nodemanager 心跳 更多内容
  • 数据规划

    10.20/24 心跳口 GE0/0/8:10.10.0.1/24 天关2(USG6502E-C、USG6503E-C) 上行口 GE0/0/21:10.6.10.21/24 请向租户获取,此处为示例。 下行口 GE0/0/20:10.7.10.20/24 心跳口 GE0/0/8:10

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  • ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断(2.x及以前版本)

    ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断(2.x及以前版本) 告警解释 当主Manager节点在7秒内没有收到备Manager节点的心跳信号时,产生该告警。 当主Manager节点收到备Manager节点的心跳信号后,告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除

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  • Yarn运维管理

    Yarn运维管理 Yarn常用配置参数 Yarn日志介绍 配置Yarn本地化日志级别 检测Yarn内存使用情况 更改NodeManager的存储目录 父主题: 使用Yarn

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  • Yarn节点配置调优

    container会使用1个虚拟CPU内核和1024MB内存,ApplicationMaster使用1536MB内存。 参数 描述 默认值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 设置可分配给容器的物理内存数量。单位:MB,取值范围大于0。 建议配置成节点物理内存总量的

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  • 启动集群服务

    如果有多个受管理节点,可以做多个受管理 服务器 。 启动nodemanager和主节点控制台通过weblogic控制台来启动;主节点操作如下: 启动weblogic控制台,和前面介绍启动方式一样,此处略 启动Node Manager,启动命令:nohup ./startNodeManager.sh & 启动成功之

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  • 配置Yarn本地化日志级别

    配置“yarn.nodemanager.container-localizer.java.opts”来改变日志级别。 配置描述 在Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Yarn > 配置”,选择“全部配置”,在NodeManager的配置文件“yarn-site

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  • ALM-18023 Yarn任务挂起数超过阈值

    应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小,AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在 FusionInsight Manager界面,选择“集群

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  • Spark Core

    been quiet for xxx ms while there are outstanding requests”并导致应用结束 NodeManager关闭导致Executor(s)未移除 Password cannot be null if SASL is enabled异常 向

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  • Yarn常见问题

    ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败 Superior通过REST接口查看已结束或不存在的applicationID,页面提示Error Occurred Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

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  • Yarn常见问题

    ResourceManager持续主备倒换 当一个NodeManager处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败 Superior通过REST接口查看已结束或不存在的applicationID,页面提示Error Occurred Superior调度模式下,单个NodeManager故障可能导致MapReduce任务失败

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  • 云商店开放接口说明

    商家发布License授权码商品时,需要先在卖家中心申请测试授权码,然后通过公网调试云商店开放接口。 商家调用激活授权码和授权码心跳检测两个接口成功后,可以在卖家中心查看测试授权码的激活状态和心跳检测状态。 父主题: 云商店开放接口描述

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  • Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包,作业卡住

    的节点规格。 提高nodemanager进程所持有的集群资源。 MRS Manager界面操作: 登录MRS Manager页面,选择“服务管理 > Yarn > 服务配置”。 在“参数类别”中选择“全部配置”,然后在搜索框中搜索yarn.nodemanager.resource

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    server.nodemanager.LinuxContainerExecutor.launchContainer(LinuxContainerExecutor.java:381) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager

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  • 添加资源池

    在MRS集群中,用户从逻辑上对YARN集群的节点进行分区,使多个NodeManager形成一个YARN资源池。每个NodeManager只能属于一个资源池。系统中默认包含了一个名为“Default”的资源池,所有未加入用户自定义资源池的NodeManager属于此资源池。 该任务指导用户通过MRS M

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    内开始进行滚动升级或降级时,本地安装的库的版本必然会在应用运行过程时发生改变。在滚动升级过程中,首先只会对少数NodeManager进行升级,这些NodeManager会获得新版本的软件。这导致了行为的不一致,并可能发生运行时错误。 同时存在多个YARN版本 集群管理员可能会在一

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  • 数据规划

    项目 数据 说明 FW1 HRP接口 GE0/0/7 :10.1.0.1/24 用于建立HRP心跳链路。 FW2 HRP接口 GE0/0/7 :10.1.0.2/24 用于建立HRP心跳链路。 FW1上下行接口 GE0/0/5 : 10.2.0.1/24 GE0/0/4 : 10

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  • 调整Yarn资源分配

    > 配置 > 全部配置“,参考表1配置Yarn服务参数。 表1 Yarn服务配置参数 参数名称 描述 默认值 建议值 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 表示该节点上YARN可使用的物理内存总量,默认为16384,单位:MB。若该节点有其他业务

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  • 为什么将非ViewFS文件系统配置为ViewFS时MapReduce作业运行失败

    描述 默认值 默认值及其父目录的默认权限 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir 在默认文件系统上(通常是HDFS),指定NM应将日志聚合到哪个目录。 logs 777 yarn.nodemanager.remote-app-log-archive-dir

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  • 实例简介

    取座席的事件,同时也是座席与CC-Gateway之间的心跳线; 如图二所示,采用座席事件推送方式,签入成功和完成签入技能后,事件会直接推送到签入时传入的回调地址,只需调用座席心跳接口保持CC-Gateway与三方回调地址心跳。 当CC-Gateway采用动态鉴权时,guid会动态

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  • 为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败?

    消费者被误认为异常从而被踢出消费组的场景如下: 未能及时发送心跳请求。 消费者以设置的heartbeat.interval.ms为间隔向broker发送心跳请求,如果broker在session.timeout.ms时间内没有收到消费者的心跳请求,broker会认为消费者异常,从而将其从消费

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  • 网络规划

    为示例,请根据实际情况进行规划。 在高可用场景下,AS CS 节点使用两块网卡,分别用于业务/客户端网络通信平面和内部心跳通信平面。 业务/客户端平面IP地址和内部心跳通信平面IP地址要分配属于不同的子网段。 高可用部署网络规划如图1所示: 图1 高可用部署网络平面规划 网络信息规划如表1

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