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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时

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可能存在少量数据丢失。 可用性优先：对在线时间要求高的系统推荐使用可用性优先，在主备切换的时候优先保证数据库可用性。 约束限制 实例未处于规格变更状态、未关机时，可以切换可用性策略。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库

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切换主备实例的可用性策略 操作场景 云数据库RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 可靠性优先（默认选择）：对数据一致性要求高的系统推荐选择可靠性优先，在主备切换的时候优先保障数据一致性。 可用性优先：对在线时

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什么是GeminiDB Influx实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。 父主题： 产品咨询

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什么是GeminiDB Cassandra实例可用性 GeminiDB Cassandra实例可用性的计算公式： 实例可用性=（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例购买完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例购买完成后运行的总时长。

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公网NAT网关如何实现高可用性？ 公网NAT网关后台已通过双机热备实现自动容灾，同时为用户提供云监控和告警服务，降低风险提高可用性。 父主题： 公网NAT网关

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将自定义数据库移出可用性组 操作场景 使用存储过程将某个自定义数据库从可用性组“[AG-RDS-YUN]”中移除。 该存储过程仅支持SQL Server 2017和2019 企业版。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。关于连接关系型数据库实例，请参考连接实例。

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如何配置NSCD服务实现缓存加速并提高DNS可用性？ VPC内每台E CS 机器每秒最高DNS峰值为2000次，单机每秒请求DNS峰值超过阈值后，将面临限速风险，无法保证可用性SLA。 为了缓解此类情况，建议您从如下两个方面考虑： 扩容ECS数量，使得DNS查询请求能够负载分摊到更多

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当前多活容灾方案中的RPO和RTO分别是多少？ 数据冷备 RPO/RTO/可用性：分钟/小时&天级。 主备容灾 RPO/RTO/可用性：分钟/小时级/99.9%。 数据中心双活 RPO/RTO/可用性：0/秒级/99.99%。 多地多活 RPO/RTO/可用性：秒级/分钟级/99.995%。 父主题： 多活容灾方案相关问题

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致不同用户访问网站速度变慢。可使用站点监控对网站的可用性进行监控，并且对类目、用户、交易、店铺等接口进行持续拨测，测试接口的可用性，判断业务系统是否正常。 本章节以www.example.com为例，创建站点监控，并为站点的可用性、响应时间、丢包率创建告警规则，当发生异常时通知用户及时处理。

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灾、AZ内反亲和等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 RDS for PostgreSQL使用EVS作为存放数据的云盘，本身具有三副本的冗余，提供9个9的数据持久性，还通过跨区域复制、AZ内反亲和等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 RDS for SQL Server使用E

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表示“99.9%”，而“三个9一个5”表示“99.95%”。 系统可用性目标通过服务等级目标（SLO）定义。不同的应用系统对可用性目标是不同的，明确应用系统的可用性目标，对于衡量应用系统的韧性至关重要。常见IT系统SLO示意如下： SLO 每年最大不可用时间 典型IT服务 99%

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切换主备实例的倒换策略 功能介绍 云数据库 RDS服务支持切换主备实例的可用性策略，以满足不同业务需求。可选择 “可靠性优先”或者“可用性优先”两种策略。 调用接口前，您需要了解API 认证鉴权。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 接口约束 该接口仅支持MySQL引擎。

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，任何一个AZ的故障不会影响DEW服务的可用性，DEW服务将自动屏蔽发生故障的AZ并将流量切换到其它AZ，实现业务的平滑调度。 DEW的基础设施包括 服务器 和加密机等采用集群设计，任何一个服务器或加密机的可用性问题不会影响DEW服务的可用性。 数据备份 DEW的密钥在多台加密机中进

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MCI提供了一种跨集群的负载均衡和流量路由机制，提高了应用程序的可用性和可靠性。然而，当集群出现故障后，通过MCI分配到该集群上的请求将会失败。 UCS提供自动切流能力，可自动摘除故障集群上的流量，以进一步保障服务的可用性。自动切流能力的应用场景主要有： 识别集群故障并自动切流：在集

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故障接管、负载均衡、节点可缩减等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Influx使用DFV存储池，本身具有三副本的冗余，支持高写入性能，还通过多可用区部署、弹性扩展等技术方案，保障实例的可靠性和可用性。 GeminiDB Cassandra使用DFV存储池，本

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概述 本章节以典型Web应用为例，介绍不同可用性目标要求下部署的典型架构示例。针对每种场景，从以下几个维度进行设计，来达成可用性目标。 类别 应用可用性影响 冗余 应用内组件的高可用能力，在应用内部分节点故障时业务自动恢复能力 备份 应用数据被破坏的情况下的恢复能力 容灾 在Re

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广域网质量监控主要用于发送模拟真实用户对远端服务器的访问，从而探测远端服务器的可用性、连通性等问题。 服务可用性监控 通过使用广域网功能配置定时HTTP（S）拨测任务，选择分布在全球的探测点对 域名 进行HTTP（S）拨测，并根据协议拨测结果状态码识别服务的可用性，通过配置监控告警条件，可在出现异常状态时立马告警

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点建立连接完成到探测点收到响应消息第一个字节的时间。 单位：毫秒。 availability 可用性 可用性指标以小时为周期进行统计，开通监控后，1小时后可查看可用性监控图表。 可用性 =（每小时探测的总次数 - 每小时返回异常状态次数）/ 每小时探测的总次数 * 100%。 packet_loss_rate

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站点监控展示了目标站点的响应时间和可用性、近一小时响应时间数据平均值和近一小时可用性数据平均值。 目标站点响应时间展示出延时高Top 5的站点名称以及响应时间，方便用户了解站点整体性能，及时处理异常情况。 目标站点可用性以小时为周期进行统计，开通监控后，1小时后可查看可用性监控图表。 可用性 =（每小时探测的总次数

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操作步骤 选择“运维管理 > 可用性管理 > 网点报告”。 在“网点报告”页面中，查看总览、网点统计、告警统计信息。 在“告警统计”区域中，可单击告警统计的矩形图，跳转至“当前告警”页面中查看详细的告警信息。若需处理告警，具体操作请参见处理告警。 父主题： 可用性管理

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