公网NAT网关如何实现高可用性？ 公网NAT网关后台已通过双机热备实现自动容灾，同时为用户提供云监控和告警服务，降低风险提高可用性。 父主题： 公网NAT网关

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Istio-ingressgateway高可用性配置指导 网关工作负载 网关Service

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Replication的搭建与配置的详细例子，本文档不包含如何配置数据库的高可用性的详细的手册。如实例搭建在SQL Server Mirroring或者Oracle Data Guard等。请参考对应的数据库高可用性安装与配置的手册。 本文档也不会涉及到所有是否在公有云上实现高可用的业务原因和决定标准。

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’优先级策略，视为“不合规”。 提高可用性 中 as:::group RGC-GR_CONFIG_AS_GROUP_ELB_HEALTHCHECK_REQUIRED 与负载均衡器关联的伸缩组未使用弹性负载均衡健康检查，视为“不合规”。 提高可用性 低 as:::group RGC

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RN集群中存在单点故障的问题。YARN高可用性方案通过引入冗余的ResourceManager节点的方式，解决了这个基础服务的可靠性和容错性问题。 图1 ResourceManager高可用性实现架构 ResourceManager的高可用性方案是通过设置一组Active/Sta

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虚拟IP也称为“浮动IP”，主要用在 服务器 的主备切换，达到高可用性HA（High Availability）的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将虚拟IP切换到备服务器，继续对外提供服务。 如果您想要提高服务的高可用性，避免单点故障，可以用“一主一备”或“一主多备”的方法

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ZooKeeper 提供分布式、高可用性的协调服务能力。帮助系统避免单点故障，从而建立可靠的应用程序。 KrbServer 密钥的管理中心，负责票据的分发。 Yarn 资源管理系统，它是一个通用的资源模块，可以为各类应用程序进行资源管理和调度。 DBService 高可用性的关系型数据库存储系统，提供元数据的备份与恢复功能。

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传输流量控制：指API单位时间内传输的数据量。 API发布过程中必须保证API注册信息的准确性 本条规则是MUST类型的基本规则，可保障API的高可用性。 API发布是API生命周期中重要的部分，因此在发布过程中需要保证API的正确性、可读性、可用性，并对服务质量进行约束。 必须对API

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网关Service 服务亲和 负载均衡器健康检查 父主题： Istio-ingressgateway高可用性配置指导

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网关工作负载 滚动升级策略 Pod优雅删除 调度策略 容器资源申请和限制 父主题： Istio-ingressgateway高可用性配置指导

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企业选择云上部署的重要因素。除了SAP软件本身提供的高可用机制外，公有云自身的高可用与容灾方案进一步加强了包括SAP在内的许多应用程序的高可用性，云端高可用跟传统高可用相比，有如下的优点： 敏捷性：在云端部署高可用系统，通过成熟的解决方案，能够快速有效的部署系统。但是使用传统的服

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为了解决HMaster单点故障导致HBase正常功能受到影响的问题，引入HMaster HA模式。 图1 HMaster高可用性实现架构 HMaster高可用性架构是通过在ZooKeeper集群创建Ephemeral node（临时节点）实现的。 当HMaster两个节点启动时都

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DBService DBService简介 DBService是一个高可用性的关系型数据库存储系统，适用于存储小量数据（10GB左右），比如：组件元数据。DBService仅提供给集群内部的组件使用，提供数据存储、查询、删除等功能。 DBService是集群的基础组件，Hive、

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。 功能优势 易于开始，便于复制。 日志接入LTS后，即可创建告警规则和通知策略，支持实时接收潜在的告警事件并响应。 高可用性与可靠性。 依托于LTS的高可用性与数据可靠性，告警服务的可用性达到99.9%，告警相关的数据可靠性高于99.99999999%。 低成本与免运维。 目前

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用区对应情况： 不同（默认），主机和备机会部署在不同的可用区，以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 相同，主机和备机会部署在同一个可用区，出现可用区级故障无法保障高可用性。 图1 跨AZ 父主题： 产品咨询

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故障全面检测 高可用性系统必须具有完善的故障检测能力，以确保能够快速发现那些可能导致故障的事件、显示正在发展的故障、激活的故障，以及潜在的故障的事件。在几乎所有情况下，故障检测能力都是故障恢复的前提。 RES06 故障检测 RES07 监控告警 父主题： 韧性支柱

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Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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来搭建高可用的主备集群。为了提升服务的高可用性，避免单点故障，您可以用“一主一备”或“一主多备”的方法组合使用 云服务器 ，这些云服务器对外呈现为一个虚拟IP。当主云服务器故障时，备云服务器可以转为主云服务器并继续对外提供服务，以此达到高可用性HA（High Availability）的目的。

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Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成 与Apache

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Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成。

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辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群，一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 如果您需要提高应用的高可用性，建议您将多活实例创建在不同的可用区内；如果您需要较低的网络时延，建议您将多活实例创建在相同的可用区内；可用区选择请与业务部署架构保持一致。

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