使用算法分析图

操作步骤

1. 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。
2. 在算法分析区，你可以选择算法，并设置参数。

   图引擎服务支持的算法如算法一览表所示，详细算法介绍请参见算法参考。

   图1 设置算法参数
   
   

   对于用source（节点ID） 和target参数进行查询的算法，例如personalrank算法，k跳算法，最短路径算法等，支持按照属性查询点。当前该功能只支持图规格为内存版的图使用。

   图2 查询点
   
3. 单击运行算法分析，分析结束后您可以查询结果。
   

   1. 在图引擎编辑器页面上调用算法，由于受限于可视化呈现效果，仅截取了500个节点的结果进行显示。对于全局迭代性算法例如pagerank算法等，如果您想要获得全量的算法结果可以采用API方式调用，具体请参考算法API。
   以模板中的电影数据为例，运行后得到的PageRank值如下图所示。

   图3 查询分析结果
   
   1. 将参数进行调整后，再次运行算法得到的PagRank值不同，但TOP排序不会有明显差异。
      挑出了最有影响力的两部电影，分别是ID Comedy和ID Action。

      图4 调整参数
      
   2. 执行“关联预测”，分析上述两部电影的关联程度，关联度为0.029，说明很少有人同时看过这两部电影。
      图5 关联分析
      
      图6 关联分析结果