yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator

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说明 示例 心跳周期 发送心跳通知的指定周期时长。 24h 通知用户组 要发送心跳短信的通知用户组。 值班人员群组 首次通知时间 设置心跳通知后首次向用户发送短信的时间。 10:00 是否启用 启用心跳通知后，将按照设置的周期和时间点向用户发送一条心跳短信。 开启 单击“应用”。

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配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数，建立双机热备，使主备防火墙包报文交互。 配置OSPF，保证路由可达。 配置安全策略，放行指定流量。 登录FW2，配置以下内容： 配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置H

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ALM-45640 FlinkServer主备节点间心跳中断 本章节适用于 MRS 3.2.0及以后版本。 告警解释 FlinkServer主节点或备节点连续30秒（keepalive配置的心跳中断时间）未收到对端的心跳消息后，系统产生告警。 当心跳恢复后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数，建立双机热备，使主备防火墙包报文交互。 配置安全策略，放行指定流量。 登录FW2，主要配置以下内容： 配置上下行接口，用于转发内外网业务流量；配置HRP心跳接口，建立HRP心跳链路。 配置HRP业务参数

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5”，支持范围为“5”到“1440”（1天）。 心跳设置 上报心跳 设置是否开启周期上报Syslog心跳消息。打开开关表示开启此功能，关闭开关表示不启用。开关默认为关闭。 心跳周期（分钟） 设置周期上报心跳的时间间隔，当“上报心跳”开关设置为打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，支持范围为“1”到“60”。

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ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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yarn.nodemanager.remote-app-log-dir}/${user}/{yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix}”。 说明： {user}为运行任务时的用户名。 logs yarn.nodemanager.log-aggregator

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Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常怎么办？ 问题现象 Jobmanager与Taskmanager心跳超时，导致Flink作业异常。 图1 异常信息 根因分析 检查网络是否发生闪断，分析集群负载是否很高。 如果频繁出现Full GC, 建议排查代码，确认是否有内存泄漏。

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将不足2MB）。 因此建议根据集群中的NodeManager节点的CPU核数适当调整Direct buffer Memory，例如在CPU核数为40时，将Direct buffer Memory配置为512M。即配置集群NodeManager的“GC_OPTS”参数，如： -XX

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ALM-27003 DBService主备节点间心跳中断（2.x及以前版本） 告警解释 DBService主节点或备节点未收到对端的心跳消息后，系统产生告警。 当心跳恢复后，该告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 27003 严重 是 告警参数 参数名称 参数含义

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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添加资源池 操作场景 在集群中，管理员可从逻辑上对所有Yarn的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个Yarn资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。管理员通过 FusionInsight Manager添加一个自定义的资源池，并将未加入自定义资源池的主机

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MapReduce为分布式计算框架，Map/Reduce任务启动所在的节点存在不确定性，建议将集群内NodeManager实例只保留一个运行，其他全部停止，以保证任务一定会在这个唯一运行的NodeManager节点上启动。 在客户端提交MapReduce任务，在Map/Reduce任务启动时会挂起并监测8000端口，等待远程调试。

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在MRS集群中，用户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区，使多个NodeManager形成一个YARN资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“default”的资源池，所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。 该任务指导用户通过MRS添加

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10.20/24 心跳口 GE0/0/8：10.10.0.1/24 天关2（USG6502E-C、USG6503E-C） 上行口 GE0/0/21：10.6.10.21/24 请向租户获取，此处为示例。 下行口 GE0/0/20：10.7.10.20/24 心跳口 GE0/0/8：10

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CPU硬隔离参数配置 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.linux-container-executor.cgroups.cpu-set-usage 设置为“true”时，应用以cpuset模式运行。 false yarn.nodemanager.linux-container-executor

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rvice功能，Reduce阶段所有的Executor会从NodeManager中获取数据，当数据量达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。

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ResourceManager > 系统”。将“GC_OPTS”参数根据实际情况调大。 集群中的NodeManager实例数量和ResourceManager内存大小的对应关系参考如下： 集群中的NodeManager实例数量达到100，ResourceManager实例的JVM参数建议配置为：-Xms4G

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ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断（2.x及以前版本） 告警解释 当主Manager节点在7秒内没有收到备Manager节点的心跳信号时，产生该告警。 当主Manager节点收到备Manager节点的心跳信号后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除

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