中。这个预测作业可以作为后续持续预测的依据，企业A可以定期地使用模型预测自己的新业务数据。同时企业A也可以根据新积累的数据训练出新的模型，进一步优化模型预测的精确率，再创建新的联邦预测作业，产出更精准的预测结果供业务使用。 父主题： 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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在线服务预测时，如何提高预测速度？ 部署在线服务时，您可以选择性能更好的“计算节点规格”提高预测速度。例如使用GPU资源代替CPU资源。 部署在线服务时，您可以增加“计算节点个数”。 如果节点个数设置为1，表示后台的计算模式是单机模式；如果节点个数设置大于1，表示后台的计算模式为分布式的。您可以根据实际需求进行选择。

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用户维护 用户信息维护常用操作 角色信息维护常用操作 操作集信息维护常用操作 批量修改用户信息 父主题： 用户管理

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远程维护 远程维护是IoT边缘网关提供的Web版客户端工具，可帮助您使用SSH协议进行远程访问主机或直接下载edge应用模块日志。 前提条件 专业版和基础版边缘节点均支持远程维护功能。 节点状态为未安装/升级中/删除中时，无法使用远程登录功能。 远程主机安装了SSH服务端程序，并

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维护宝典 维护工程师必读 典型故障处理 常见配置操作 常见FAQ 父主题： 边界防护与响应

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维护宝典 关于本文档 维护工程师必读 例行维护 常见配置操作 常见故障处理 常见FAQ 故障信息收集

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维护表 随着MySQL的使用，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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查看预测外呼 前提条件 管理员已为指定座席人员建立预测外呼任务，并启动任务。 座席处于空闲态，预测外呼配有外呼数据且已经启动。 操作步骤 外呼业务代表进入云联络中心，输入账号、密码登录。 选择“外呼任务 > 座席外呼任务”。 图1 外呼任务 点击外呼结果，可查看外呼结果。 表1 预测外呼结果提示元素说明

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ModelArts数据集。 “标签列” 可自行选择您需要预测的列名。 标签列是预测模型的输出。模型训练步骤将使用全部信息训练预测模型，该模型以其他列的数据为输入，以标签列的预测值为输出。模型部署步骤将使用预测模型发布在线预测服务。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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以捕捉时间序列中的季节性趋势。 语法格式 1 HOLT_WINTERS(field, seasonality, forecastOrder) 表2 参数说明 参数 是否必选 说明 field 是 数据在数据流中的字段名。 seasonality 是 季节性变化的周期。例如数据点

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请登录天关/防火墙Web访问界面，具体操作如下： 选择“系统 > 管理员 > 管理员”。 单击“新建”，可查看密码规则如下： 为提升密码安全性，建议密码至少包含以下字符中的3种：<A-Z>，<a-z>，<0-9>，特殊字符（例如!，$，#，%）；密码不能包含两个以上连续相同的字符；

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表维护 随着MariaDB的使用，表将变得较为繁冗，插入、更新或者删除等操作时，会占用一定的空间，造成浪费降低性能。定期进行表维护操作，可改善数据库性能。 功能说明 表1 功能说明 功能 说明 检查表 使用CHECK TABLE语句来检查表，可检查出表是否存在错误。检查表提供常规、快速、快、已改变和扩展检查5种方式。

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自维护 自维护设置 创建组织层级 为组织添加成员 编辑组织中成员信息 删除组织中成员 解绑通讯录 父主题： Astro低代码平台

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预测接口（文本标签） 分词模型 命名实体识别模型 父主题： 在线服务API

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分子属性预测（MPP） ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题： API（AI辅助药物设计）

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得到模型时的输出（预测项）。 除标签列外数据集中至少还应包含两个有效特征列（列的取值至少有两个且数据缺失比例低于10%）。 当前由于特征筛选算法限制，预测数据列建议放在数据集最后一列，否则可能导致训练失败。 表格数据集示例： 以银行存款预测数据集为例：根据预测人的年龄、工作类型、

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在线服务 步骤7：在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面，单击在线服务名称，进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中，切换到 “预测“ 页签，单击“上传”，从本地上传待预测数据，格式参考算法说明。 本地上传数据完成后，单击“预测”，开始预测。 图9 预测结果 步骤8：清除资源

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数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目，是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精确营销。也可应用于制造设备预测性维护，根据设备实时数据的分析，进行故障识别。 声音分类 声音分

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使用TI CS 联邦预测进行新数据离线预测 场景描述 准备数据 发布数据集 创建联邦预测作业 发起联邦预测 父主题： 纵向联邦建模场景

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ADMET属性预测接口 功能介绍 计算小分子的物化性质，包括吸收(adsorption)、分布(distribution)、代谢(metabolism)、清除(excretion)与毒性(toxicity)。 URI POST /v1/{project_id}/admet 表1 路径参数

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重保风险预测 使用场景 仅白名单用户可以使用重保风险预测。 操作步骤 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 管理与监管 > 优化顾问”优化顾问服务页面。 左侧导航树选择“容量优化 > 重保风险预测”。 单击“风险分析”进行风险预测配置。 批量参数设置，选择活动时间段。 配置容量阈

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