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时序路径分析(Temporal Paths)
概述
时序路径分析算法(Temporal Paths)区别于静态图上的路径分析,结合了动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边,呈现时间递增(或非减)性。
- 时序路径不满足传递性:即从节点i到节点j有一条时序路径,从节点j到节点k有一条时序路径,并不能说明从节点i到节点k有一条时序路径。因此在求解问题上,相较于静态图上的路径求解复杂度升高,计算难度变大,但时序路径分析在实际生活中用途很广,例如计算出行路线,模拟/搜索信息传播路径等。
- Temporal Paths根据求解目标的差异可分为不同的类型,常见的有:Shortest, Foremost, 以及 Fastest Temporal Paths。
- Shortest Temporal Paths:表示距离最短的时序路径。
- Foremost Temporal Paths:表示尽可能早的到达目标节点的时序路径。
- Fastest Temporal Paths :表示耗费时间最短的时序路径。
适用场景
适用于疫情或疾病传播溯源、信息传播和舆情分析、结合时序的路径规划、资金流通路径等场景。
参数说明
参数 |
是否必选 |
说明 |
类型 |
取值范围 |
默认值 |
---|---|---|---|---|---|
source |
是 |
起点id |
String |
- |
- |
targets |
是 |
终点id集合 |
String |
csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana”,个数不大于100000。 |
1000 |
directed |
否 |
是否考虑边的方向 |
Boolean |
true 或false,布尔型。 |
false |
k |
否 |
最大深度 |
Integer |
1-100,包括1和100 |
3 |
strategy |
否 |
运行的算法策略 |
String |
取值范围:shortest,foremost,fastest。 (注:fastest暂不支持)
|
shortest |
参数 |
是否必选 |
说明 |
类型 |
取值范围 |
默认值 |
---|---|---|---|---|---|
start |
是 |
动态分析起始时间 |
Date/ Integer |
- |
- |
end |
是 |
动态分析终止时间 |
Date/ Integer |
- |
- |
time_props |
是 |
动态分析的时间属性定义 |
Object |
- |
- |
参数 |
是否必选 |
说明 |
类型 |
取值范围 |
默认值 |
---|---|---|---|---|---|
stime |
是 |
开始时间属性名称 |
String |
- |
- |
etime |
是 |
结束时间属性名称 |
String |
- |
- |
注意事项
时序路径分析需要在动态图上运行。
示例
需要在图引擎编辑器的算法区内,选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。
- 设置动态时间范围参数:
start=1646092800,end =1646170716,stime="startTime",etime="endTime"。
- 设置temporal paths算法参数:
targets="Person00055,Person00058,Person00052,Person00061,Person00060,Place00032,Place00016,Place00026,Place00015,Place00043"
directed="false"
k="5"
- 选择算法搜索策略“shortest”或“foremost”。单击运行按钮,运行temporal paths算法,图引擎会根据选定的算法搜索策略,计算返回时序分析路径,路径随时间轴动态延伸,直至到达目标节点,JSON结果会展示在查询结果区。