TEMPORARY | TEMP 临时序列关键字。 创建临时序列需要数据库启用PG兼容。 临时序列的生命周期是会话级的，临时序列对象是会话隔离的。序列在会话退出后会自动删除清理。 临时序列存在于一个特殊的模式中，每个会话有且仅有一个临时模式，若提前创建了临时模式，则在创建临时序列时可给出模式名，若

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Influx 接口 GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL 时序数据库 。提供大并发时序数据读写、压缩存储、多维聚合以及一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力，适合于业务监控分析，物联网设备实时

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功能简介 时序分析主页面分区和主要功能描述如下面图表所示。 时序分析页面 表1 页面分区说明 序号 区域 描述 1 时序探索导航栏 基于租户创建的资产模型提供资产数据的时序探索能力；基于租户在存储管理中每一个数据存储中配置的属性列表、提供了设备数据时序探索能力。 2 时间选择区

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TEMPORARY | TEMP 临时序列关键字。 创建临时序列需要数据库启用PG兼容。 临时序列的生命周期是会话级的，临时序列对象是会话隔离的。序列在会话退出后会自动删除清理。 临时序列存在于一个特殊的模式中，每个会话有且仅有一个临时模式，若提前创建了临时模式，则在创建临时序列时可给出模式名，若

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原始数据查看 在IoT数据分析服务时序分析功能中，核心功能之一就是图形化方式查看资产数据、或者设备数据的历史曲线。以查看资产数据历史曲线为例，在时序探索导航栏中选择“资产时序探索”页签，然后选择您所关注的资产属性，在图标分析区中选择“原始数据”，即可展示出资产属性数据的历史曲线，如下图所示。

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基于典型物联网应用场景，封装常用算子，比如数据接入，数据过滤，数据转换等等。 时序分析：专为物联网时序数据处理优化的服务，包括高压缩比的时序数据存储，高效的时序查询效率，海量时间线能力。 表2 时序分析 特点 描述 海量接入 海量时间线能力，最大可达亿级 时序存储 列式存储及专用压缩算法，高压缩率 高效查询 基于时间多维度聚合，近实时分析查询

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前提条件 时序的数据集，才能进行时序数据集标注，时间格式示例：08/10/2018 15:00:00。 父主题： 时序数据标注

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自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时，可以用到自动刷新功能，开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次，并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题： 时序分析

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时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。 父主题： 时序分析简介

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在图表分析区，选择“聚合数据”后，可根据实际的分析场景设置不同的采样间隔时间，设置完成后，时序分析会返回所选属性按采样间隔时间做聚合计算后的取值结果，并做图表呈现。 图3 设置采样间隔 图表缩放 在图表分析区，当您需要时序数据做上卷下钻分析时，可以通过放大、缩小按钮或者在图表上选中指定区域放大来实现。

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创建项目 时序预测学件，目前封装在模型训练服务的JupyterLab平台中。可通过在项目中创建JupyterLab环境，体验时序预测学件服务。 时序预测学件支持同时对多指标进行预测。 在模型训练服务首页，单击界面左上角的“创建项目”图标。 弹出“创建项目”对话框。请根据实际情况，配置如下参数：

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在资产监控页面，选中目标资产，在右侧详情面板中点击“刷新”，即可查看资产属性的最新值，如下图2所示。 点击图标可进入时序分析页面查看资产属性的时序值（只有属性类别为测量数据和分析任务的属性才有时序值）。 图2 监控页面 父主题： 资产管理

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看不到设备上报的数据 可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题

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L模板等多维度统计聚合，以及时序趋势分析，多角度识别慢SQL，方便快速业务SQL优化。 不升级高级智能运维包的情况下，最多只保留1小时的记录。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。

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行用户来源、客户端来源、SQL模板等多维度统计聚合，以及时序趋势分析，多角度识别慢SQL，方便快速业务SQL优化。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选

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控制是否对各类等待事件的发生次数、失败次数、持续时间、最大、最小和平均等待时间等信息进行统计。 I/O调用时序统计开关（track_io_timing） off 控制收集数据库I/O调用时序的统计数据，开启时，收集器会定时地去查询当前时间的操作系统， 这可能会引起某些平台的重大开销。 S

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从下拉框中选择训练数据“test”。 是否为时序数据 请保持关闭。 如果开启，则需要配置如下参数： 时间列：输入时间列名称。 时间格式：指定时间字段的时间格式。 ID列：数据的标识列。 是否检测周期与平稳性：开启开关会检测时序数据的周期，或判断指定的周期是否为时序数据的周期，以及检测时序数据是否平稳。 如

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参数说明 时间列 待异常检测时序数据的时间列。 特征列 待异常检测时序数据的特征列。 异常类型 异常检测类型: 数值范围 表示检测平稳时序数据是否异常，给出异常判断参考区间。 突升/突降 表示检测平稳时序数据中突增或突降的异常点。 异常区间获取方法 获取用于判断时序数据异常的上/下界区间的方法，支持：

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进行用户来源、IP来源、SQL模板等多维度统计聚合，以及时序趋势分析，多角度识别慢SQL，方便快速业务SQL优化。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 云数据库 RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选

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边缘应用中心：发布及订阅边缘应用 完整的边云协同解决方案在边缘会由许多独立功能组成，可能会包括不同的业务逻辑，比如: 提供数据分析框架，如流计算、时序数据库等，在边缘进行数据清洗以及可视化处理； 在边缘节点上执行高价值 AI 推理模型，例如图像识别、视频分析、 文字识别 ； 提供边缘消息总线，如

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选择属性 选择属性 在模型导航栏的“选择资产”区域，选择您关注的资产后，单击该资产出现属性弹框，查看并勾选需要做时序分析的属性，点击“确定”完成。 图1 选择属性 父主题： 资产时序探索

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