Pycharm中使用云服务器训练_日志提示"write line error"-华为云

日志提示"write line error"

3.5T空间用完了。云上训练磁盘空间一般指如下两个目录的磁盘空间： “/”根目录，是docker中配置项“base size”，默认是10G，云上统一改为50G。 “/cache”目录满了，一般是3.5T存储空间满了，具体规格的空间大小可参见训练环境中不同规格资源“/cache”目录的大小。

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Pytorch1.0引擎提示“RuntimeError: std::exception”

问题现象在使用pytorch1.0镜像时，必现如下报错： “RuntimeError: std::exception” 原因分析 pytorch1.0镜像中的libmkldnn软连接与原生torch的冲突，具体可参看文档。处理方法按照issues中的说明，应该是环境中的库冲突了

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训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？

训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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PyCharm Toolkit插件连接Notebook

PyCharm Toolkit插件连接Notebook PyCharm ToolKit介绍下载并安装ToolKit工具 PyCharm ToolKit连接Notebook 父主题：本地IDE（PyCharm）

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日志提示“max

将版本回退至pytorch1.3。必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置

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PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，出现错误

PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，出现错误问题现象 PyCharm ToolKit工具中Edit Credential时，提示Validate Credential error。或原因分析可能原因一：Region等信息配置不正确可能原

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OOM导致训练作业失败

在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：硬盘限制故障

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训练作业访问OBS时，日志提示“stat:403 reason:Forbidden”

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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使用moxing适配OBS路径，pandas读取文件报错

read_csv(ff, **param) 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置

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日志提示“pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected .* fields”

Arts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。父主题：业务代码问题

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日志提示“ValueError: Invalid endpoint: obs.xxxx.com”

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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OBS上传下载

OBS上传下载当用于训练的数据需要存储至OBS时，您可以使用PyCharm ToolKit提供的OBS上传下载功能，在PyCharm界面将本地文件和文件夹上传到OBS，或者将OBS上的文件或文件夹下载到本地。上传至OBS后，您的训练脚本中，可直接定义为对应的OBS路径。将本地文件或文件夹上传至OBS

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日志报错“DataFrame.dtypes for data must be int, float or bool”

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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日志提示“ '(slice(0, 13184, None), slice(None, None, None))' is an invalid key”

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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为什么无法启动训练？

为什么无法启动训练？如果启动脚本选择了不属于本工程的代码，则无法启动训练，错误信息如下图所示。建议将启动脚本添加至本工程，或者是打开启动脚本所在工程后，再启动训练作业。图1 错误信息父主题： PyCharm Toolkit使用

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训练作业日志中提示 “AttributeError: module '***' has no attribute '***'”

'concat'。原因分析出现该问题的可能原因如下：对应python包使用错误，该python包确实没有对应的变量或者方法第三方pip源中的python包版本更新，导致在训练作业中安装的python包的版本可能也会发生变化。如训练作业之前无此问题，后面一直有此问题，则考虑是此原因。处理方法

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日志提示“Unexpected keyword argument passed to optimizer”

learning_rate 原因分析出现该问题的可能原因是“learning_rate”的参数名称写错了。keras官方文档中说明参数“lr”已重命名为“learning_rate”，在训练代码中必须写成“learning_rate”才能调用成功。keras官方文档请参见https://github

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提交训练作业报错“Invalid OBS path”

提交训练作业报错“Invalid OBS path” 当运行训练作业时，出现“Invalid OBS path”错误。图1 训练作业报错该问题可以通过以下方法排查：如果是首次使用ModelArts的新用户，需要登录ModelArts管理控制台，在全局配置页面完成访问授权配置

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日志提示“CUDNN

建议与总结在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。配置本地IDE（Pycharm或者VSCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。

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MindSpore日志提示“ retCode=0x91, [the model stream execute failed]”

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训练中的权重转换说明

--tensor-model-parallel-size：${TP}张量并行数，需要与训练脚本中的TP值配置一样。 --pipeline-model-parallel-size：${PP}流水线并行数，需要与训练脚本中的PP值配置一样。 --load-dir：加载转换模型权重路径。 --save-dir

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