基于专属资源或边缘可用区创建的实例，基础资源（vCPU、内存）仍会保留。 镜像 不计费 资源保留，不计费，不进行处理。 GPU 不计费 不含本地盘的“GPU加速型”实例，关机后GPU资源不再保留。 云硬盘（系统盘和数据盘） 计费 不受关机影响，仍然按资源计费原则正常计费。 带宽 计费 不受关机影

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效，不支持的规则如下： 通用计算型（S1型、C1型、C2型 ） 内存优化型（M1型） 高性能计算型（H1型） 磁盘增强型（ D1型） GPU加速型（G1型、G2型） 超大内存型（E1型、E2型、ET2型） 在网络ACL的规则中使用IP地址组时，有以下限制： 对于入方向规则，源地址和目的地址只能有一方使用IP地址组。

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您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。 容器配置 一个Pod可以包含一个或多个运行不同镜像的容器，通常情况下一个Pod中只有一个容器，如果您的应

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云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。 创建Pod kubernetes资源可以使用YAML描述（如果您对YAML格式不了解，可以参考YAML语

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下划线）、-（中划线）、.（点）。 GPT-SoVITS-demo ecs_flavor String 必填 弹性云服务器 规格，需选取GPU加速型，请参考弹性 云服务器 规格清单。（使用前请到华为云 服务器 控制台查询，需选择Ubuntu 18.04 server 64bit with Tesla

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一个Pod内最多支持5个容器 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器）规格中的request和limit相等 详情请参见Pod规格计算方式。 GPU加速型Pod提供NVIDIA TeslaV100 32G显卡、NVIDIA TeslaV100 16G显卡和NVIDIA Tesla T4显卡，具体的规格有如下所示。

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基于云平台底层网络和存储服务（VPC、ELB、NAT、EVS、OBS、SFS等），提供丰富的网络和存储功能。 提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。

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不支持的X86云服务器规格如下： 通用计算型（S1型、C1型、C2型 ） 内存优化型（M1型） 高性能计算型（H1型） 磁盘增强型（ D1型） GPU加速型（G1型、G2型） 超大内存型（E1型、E2型、ET2型） 添加安全组规则时，“协议端口”可配置为不连续端口号 不支持的X86云服务器规格如下：

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如果云服务器切换操作系统，则已自动安装的GPU驱动会失效。 如果GPU驱动安装失败或失效，请手动安装GPU驱动，详细内容，请参见（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Linux）或（推荐）GPU加速型实例使用脚本安装GPU驱动（Windows）。 （可选）设置“安全防护”。 选择部分操作系统的公共镜像时

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您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。 nvidia-smi是一个命令行工具，详细信息请参考NVIDIA System Management Interface。

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您可以选择使用GPU（只能在GPU型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。 修改容器配置。 单击“更换镜像”可以选择新的镜像，如下图所示。 图1 更换镜像 我的镜像：展示了您上传到 容器镜像服务 的镜像。

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EIP费用: 1个 | 静态BGP 初始1，根据项目增加 包周期 必选 516 弹性云服务器（AI） E CS 规格: X86计算 | GPU加速型 | g6.xlarge.4 | 4核 | 16GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G | 归属私有子网 镜像:

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。当参数{ecs_flavor}有值时，此参数不生效。 B-1 ecs_flavor string 必填 弹性云服务器实例规格，须使用GPU加速型，推荐显存大小24GB及以上。此参数优先级高于{ecs_gpu_mapping}，允许为空。规格信息具体请参考官网弹性云服务器规格清单。

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临时测试、科学计算。 适用计费项 以下计费项支持按需计费。 表1 适用计费项 Pod规格计费项 说明 通用计算型 包括CPU和内存。 GPU加速型 包括CPU、内存和GPU。 假设您计划购买一台通用计算型云容器实例。在购买云容器实例页面底部，您将看到所需费用的明细，如图所示。 图1

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一般Web/开发环境/小型数据库 通用入门型 Intel t 成本最低的实例，具备突发性能能力，突发时长受CPU积分影响，低价格 个人使用/维护终端等 GPU加速型 Intel g 搭载T4卡，图像加速 3D动画渲染、CAD p 搭载V100卡，计算加速 AI深度学习、科学计算 pi 搭载T4卡，推理加速

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弹性云服务器数量，取值范围：大于等于1，上限由用户配额决定。具体请登录华为云官网我的配额查看。 2 ecs_flavor String 必填 弹性云服务器规格，需选取GPU加速型（仅支持p2v、pi2、g6、g5系列服务器），请参考弹性云服务器规格清单。（使用前请到华为云服务器控制台查询，需选择表1中支持的镜像规格，不然会导致方案创建失败。）

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内存优化型M系列 ECS智选推荐 价格详情 GPU加速型实例 GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。

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al Network Console）登录方式，建议采用SSH（Linux）或者mstsc（Windows）等方式登录。 用户如果选择GPU加速型Pi2服务器，需要额外按年购买GPU License。 暂不支持对ECS执行如下操作：按需转包周期，加密，创建整机镜像（即整机备份），基于共享镜像创建虚拟机等。

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large、physical.m2.xlarge IO优化型 physical.io1.large、physical.io2.xlarge GPU加速型 physical.p1.large、physical.p2.large、physical.g1.small、physical.p3.large、physical

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拉取NGC容器镜像 运行NGC容器 测试TensorFlow 实施步骤 创建GPU实例 登录控制台，进入购买弹性云服务器页面。 选择支持GPU加速型的实例（例如 Pi2、pi3、pi5 系列，支持NVIDIA Tesla T4 、A30、L2等GPU）。 本文以创建pi2.2xlarge

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当您为CloudPond选购云服务器时，您可以通过本节了解支持的规格清单。 通用计算型 通用计算增强型 内存优化型 磁盘增强型 超高I/O型 GPU加速型 更多规格详细内容，请参见产品规格。 购买弹性云服务器的操作，请参见在边缘小站创建弹性云服务器。 通用计算型 表1 S7n型弹性云服务器的规格

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