弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    Pycharm中使用云服务器训练 更多内容
  • 下载或读取文件报错,提示超时、无剩余空间

    建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE(VS Code)开发模型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Standard开发环境

    户可以直接使用预置镜像启动Notebook实例,在实例开发完成后,直接提交到ModelArts训练作业进行训练,而不需要做适配。 开发环境提供的预置镜像版本是依据用户反馈和版本稳定性决定的。当用户的功能开发基于ModelArts提供的版本能够满足的时候,建议用户使用预置镜像,这

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误

    使用预置算法训练时,训练失败,报“bndbox”错误 问题现象 使用预置算法创建训练作业,训练失败,日志中出现如下报错。 KeyError: 'bndbox' 原因分析 用于训练的数据集中,使用了“非矩形框”标注。而预置使用算法不支持“非矩形框”标注的数据集。 处理方法 此问题有两种解决方法:

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 使用Tensorflow训练神经网络

    此处 --train_dir 表示训练结果存储路径,其前缀 /tmp/sfs0 需要与4.c设置的NFS“容器内挂载路径”路径保持一致,否则训练结果无法写入NFS。 --max_steps表示训练迭代的次数,这里指定了10000次迭代,完成模型训练大概耗时3分钟,如果不指定,默认

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何查看PyCharm ToolKit的错误日志

    如何查看PyCharm ToolKit的错误日志 PyCharm ToolKit的错误日志记录在PyCharm的“idea.log”,以Windows为例,该文件的路径在“C:\Users\xxx\.IdeaIC2019.2\system\log\idea.log”。 在日志搜索

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业日志中提示“No module named .*”

    方式一(推荐使用):在创建我的算法时,需要在“代码目录”下放置相应的文件或安装包。 请根据依赖包的类型,在代码目录下放置对应文件: 依赖包为开源安装包时 在“代码目录”创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件,并且在文件写明依赖包的包名及其版本号,格式为“包名==版本号”。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 常见的磁盘空间不足的问题和解决办法

    件数量比较大时会启动,使用方式是边用边释放)。 程序运行过程,产生了core文件,core文件占满了"/"根目录空间。 处理方法 排查数据集大小、数据集解压后的大小,checkpoint保存文件大小,是否占满了磁盘空间。具体规格的空间大小可参见训练环境不同规格资源“/cache”目录的大小

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 本地调用

    0001382844041.jpg。 图4 填写参数 复制代码示例至PyCharm。 获取AK/SK,替换代码示例的“<YOUR AK>”、“<YOUR SK>”参数。 登录访问密钥页面,新增访问密钥,或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练作业日志中提示“No such file or directory”

    在创建算法时,您需要在输入路径配置设置代码路径参数,默认为“data_url”。 您需要在训练代码添加超参,默认为“data_url”。使用“data_url”当做训练数据输入的本地路径。 检查报错的路径是否存在 由于用户本地开发的代码需要上传至ModelArts后台,训练代码涉及到依赖文件的路径时,用户设置有误的场景较多。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python开发环境配置

    在页面上方选择您的Python安装路径,如图 PyCharm配置python环境所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境 SDK获取和安装 python语言SDK的获取和安装推荐使用pip命令进行安装或使用pycharm进行安装,需要安装

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 本地调用

    ,text输入待检测文本。 图4 填写参数 复制代码示例至PyCharm。 获取AK/SK,替换代码示例的“<CLOUD_SDK_AK>”、“<CLOUD_SDK_SK>”参数。 登录访问密钥页面,新增访问密钥,或使用已有的访问密钥。访问密钥为credentials.csv文件,包含AK/SK信息。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IAM策略使用中

    IAM策略使用 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 iam-policy-in-use 规则展示名 IAM策略使用 规则描述 IAM策略未附加到IAM用户、用户组或委托,视为“不合规”。 标签 iam 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 iam.policies

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts

    -圣地亚哥 使用常用框架的元模型创建AI应用 针对使用常用框架完成模型开发和训练的场景,可以将您的模型导入至ModelArts,创建为AI应用,进行统一管理。 1、如果您是在ModelArts训练得到的模型,可直接从训练中导入模型。 2、如果您在本地或其他平台训练得到模型,可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 日志提示"Permission denied"

    建议与总结 在创建训练作业前,推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码,避免代码迁移过程的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE(Pycharm或者VSCode)联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IAM权限使用中

    IAM权限使用 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 iam-role-in-use 规则展示名 IAM权限使用 规则描述 IAM权限未附加到IAM用户、用户组或委托,视为“不合规”。 标签 iam 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 iam.roles 规则参数

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python开发环境配置

    Python开发环境配置 使用 内容审核 Python版本SDK包,需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本,如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyCharm开发工具中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts最佳实践案例列表

    ModelArts最佳实践案例列表 在最佳实践文档,提供了针对多种场景、多种AI引擎的ModelArts案例,方便您通过如下案例快速了解使用ModelArts完成AI开发的流程和操作。 LLM大语言模型训练推理场景 样例 场景 说明 主流开源大模型基于DevServer适配ModelLink

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 训练

    训练 上传数据至OBS并预热到SFS Turbo 创建训练任务 父主题: 实施步骤

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Python开发环境配置

    PyCharm开发工具配置Python环境,在菜单依次选择“File > Settings > Project Interpreter”。 在页面上方选择您的Python安装路径,如图1所示。选择好目标Python之后单击页面下方“Apply”完成配置。 图1 PyCharm配置python环境

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了