优化顾问 OA

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结合华为云最佳实践与用户的配置和使用情况进行分析,为客户提供包括可靠性、安全、性能等维度的自助检查与优化建议,从而帮助客户实现高效运营与成本节约。

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    可用性 更多内容
  • 查看网点报告

    操作步骤 选择“运维管理 > 可用性管理 > 网点报告”。 在“网点报告”页面中,查看总览、网点统计、告警统计信息。 在“告警统计”区域中,可单击告警统计的矩形图,跳转至“当前告警”页面中查看详细的告警信息。若需处理告警,具体操作请参见处理告警。 父主题: 可用性管理

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  • 应用集成

    开启集成认证,则应用列表中该应用的访问控制默认不开启。 单击“可用性检测”,配置可用性检测信息,具体配置说明如表2所示。 表2 可用性检测参数配置说明 参数 配置说明 可用性检测 是否开启可用性检测,缺省值为开启可用性检测。 开启:定时检测应用是否能够正常使用。 默认30分钟自动

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  • 服务韧性

    OBS提供五级可靠性架构,通过跨区域复制、AZ之间数据容灾、AZ内设备和数据冗余、存储介质的慢盘/坏道检测等技术方案,保障数据的持久性和可用性。 OBS的数据持久性高达99.9999999999%(12个9),可用性高达99.995%,远高于传统架构。 图1 五级可靠性架构保证数据稳定,业务可靠 父主题: 安全

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  • 电商类应用典型部署架构(99.99%)

    电商类应用典型部署架构(99.99%) 电子商务类应用用于外部客户,需要提供较高的可用性,并能承受组件故障,其可用性目标通常要求达到99.99%,即每年故障时间可以为52.56分钟。 假定故障中断与变更中断的时长分别如下: 故障中断:假定每年故障中断3次,每次应急恢复决策时长为1

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  • 查看站点监控数据

    2小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”的监控数据曲线图。 图1 查看监控图表 当监控指标为可用性指标时,监控图表显示的为一小时内的平均值。 聚合周期大于1小时,可用性指标按照聚合周期进行显示。 父主题: 站点监控

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  • 应用部署架构概述

    应用部署架构设计的目的是保证企业应用的性能体验、可用性和安全性,同时还要兼顾可扩展性、成本和可运维性,因此设计应用部署架构需要考虑6个要素,包括可用性、可扩展性、性能、安全、成本和可运维性,原因如下: 可用性可用性设计的目的是确保应用系统在云上的可用性和可靠性,保证系统在面临各种异常情况下仍能保持稳定运行,保障业务连续性。

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  • 基本概念

    基本概念 概念表 什么是应用韧性 责任共担模式 可用性目标定义 可用性需求 父主题: 韧性支柱

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  • 用户需要在CloudPond安装前后做什么?

    间。 安装中:安排支持人员对接和协助华为云技术支持团队完成CloudPond硬件和软件的安装操作,如提供设备供电,网络可用性保障等。 安装后:保证场地环境的可用性(电力和网络)。如CloudPond设备出现故障,请联系华为云技术支持团队处理。 父主题: 场地安装

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  • 站点监控简介

    探测点和站点建立连接完成到探测点收到响应消息第一个字节的时间。 单位:毫秒。 availability 可用性 该指标以小时为周期进行统计,开通1小时后即可查看指标。 可用性 =(每小时返回正常状态数 + 每小时返回缓慢状态次数)/ 每小时探测的总次数 * 100%。 packet_loss_rate

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  • 日志告警概述

    易于开始,便于复制。 日志接入LTS后,即可创建告警规则和通知策略,支持实时接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性,告警服务的可用性达到99.9%,告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前LTS暂时不收取

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  • 节点关键命令检查异常处理

    下列命令的可用性。 rpm -qa 如果上述命令不可用,可通过以下命令恢复: rpm --rebuilddb 问题场景二:systemctl status命令执行失败 检查到节点systemctl status命令不可用,将影响众多检查项,请登录节点排查下列命令的可用性。 systemctl

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  • 服务韧性

    载后端流量。 数据库采用主备模式,主节点出现故障可自动漂移到备节点,实现主备倒换,保障系统的可用性 SMS 的API接口均配置有流控,超过阈值数量的访问将被限制,从而保障SMS服务的可用性。 SMS支持断点续传,在迁移过程中出现断网或者迁移出错等故障,故障修复后可支持在之前的进度上继续迁移、同步。

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  • YARN HA方案介绍

    N集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式,解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组Active/Stan

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  • 故障恢复

    有更高的可用性、容错性和可扩展性。 API数据安全防护故障恢复: 支持双机热备高可用,当主机设备故障时,自动触发主备切换,原主机变备机,提高系统稳定性。 Watchdog实时监控服务状态,当服务异常时及时拉起进程。 支持Bypass紧急逃生机制,透传流量,保证业务可用性。 支持O

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  • Hive服务健康状态和Hive实例健康状态的区别

    ood,Bad,Partially Healthy,Unknown四种状态 ,四种状态除了取决于Hive本身服务的可用性(会用简单的SQL来检测Hive服务的可用性),还取决于Hive服务所依赖的其他组件的服务状态。 Hive实例分为Hiveserver和Metastore两种,

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  • Storm开源增强特性

    时数据的接收、处理及结果输出;并可以在合适的时候中止业务。 高可用性 Nimbus HA机制,避免了开源Storm集群中Nimbus出现单点故障而导致集群无法提供Topology的新增及管理操作的问题,增强了集群可用性。 父主题: Storm

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  • 简介

    API治理规范主要从安全、可用性、易用性、可维护性,生命周期管理六个维度针对API生产(API设计/开发/测试)和API开放提供规则建议。 安全:对API的安全认证、涉及敏感信息或个人隐私数据使用和处理提出规范要求或建议,保障API的安全合规。 可用性:对API调用成功率、响应时

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  • 为裸金属服务器绑定虚拟IP地址

    虚拟IP也称为“浮动IP”,主要用在 服务器 的主备切换,达到高可用性HA(High Availability)的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时,动态将虚拟IP切换到备服务器,继续对外提供服务。 如果您想要提高服务的高可用性,避免单点故障,可以用“一主一备”或“一主多备”的方法

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  • 可选控制策略

    要求Kafka实例配置多个可用区以实现高可用性。 提高可用性 低 dms:::kafkaInstance 不涉及 RGC-GR_ RFS _ROCKETMQ_MULTIPLE_AZ_CHECK 要求RocketMQ实例配置多个可用区以实现高可用性。 提高可用性 低 dms:::rocketmqInstance

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  • OPS05-01 进行生产准备度评审(Product Readiness Review)

    、可故障管理、可变更能力、可运维、安全生产等维度,对服务可用性及运维能力提出基线要求。在服务产品开发前端构筑能力,进行相关需求规划、设计和开发工作,并在服务上线前进行生产准入审视。 具备以下核心价值: 1)准确评价产品可用性、维护能力并明确相关上线标准;不满足上云标准的服务,原则上不允许上线。

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  • HetuEngine与其他组件的关系

    ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障,从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心,负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统,它是一个通用的资源模块,可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统,提供元数据的备份与恢复功能。

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