预测性维护 更多内容
  • 数据维护

    数据维护 查看系统内存 配置网盘空间 删除系统数据 创建数据本地备份 配置远程备份至Syslog 服务器 配置远程备份至FTP/S FTP服务器 配置远程备份至OBS桶 父主题: 系统管理

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  • 表维护

    维护 随着业务工作增加,表将变得较为繁冗,插入、更新或者删除等操作时,会占用一定的空间,造成浪费降低性能。定期进行表维护操作,可改善数据库性能。 功能详情 检查表 数据库使用CHECK TABLE语句来检查表,可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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  • 预测接口(文本标签)

    预测接口(文本标签) 分词模型 命名实体识别模型 父主题: 在线服务API

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  • 分子属性预测(MPP)

    分子属性预测(MPP) ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • 预置预测分析模式

    该模式下的推理方式均为输入“JSON”格式的待预测数据,预测结果以“JSON”格式返回。示例如下: 页面预测 在服务详情的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”即可获取检测结果。 Postman调REST接口预测 部署上线成功后,您可以从服务详情页的调用指南中获取预测接口地址,预测步骤如下: 选择“He

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    在线服务 步骤7:在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面,单击在线服务名称,进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中,切换到 “预测“ 页签,单击“上传”,从本地上传待预测数据,格式参考算法说明。 本地上传数据完成后,单击“预测”,开始预测。 图9 预测结果 步骤8:清除资源

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  • IEC与相关产品的区别是什么?

    等方面的需求 提高用户访问网站的响应速度与网站的可用,解决网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题 适用场景 直播、边缘渲染加速、云游戏等 创新业务部署、传统业务上云、数据本地留存 园区视频分析、工业视觉、工业预测性维护等 智慧园区、智慧交通、智能制造等 网站加速、文件下载加速等内容加速

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建实时预测作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对

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  • GBDT PMML模型预测

    GBDT PMML模型预测 概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件,并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率,以及一个包含各个类别,及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 删除实时预测作业

    删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页,查找待删除的作业,单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态,需要单击“停止部署”后,方可删除。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。

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  • 创建批量预测作业

    据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。

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  • 关联预测算法(link

    关联预测算法(link_prediction) 功能介绍 根据输入参数,执行link_prediction算法。 关联预测算法(link_prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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  • 创建联邦预测作业

    创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 新建预测外呼任务

    外呼接通率算法:通过控制呼损率、用户等待时间以及外呼接通率来动态调整分配到业务代表的呼叫数。 摘机率算法: 根据当前统计的摘机率进行预测外呼,对座席数及通话时长的跳变具有很快的收敛,能有效的降低这种跳变带来的呼损。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“外呼任务 > 外呼任务管理”,进入管理任务界面。

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  • 基础数据维护

    基础数据维护 商品 进入 OMS ,单击“档案 > 商品档案”; 图1 商品1 单击新增商品类别; 图2 商品2 对应的类别上,单击添加按钮,新增商品; 图3 商品3 输入商品信息,单击立即提价,维护商品; 图4 商品4 单位 单击进入OMS,单击“档案 > 单位档案”; 图5 单位1

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  • 维护和升级

    维护和升级 日志 设备诊断 巡检 升级 用户体验改进计划 父主题: 操作和维护

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  • 维护服务插件

    维护服务插件 登录OSC控制台。 单击"服务插件"导航栏,进入“服务插件”详情页,单击选择“系统插件”页签,选择对应的区域,可查看当前区域下所有的运维插件,也可以查看指定容器集群下的运维插件。 系统插件状态异常时,鼠标移动至异常状态上,可展示插件状态异常的原因。单击“日志”和“事

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  • 系统维护

    系统维护 查看系统状态 维护系统信息 系统配置备份与还原 系统授权许可 系统网络诊断 系统诊断 父主题: 系统管理

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  • 账户维护建议

    账户维护建议 建议系统管理员对账户例行检查,检查的内容包括: 操作系统、 FusionInsight Manager以及各组件的账户是否有必要,临时账户是否已删除。 各类账户的权限是否合理。不同的管理员拥有不同的权限。 对各类账户的登录、操作记录进行检查和审计。 父主题: 安全维护

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