。

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  • 推理场景介绍

    推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为

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  • 部署推理服务

    部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.908)

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  • 部署推理服务

    部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.910)

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  • 推理场景介绍

    推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite k8s Cluster上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9

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  • 部署推理服务

    部署推理服务 非分离部署推理服务 分离部署推理服务 父主题: 主流开源大模型基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导(6.3.911)

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  • 推理精度测试

    推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,请在Notebook的JupyterLab中另起一个Terminal,进行推理精度测试。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendCloud-LLM的llm_tools/llm_evaluation目录中,代码目录结构如下。

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  • 推理场景介绍

    推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts Lite DevServer上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬

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  • 部署推理服务

    为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 上传代码和权重到宿

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  • 部署推理服务

    为docker镜像的ID,在宿主机上可通过docker images查询得到。 Step5 进入容器安装推理依赖软件 通过容器名称进入容器中。默认使用ma-user用户执行后续命令。 docker exec -it ${container_name} bash 上传代码和权重到宿

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  • 推理场景介绍

    推理场景介绍 方案概览 本方案介绍了在ModelArts的Lite Server上使用昇腾计算资源开展常见开源大模型Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等推理部署的详细过程。本方案利用适配昇腾平台的大模型推理服务框架vLLM和华为自研昇腾Snt9B硬件,为

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  • 推理精度测试

    推理精度测试 本章节介绍如何进行推理精度测试,数据集是ceval_gen、mmlu_gen、math_gen、gsm8k_gen、humaneval_gen。 前提条件 确保容器可以访问公网。 Step1 配置精度测试环境 获取精度测试代码。精度测试代码存放在代码包AscendC

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  • 删除推理服务

    删除推理服务 当您不想使用推理服务的时候,您可以删除自己创建的推理服务。 前提条件 已有可正常使用的华为云账号。 已有至少一个正常可用的工作空间。 已创建推理服务。 操作步骤 登录Fabric工作空间管理台。 选择已创建的工作空间,单击“进入工作空间”,选择“开发与生产 > 推理服务”。

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  • ModelArts开发支持服务

    ModelArts开发支持服务 服务概述 华为云面向各行业AI应用的开发与研究,提供ModelArts平台支持类服务,针对客户不同阶段的需求,提供包括本地调用、模型优化、云上开发、模型迁移等支持服务。同时,能够帮助企业快速集成ModelArts平台能力到业务应用,能够针对客户的业

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  • 在Notebook中通过Dockerfile从0制作自定义镜像用于推理

    /home/ma-user/infer/model/1 USER root RUN chown -R ma-user:ma-group /home/ma-user/infer/model/1 USER ma-user # default MODELARTS_SSL_CLIENT_VERIFY

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