来搭建高可用的主备集群。为了提升服务的高可用性，避免单点故障，您可以用“一主一备”或“一主多备”的方法组合使用 云服务器 ，这些云 服务器 对外呈现为一个虚拟IP。当主云服务器故障时，备云服务器可以转为主云服务器并继续对外提供服务，以此达到高可用性HA（High Availability）的目的。

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可用区之间物理隔离。 GaussDB (for MySQL)标准版支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库高可用实例，以提供故障切换能力和高可用性。 父主题： 安全

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针对SAP HANA集群，公有云支持反亲和性部署，即同一个SAP HANA集群的各个 弹性云服务器 分别分布在不同的物理服务器上，以保证最大的高可用性。 公有云目前支持最大8个节点（7+1）的SAP HANA集群。 优势 基于公有云的能力以及SAP HANA集群本身的高可用机制，配置简单，成本较低。

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绑定公网IP，AOM通过该代理机下发部署控制命令到远程主机，运维数据也将经过该代理机至AOM。代理区由多个代理机组成，主要是考虑代理机的高可用性。 父主题： 基本概念

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任务分类 操作 参考文档 使用 规划集群 在创建OpenSearch集群前，需要先完成集群规划。规划时，应考虑是否多可用区部署以提高集群的高可用性，合理配置集群的节点类型与节点存储规格，以及根据业务需求选择适当的集群版本和安全模式，同时注意索引分片的优化，以确保集群的稳定性和性能。

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4Gb/s）、稳定低时延（小对象上传时延小于10ms） 客户价值 为E CS 提供持久性块存储的服务，通过数据冗余和缓存加速等多项技术，提供高可用性和持久性，以及稳定的低时延性能。您可以对云硬盘做格式化、创建文件系统等操作，并对数据做持久化存储。 应用限制 OBS管理控制台上传的单个对象最大为50MB。

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运维：云端高可用系统不需要租户自己维护，在云端由服务提供商维护。传统的高可用需要建立本地的运维团队。 可靠性：云端高可用可以根据租户的需求，部署在不同的地区，以实现跨区域的高可用性，满足系统的安全。 成本：云端高可用相比于传统高可用，省去较多硬件的成本，节约很大的支出。 华为云针对SAP HANA提供了完善的高可用

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Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如 日志分析 ，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 数据文件加密机制：开源社区的Hi

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网互通，不同可用区之间物理隔离，GaussDB(for MySQL)标准版会自动将主节点和备节点分布到不同的可用区，以提供故障切换能力和高可用性。 删除保护 GaussDB(for MySQL)标准版支持将退订后的包年包月实例和删除的按需实例，加入回收站管理。通过数据库回收站中重

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立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 父主题： 使用前必读

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使用云CCE集群实现快速部署。 使用NGINX负载均衡实现入口的高可用。 云数据库实现数据安全可靠、高可用。 方案优势 可靠性和高可用性：应用程序和数据具有高可用性和可靠性。提供备份和恢复功能，保护数据免受意外数据丢失或灾难性事件的影响 弹性和灵活性：根据业务需求增加或减少服务器、存储

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页/App、聊天机器人、BFF等。 其优势有： 高可用，利用OBS，Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性，利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。 灵活扩展，业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。

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运维：云端高可用系统不需要租户自己维护，在云端由服务提供商维护。传统的高可用需要建立本地的运维团队。 可靠性：云端高可用可以根据租户的需求，部署在不同的地区，以实现跨区域的高可用性，满足系统的安全。 成本：云端高可用相比于传统高可用，省去较多硬件的成本，节约很大的支出。 华为云针对SAP HANA提供了完善的高可用

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创建挂载虚拟IP地址 虚拟IP主要用在弹性云服务器的主备切换，达到高可用性HA（High Availability）的目的。当主服务器发生故障无法对外提供服务时，动态将虚拟IP切换到备服务器，继续对外提供服务。了解更多关于虚拟IP的信息，请参见虚拟IP简介 。 操作步骤 在左侧导航栏，单击，选择“计算

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立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 父主题： 使用前必读

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imelineServer单点故障问题，可以通过开启TimelineServer HA来确保Yarn TimelineServer角色的高可用性。 TimelineServer会将数据保存到内存数据库LevelDB中，占用大量内存，安装TimelineServer的节点内存至少需要预留30GB。

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来搭建高可用的主备集群。为了提升服务的高可用性，避免单点故障，您可以用“一主一备”或“一主多备”的方法组合使用云服务器，这些云服务器对外呈现为一个虚拟IP。当主云服务器故障时，备云服务器可以转为主云服务器并继续对外提供服务，以此达到高可用性HA（High Availability）的目的。

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Hive的主要应用于海量数据的离线分析（如日志分析，集群状态分析）、大规模的数据挖掘（用户行为分析，兴趣分区，区域展示）等场景下。 为保证Hive服务的高可用性、用户数据的安全及访问服务的可控制，在开源社区的Hive-3.1.0版本基础上，Hive新增如下特性： 基于Kerberos技术的安全认证机制。

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DIS对数据传输所需要的基础设置、存储、网络和配置进行管理。您无需为数据通道担心配置、部署、持续的硬件维护等。此外，DIS还可在云区域同步复制数据，为您提供数据高可用性和数据持久性。 SDK概述 数据接入服务 软件开发工具包（DIS SDK，Data Ingestion Service Software Development

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当异常情况发生时，如机器崩溃，集群将不可用，除非重新启动NameNode。 计划性的维护工作，如软硬件升级等，将导致集群停止工作。 针对以上问题，HDFS高可用性方案通过自动或手动（可配置）的方式，在一个集群中为NameNode启动一个热替换的NameNode备份。当一台机器故障时，可以迅速地自动

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立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 父主题： 使用前必读

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