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什么是LakeFormation
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创建数据连接需要注意哪些事项？
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据连接。 主机连接当前仅支持Linux系统主机。 当所连接的数据湖发生变化（如MRS集群扩容等情况）时，您需要重新编辑并保存该连接。 数据连接中的数据湖认证信息如果发生变化（如密码过期）时，此连接会失效。建议您将数据湖认证信息设定为永久有效，避免由于连接失败导致业务受损。 当前DataArts
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LakeFormation适用哪些场景
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LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景： 数据湖建设和持续运营：数据湖建设和持续运营，是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理，因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据：多计算引擎共享元数据，是指客户的多
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java样例代码
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将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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java样例代码
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将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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Iceberg
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Iceberg是一种开放的数据湖表格式，可以基于Iceberg快速地在HDFS或OBS上构建自己的数据湖存储服务。 Iceberg当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 当前版本Iceberg仅支持Spark引擎，如需使用其他引擎构建数据湖服务，请使用Hudi。 图1
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管理中心典型场景教程
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管理中心典型场景教程 新建 DataArts Studio 与MRS Hive数据湖的连接 新建DataArts Studio与DWS数据湖的连接 新建DataArts Studio与MySQL数据库的连接 父主题： 管理中心
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java样例代码
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将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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附录
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Spark作业使用咨询
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云服务故障
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新建DLI数据连接
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首次创建DLI的数据连接时，需要您同意访问DLI（数据湖探索）委托授权。授权成功后，再次创建DLI的数据连接时，将不再提示您委托授权。 填写完数据源信息后，单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索（DLI）数据源 您可以参考使用数据仓库服务（DWS）数据源，配置使用数据湖探索（DLI）数据源。
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java样例代码
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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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什么是LakeFormation
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与其他云服务的关系
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Kafka实时入库到GaussDB(DWS)
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Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。
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怎样排查DLI计费异常？
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如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业，默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业，则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业，则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。
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数据安全概述
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数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资源主体：即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据MRS
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创建企业模式工作空间
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境和开发环境数据湖服务的对应关系，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源，建议通过名称后缀进行区分，详细操作请参见配置DataArts Studio企业模式环境隔离。 配置DB，在同一个数据湖服务下配置两套数据库，进行开发与生产环境隔离。
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java样例代码
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将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。
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共享型与独享型LakeFormation对比
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LakeFormation提供数据湖中Catalog的元数据创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 数据库管理 LakeFormation提供数据湖中数据库的元数据创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 表管理 LakeFormation提供数据湖中数据表的元数据创建、修改、删除、查看等功能。
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