将写好的java代码文件上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

数据安全以数据为中心，基于数据动态流动场景，构建全链路数据湖安全的解决方案，全方位保障数据湖安全，以此满足不同角色（如数据开发工程师，数据安全管理员，数据安全审计员和数据安全运营人员）对数据安全和 数据治理 的诉求。 图1 DataArts Studio 数据安全框架 资源主体：即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据 MRS

查看更多 →

NoSQL： 表格存储服务 （CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索文档》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage S

查看更多 →

将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

搜索：Elasticsearch， 云搜索 服务（ CS S） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 当前暂不支

查看更多 →

了解 初步认识华为云数据湖探索，了解数据湖探索的基本功能、应用场景、基本概念和使用限制，有助于您更准确地匹配实际业务。 产品介绍 什么是DLI 应用场景 使用限制 与其他云服务的关系 03 入门 购买DLI队列后，您可以运行SQL作业和Spark作业，开启您的数据湖探索使用之旅。 使用前须知

查看更多 →

应用开发简介 湖仓构建 （DataArts Lake Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务。 在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接多种计算引擎及大数据云服务

查看更多 →

ECS等），DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致，详细操作请参见创建DataArts

查看更多 →

NoSQL： 表格存储 服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

搜索：Elasticsearch 公测中：云搜索服务（CSS），表格存储服务（CloudTable） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse，Doris Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

查看更多 →

LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实

查看更多 →

所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发作业，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。

查看更多 →

将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过 云监控服务 提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全

查看更多 →

调用说明 数据湖探索提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若AP

查看更多 →

CDM ：高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务，提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力； 数据治理中心 DataArts Studio：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式数据治理能力； 数据湖探索服务 DLI：是一个完全兼容Spark、FLink

查看更多 →

将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →