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使用算法分析图

使用算法分析图

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更新时间:2021/05/07 GMT+08:00

操作场景

社交网络、电商推荐等场景下,常常可以使用图算法做关系分析、社团发现。举例来说,使用PageRank算法分析社交网络中的关键人物;使用最短路径算法找到人物之间关系的路径、做好友推荐;使用k-core算法做小圈子发现等。

操作步骤

  1. 进入图引擎编辑器页面,详细操作请参见访问图引擎编辑器
  2. 在算法分析区,你可以选择算法,并设置参数。

    图引擎服务支持的算法如算法一览表所示,详细算法介绍请参见算法参考

    图1 设置算法参数

  3. 单击运行算法分析,分析结束后您可以查询结果。以模板中的电影数据为例,运行后得到的PagRank值如下图所示。

    图2 查询分析结果

  4. 将参数进行调整后,再次运行算法得到的PagRank值不同,但TOP排序不会有明显差异。

    挑出了最有影响力的两部电影,分别是ID Comedy和ID Action。
    图3 调整参数
    图4 调整参数后的查询结果

  5. 执行“关联预测”,分析上述两部电影的关联程度,关联度为0.029,说明很少有人同时看过这两部电影。

    图5 关联分析
    图6 关联分析结果

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