时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题： 时序分析

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时序预测 请参考数据集章节，将本地的时序数据导入至模型训练服务。 本节以数据集“KPI”， 数据实例 “data”为例，进行后续操作说明。数据集data一共有6列特征，分别为time、col_1、col_2、col_3、col_4、col_5。其中“time”为时间列，后面五列为KPI特征列。

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时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径（时序路径满足动态图上信息传播的有序性，路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间），在画布上呈现点、边随时间递增（或非减）的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径，还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下：

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查看容量排名 提供用户查看已关联的资源容量排名的能力。 操作场景 通过Cloud Operations Center查看已关联的资源容量排名。 操作步骤 登录COC。 在左侧菜单栏选择“资源管理 > 应用资源管理”，进入“应用资源管理”页面，选择“应用管理”页签，单击“容量”。 图1

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资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题： 时序分析

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时序分析简介 概念简介 功能简介 父主题： 时序分析

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时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 问题现象 在线服务预测报错：ERROR: data is shorter than windows。 原因分析 该报错说明预测使用的数据行数小于window超参值。 在使用订阅算法时序预测-time_series_v

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查询时序数据 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内的监控时序数据，可以通过参数指定需要查询的数据维度，数据周期等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/samples 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询时序数据 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前，需要确定节点的ID和集群ID的值，节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看，集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面，基本信息的dimensions中查看。 因指标格

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时序表需要具备定时增加分区和定时删除分区的能力。 本实践主要讲解如何快速创建适合自己业务的时序表，并对时序表进行分区管理，从而真正发挥时序表的优势。将对应的列指定为合适的类型，能够帮助用户更好的提高导入、查询等场景的性能，让业务场景运行的更加高效。如下图所示，以发电机组数据采样为例：

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时序表需要具备定时增加分区和定时删除分区的能力。 本实践主要讲解如何快速创建适合自己业务的时序表，并对时序表进行分区管理，从而真正发挥时序表的优势。将对应的列指定为合适的类型，能够帮助用户更好的提高导入、查询等场景的性能，让业务场景运行的更加高效。如下图所示，以发电机组数据采样为例：

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单击图标，运行“缺失时间填充”代码框内容。 时序数据排序 时序数据排序即根据给定的参数对时间序列进行排序。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”，界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间

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时序预测学件 创建项目 时序预测 父主题： 学件开发指南

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时序分析常见问题 如何查看设备最新上报的原始数据 设备时序探索中找不到设备 设备时序探索中没有标签 看不到设备上报的数据 如何创建和修改存储 父主题： 数据分析常见问题

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时序数据标注 时序数据标注介绍 管理任务 管理模板 管理标签组 附录 数据格式要求 父主题： 数据标注

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时序数据标注 前提条件 数据标注 父主题： 应用数据集

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时序路径分析（Temporal Paths） 功能介绍 根据输入参数，执行时序路径分析算法。 注意：两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action

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针对原来存储中不存在的属性，则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储，可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题： 时序分析常见问题

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时序数据标注介绍 目前为止，时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能，不做OBS桶资源的管理以及OBS桶中数据的管理。对于OBS桶和数据的管理，由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化

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Paths：表示距离最短的时序路径。 Foremost Temporal Paths：表示尽可能早的到达目标节点的时序路径。 Fastest Temporal Paths ：表示耗费时间最短的时序路径。 适用场景 适用于疫情或疾病传播溯源、信息传播和舆情分析、结合时序的路径规划、资金流通路径等场景。

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