GeminiDB Influx 接口

 

GeminiDB Influx 接口是一款采用计算存储分离架构,兼容 InfluxDB 生态的云原生时序数据库。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景

 
 

    时序数据库 更多内容
  • 时序数据标注

    时序数据标注 前提条件 数据标注 父主题: 应用数据集

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  • 设备时序探索中没有标签

    针对原来存储中不存在的属性,则直接增加一个新属性并选择标签为“TRUE”。 2、设备的最新数据未保存到存储,可通过 设备时序探索中找不到设备 中的操作排查与解决。 父主题: 时序分析常见问题

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  • 登录场景:基于WEB登录时序

    登录场景:基于WEB登录时序 用户打开SaaS应用登录页面(该页面由商家自行开发),点击登录按钮,重定向到实际的登录URL,该URL由云商店统一提供,由用户输入账户、密码,获得用户登录的code、tenant_id等信息。 商家的 服务器 端需要根据tenant_id查询联营应用信息

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  • 时序路径分析(Temporal Paths)

    时序路径分析(Temporal Paths) 功能介绍 根据输入参数,执行时序路径分析算法。 注意:两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action

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  • 数据转发至GeminiDB Influx

    数据转发至GeminiDB Influx 场景说明 将数据流转到influxDB,兼容InfluxDB生态的云原生 时序数据库 。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力,可以实现大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询等功能,支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。广泛应用于

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  • 时序数据标注介绍

    时序数据标注介绍 目前为止,时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能,不做OBS桶资源的管理以及OBS桶中数据的管理。对于OBS桶和数据的管理,由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化

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  • 时序路径分析(Temporal Paths)

    Paths:表示距离最短的时序路径。 Foremost Temporal Paths:表示尽可能早的到达目标节点的时序路径。 Fastest Temporal Paths :表示耗费时间最短的时序路径。 适用场景 适用于疫情或疾病传播溯源、信息传播和舆情分析、结合时序的路径规划、资金流通路径等场景。

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  • 附录

    GaussDB (for Influx):是一款采用计算存储分离架构,兼容InfluxDB生态的云原生时序数据库。提供高性能读写、高压缩率、冷热分层存储以及弹性扩容、监控告警等服务能力。适用于运维、物联网、工业生产等监控应用场景。 分布式缓存服务Redis版:业界首个支持Arm和x86双架构的Re

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  • 设备时序探索中找不到设备

    设备时序探索中找不到设备 设备 ID 的显示区域为空,如下图: 可能的原因: 1、未添加 IoTDA 实时数据源(IoT 设备接入云服务)或者其它数据源,请参照“IoT数据分析> 用户指南> 数据源配置”添加数据源。 2、未创建数据管道,或者数据管道未运行,请参照“IoT数据分析>

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  • 方案概述

    该解决方案基于开源项目InfluxDB-Cluster构建,可以帮助您在华为云上快速部署InfluxDB-Cluster + 弹性负载均衡 ELB高可用时序数据库集群。InfluxDB-Cluster是InfluxDB的一个社区集群版本,它借鉴了InfluxDB早期版本的集群功能代码思路,提供了可

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  • 核心网KPI时序数据

    支持日常监控、重大操作等应用场景的数据生成,可对话务背景(根据城市规模、地域、时间、业务特征区分)、业务场景、指标类型等进行灵活的选择配置,自动生成标注数据。日常监控场景:支持4G数据业务、4G数据业务+VoLTE 业务两种业务场景,覆盖40+种故障模式。重大操作场景:支持ATS/ CS C升级、USN升级、UGW升级三种业务场景,覆盖10+

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  • GeminiDB 时序车联网解决方案

    方案总览 GeminiDB 时序车联网解决方案,针对车联网行业特有的时序数据特征,通过时序数据专属的Influx接口,实现百万级车辆海量时序数据的实时解析写入、数据自动排序/合并、实时分析,解决车企、车主对智能汽车的实时查询诉求,同时,支持高压缩率、冷热分离,有效控制成本。 方案优势 海量数据实时解析写入,应用开发极简

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  • 资源和成本规划

    65592 低代码服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3.4xlarge.2 | 16核 | 32GB 数量:2台 2484 时序数据库服务器 规格: X86计算 | 通用计算增强型 | c3.2xlarge.2 | 8核 | 16GB 数量:3台 4009.8 数字孪生服务器

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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  • 核心网KPI时序数据预览

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。如下图所示:单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮,可以看到本数据集注

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  • 高危端口开放策略的安全最佳实践

    Minio(云存储管理工具) TCP: 8083、8086、8635 InfluxDB(时序数据库) TCP: 18083 EMQX(物联网接入平台) TCP: 6030-6032、6041 TDengine(时序数据库) TCP:1090、1099 Java-RMI协议(Java远程方法调用协议)

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  • 方案概述

    轻松应对流量洪峰,支持更多更广范围的物联设备接入,实时上报各类信息,构建设备与场景的智慧物联。 安全可靠 依托华为云稳定可靠的云数据库RDS和时序数据库GaussDB(Influx)保证数据安全;结合华为云AAD和WAF等安全服务保障系统安全,支持多种防护规则和策略,满足不同的安

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  • Prometheus监控概述

    适合需要通过Prometheus监控来统一采集、存储和显示云服务的监控数据的场景。 Prometheus实例 通用实例 自建的Prometheus 提供Prometheus时序数据库的远端存储。 提供自研监控大盘进行数据的展示。 说明: 由于Prometheus服务器为用户自己运维,所以相应的指标管理、数据采集等需用户自行配置。

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  • IoTDB基本原理

    用架构,IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。

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  • 创建核心网KPI时序数据生成任务

    在数据生成服务首页界面左侧,单击“核心网”下面“KPI时序数据”,进入“核心网KPI时序数据”界面。在“核心网KPI时序数据”界面右上方,单击“创建任务”,如下图所示:在创建任务界面,选择所需数据集的各项参数,如果应用场景选择“日常监控”,创建任务界面如下图所示:如果应用场景选择“重大操作”,创建任务界面如下图所示:创建任务界面参数及枚举

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    使用时序预测算法实现访问流量预测 本案例介绍使用AI Gallery中预置的时序预测算法实现访问流量预测。 准备工作 已注册华为云帐号,且在使用ModelArts前检查帐号状态,帐号不能处于欠费或冻结状态。 当前帐号已完成访问授权的配置。如未完成,请参考使用委托授权。针对之前使用

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