PyCharm Toolkit使用 安装ToolKit工具时出现错误，如何处理？ PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，出现错误 为什么无法启动训练？ 提交训练作业时，出现xxx isn't existed in train_version错误 提交训练作业报错

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PyCharm Toolkit提交训练作业 提交训练作业 停止训练作业 查看训练日志 父主题： 本地IDE（PyCharm）

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使用PyCharm Toolkit提交训练作业报错NoSuchKey 问题现象 使用PyCharm Toolkit提交训练作业时，报错，查看日志如下： 原因分析 检查配置后发现，是镜像版本太低，旧版的镜像与当前训练作业不兼容。 解决措施 使用PyCharm Toolkit提交训练

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如何通过PyCharm ToolKit创建多个作业同时训练？ PyCharm ToolKit一次只能运行一个作业，运行第二个作业时需要手动将第一个作业停止。 父主题： PyCharm Toolkit使用

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在单击“Apply and Run”按钮后，训练的日志可以在PyCharm窗口中实时展示。也可以单击Event Log中的控制台链接，转调到网页端中查看训练日志。 图29 在PyCharm中查看训练日志 终止训练作业 如果想要在中途终止训练，可以在PyCharm中单击“ModelArts>Training

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上传、提交训练作业、将训练日志获取到本地展示等，用户只需要专注于本地的代码开发即可。 使用限制 当前仅支持PyCharm 2019.2及以上版本，包括社区版和专业版。 使用PyCharm ToolKit远程连接Notebook开发环境，仅限PyCharm专业版。 使用PyCharm

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上传数据和代码至开发环境中，进行代码调试。 代码直接复制至本地IDE中即可，本地IDE中会自动同步至云上开发环境。 不大于500MB数据量直接复制至本地IDE中即可。 创建训练作业大于500MB数据量请先上传到OBS中，从OBS上传到云硬盘EVS。 将调试好的训练脚本和用于训练的数据集上传至OBS目录。

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本地IDE（PyCharm） PyCharm Toolkit插件连接Notebook PyCharm手动连接Notebook PyCharm Toolkit提交训练作业 在PyCharm中上传数据至Notebook 父主题： 本地IDE

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单击右上角的减号并确认删除。 图2 删除配置信息 在弹出的确认对话框中，确认信息无误后，单击“是”删除对应配置信息。删除后您可以创建新的训练作业配置并提交训练作业。 父主题： PyCharm Toolkit使用

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DE与云上Notebook的连接。 图6 停止连接Notebook Step6 同步上传本地文件至Notebook 本地文件中的代码直接复制至本地IDE中即可，本地IDE中会自动同步至云上开发环境。 初始化同步： 在本地IDE的Project目录下，单击右键，选择“Deployment”，单击“Upload

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下载并安装ToolKit工具 在使用PyCharm ToolKit之前，您需要根据如下操作指导完成在PyCharm中的安装配置。 前提条件 本地已安装2019.2及以上版本的PyCharm社区版或专业版。 使用PyCharm ToolKit远程连接Notebook开发环境，仅限PyCharm专业版。 使用PyCharm

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提交训练作业 使用PyCharm ToolKit（latest版本）工具，可以快速将本地开发的训练代码，提交至ModelArts侧进行训练。 前提条件 在本地PyCharm中已有训练代码工程。 已在OBS中创建桶和文件夹，用于存放数据集和训练输出模型。 例如：创建命名为“test

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查看训练日志 本章节介绍如何查看训练作业产生的日志。 在OBS中查看 提交训练作业时，系统将自动在您配置的OBS Path中，使用作业名称创建一个新的文件夹，用于存储训练输出的模型、日志和代码。 例如“train-job-01”作业，提交作业时会在“test-modelarts2

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云上AI开发-运行训练作业 云上AI开发总结 操作指导 02:29 云上AI开发总结 使用PyCharm远程连接Notebook 操作指导 16:29 使用PyCharm远程连接Notebook 使用PyCharm提交训练作业 操作指导 12:29 使用PyCharm提交训练作业 开发一条Workflow

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停止训练作业 当训练作业在运行过程中时，您可以执行停止作业的操作。 停止作业 当训练作业在运行过程中时，您可以在PyCharm菜单栏中，选择“ModelArts >Training Job > Stop ”停止此作业。 图1 停止作业 父主题： PyCharm Toolkit提交训练作业

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load_state_dict(state_dict) 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置

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”，在弹出界面的菜单中选择“Plugins”页面，单击右上角设置按钮中的“Install plugin from disk... ”，如图1所示。 图1 安装Plugins 在弹出的界面中，选择插件包，单击“OK”，如图2所示。 图2 选择插件包 在插件列表中，勾选插件名称，单击“Restart IDE”，如图3所示。

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在进入开发环境后，可以使用不同的虚拟环境，例如TensorFlow、PyTorch等，但是实际开发中，通常还需要安装其他依赖包，此时可以通过Terminal连接到环境里操作。 单击工具栏“Tools >Start SSH session”，选择SSH Configuration中配置的开发环境。可以执行pip

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建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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出现该问题的可能原因如下： 桶中的对象不存在，请检查OBS路径中的内容是否存在。具体错误码请参见OBS官方文档。 处理方法 检查OBS路径及内容格式是否正常。 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发

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3.5T空间用完了。 云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间： “/”根目录，是docker中配置项“base size”，默认是10G，云上统一改为50G。 “/cache”目录满了，一般是3.5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。

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