er”。 选择安装位置，按“Enter”。 安装完成后，输入“yes”。 初始化Anaconda配置并测试安装。 执行以下命令初始化Anaconda配置。 export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH source ~/.bashrc 测试安装。 conda

查看更多 →

登录E CS 控制台，购买弹性 云服务器 ，镜像选择“公共镜像”，推荐使用ubuntu18.04的镜像；系统盘设置为100GiB。具体操作请参考购买并登录弹性云 服务器 。 图2 选择镜像和磁盘 购买弹性公网IP并绑定到弹性云服务器。具体操作请参考配置网络。 配置VM环境。 在docker机器中，使用如下命令下载安装脚本。

查看更多 →

Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

查看更多 →

如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

查看更多 →

/home/ma-user/anaconda3 PyTorch-1.8 /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8 python-3.7.10 * /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3

查看更多 →

/home/ma-user/anaconda3 TensorFlow-2.1 /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1 my-env /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env

查看更多 →

er/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装包列表：

查看更多 →

env”启动训练： 方式一：为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3 DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=python-3.7.10 您可以使

查看更多 →

Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使

查看更多 →

镜像里已经安装好运行任务所需软件。当基础镜像里的软件无法满足您的程序运行需求时，您可以基于这些基础镜像制作一个新的镜像并进行训练。 您可以参考如下步骤基于训练基础镜像来构建新镜像。 安装Docker。如果docker images命令可以执行成功，表示Docker已安装，此步骤可跳过。

查看更多 →

如何在Notebook中安装外部库 在Jupyter Notebook中安装 例如，通过Jupyter Notebook在“TensorFlow-1.8”的环境中安装Shapely。 打开一个Notebook实例。 在Jupyter控制面板中，选择“New”（新建），然后选择“TensorFlow-1

查看更多 →

宝塔官网账号。 根据业务需要安装基础组合软件。 请选择LNMP（推荐）或者LAMP基础组合软件，单击“一键安装”，等待安装直至结束。 后续也可以在“软件商店”中自行选择并安装其他软件。 至此，您已成功安装并登录宝塔面板。您现在可以开始通过宝塔面板部署网站，更多关于宝塔面板的信息请参见宝塔面板官网。

查看更多 →

Windows云服务器上安装IIS服务 操作场景 本节操作以Windows Server 2012 R2 标准版操作系统的云服务器为例，介绍安装IIS服务的操作步骤。 本节操作仅是安装IIS服务的操作步骤，后续搭建具体应用的操作步骤请根据业务实际情况进行配置。 操作步骤 打开服务器管理器。

查看更多 →

如何在Notebook中安装外部库？ ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。 在Notebook中安装

查看更多 →

准备工作： 购买服务资源（VPC、SFS、SWR和ECS） 配置权限 创建专属资源池（打通VPC） 在ECS服务器挂载SFS Turbo存储 在ECS中设置ModelArts用户可读权限 安装和配置OBS命令行工具 （可选）工作空间配置 模型训练： 本地构建镜像及调试 上传镜像 上传数据和算法至SFS（首次使用时需要）

查看更多 →

04的官方镜像，或者nvidia官方提供的带cuda驱动的镜像。相关镜像直接到dockerhub官网查找即可。 构建流程：安装所需的apt包、驱动，配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯

查看更多 →

删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip uninstall -y numpy") os.system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/')

查看更多 →

init-node # 安装K8S集群环境 bash kops-tools.sh kube-manage install # 私有镜像仓库安装 bash kops-tools.sh registry install 部署产品服务 # 方式一： # 执行镜像load动作，安装前会load本地镜像并且推送到配置的镜像仓库

查看更多 →

安装 企业智慧屏是否可以挂在外面做广告屏使用？ 产品安装尺寸问题？ 企业智慧屏挂墙安装的要求？ 企业智慧屏后背的孔距是多少，是否可使用客户自己的移动支架？ 企业智慧屏可以连公司局域网吗，用户涉及保密问题，不能连互联网，只能连公司内部局域网？ 父主题： 产品规格

查看更多 →

安装 Serverless是一个Node.js CLI工具，因此您需要先在计算机上安装Node.js。 请访问Node.js官方网站，下载并按照安装说明在本地计算机上安装Node.js。 您可以通过在终端中运行node --version来验证Node.js是否安装成功，即可以看到打印出来的对应Node

查看更多 →

安装 在当前工作目录中从GitHub URL安装服务，如下： serverless install --url https://github.com/some/service 选项 --url或-u：GitHub的服务URL，必填。 --name或-n：服务名称。 示例 从GitHub

查看更多 →