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准备数据
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745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
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准备数据
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745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 示例： ├─dataset-import-example │ IMG_20180919_114732
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解析Manifest文件
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annotated_by String 标注人。 annotation_format String 描述标注文件的格式。默认为“PASCAL VOC”。 hard Boolean 是否是难例。 hard_coefficient Double 难度系数。 annotation_loc_map
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准备数据
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框标注图片。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。
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准备数据
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745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 无监督车牌检测工作流标注时标注框需要包含车牌，必须使用矩形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。
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创建导入任务
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"object_detection" annotation_config['format_name'] = "ModelArts PASCAL VOC 1.0" import_resp = dataset.import_data(path="/obs-gaia-test/data/ima
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准备数据
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标注图片。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 第二相标注的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 表1 PASCAL VOC格式说明 字段 是否必选 说明 folder 是 表示数据源所在目录。 filename 是 被标注文件的文件名。
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OBS目录导入数据规范说明
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的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 物体检测 支持两种格式： ModelArts PASCAL VOC 1.0 物体检测的简易模式要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745
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创建ModelArts数据校验任务
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jpg --../ 物体检测场景，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2.xml
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从OBS目录导入数据规范说明
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的图片。单张图片大小不能超过5MB，且单次上传的图片总大小不能超过8MB。 物体检测 支持两种格式： ModelArts PASCAL VOC 1.0 物体检测的简易模式要求用户将标注对象和标注文件存储在同一目录，并且一一对应，如标注对象文件名为“IMG_20180919_114745
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准备数据
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745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式，格式详细说明请参见表1。 零售商品工作流标注时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。
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运维事件管理
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选择事件发生时间、恢复时间。 产品/服务 选择所属产品/服务。 状态 选择事件状态。 问题来源 选择问题来源 。 Alarm：告警来源的事件。 VOC：客户声音，包括运营、运维、客服等获取的客户反馈事件。 Inspection：巡检来源事件。 Test：测试发现事件。 其他：除以上来源的其他来源事件。
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运维事件管理
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选择事件发生时间、恢复时间。 产品/服务 选择所属产品/服务。 状态 选择事件状态。 问题来源 选择问题来源 。 Alarm：告警来源的事件。 VOC：客户声音，包括运营、运维、客服等获取的客户反馈事件。 Inspection：巡检来源事件。 Test：测试发现事件。 其他：除以上来源的其他来源事件。
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上传数据集失败如何处理？
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745.jpg”，那么标注文件的文件名应为“IMG_20180919_114745.xml”。 物体检测的标注文件需要满足PASCAL VOC格式。 零售商品工作流标注时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框。如果标注框坐标超过图片，将无法识别该图片为已标注图片。 更多详情请见准备数据。
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属性总览
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AnnotationFormatEnum MA_IMAGE_CLASSIFICATION_V1 MA_IMAGENET_V1 MA_PASCAL_VOC_V1 YOLO MA_IMAGE_SEGMENTATION_V1 MA_TEXT_CLASSIFICATION_COMBINE_V1 M
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AI演算分析中心操作说明
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通过单击导航栏的【污染溯源】，选择子菜单【污染地图】进入。 页面左侧信息栏选择固定站点类型、污染源类型、气象站点、监测视频类型、网格风场、污染类型。单击【VOC 走航热力】和【数据标记】按钮进行选择。 页面底部可以进行管控区域的选择，包括“重点管控区域”、“大运会场馆”、“大运会场馆重点管控区（1
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查询预置算法
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"model_size": 190936449, "model_train_dataset": "Pascal VOC2007，20类物体检测", "model_dataset_format": "shape: [H, W, C==3];
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创建数据集导出任务
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请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 annotation_format 否 String 标注格式。当前可取以下值： VOC：VOC格式 COCO：COCO格式 export_format 否 Integer 导出的目录格式。可选值如下： 1：树状结构。如：rabbits/1
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修订记录
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修订记录 发布日期 修订说明 2020-06-24 第四十六次正式发布： 修改VOC问题，优化配置DIS Agent。 2020-05-09 第四十五次正式发布： 支持按照App查看监控信息，修改查看通道监控信息。 2020-01-03 第四十四次正式发布： 刷新IAM权限配置，修改IAM权限管理。
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创建Workflow数据集节点
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AnnotationFormatEnum MA_IMAGE_CLASSIFICATION_V1 MA_IMAGENET_V1 MA_PASCAL_VOC_V1 YOLO MA_IMAGE_SEGMENTATION_V1 MA_TEXT_CLASSIFICATION_COMBINE_V1 M
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数据扩增
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jpg --../ 物体检测场景，其目录结构如下所示。支持jpg、jpeg、png、bmp格式的图片，xml为标准的PACAL VOC格式标注文件。 input_path/ --1.jpg --1.xml --2.jpg --2.xml
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