edu.cn/anaconda/pkgs/main\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r\n - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/m

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下载和安装Anaconda。 获取Repository和Anaconda安装包。 Repository: https://repo.anaconda.com/archive/index.html Anaconda Installer: https://repo.anaconda.co

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/home/ma-user/anaconda3 PyTorch-1.8 /home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8 python-3.7.10 * /home/ma-user/anaconda3/envs/python-3

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/home/ma-user/anaconda3 TensorFlow-2.1 /home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1 my-env /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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env”启动训练： 方式一：为镜像设置正确的“DEFAULT_CONDA_ENV_NAME”环境变量与“ANACONDA_DIR”环境变量。 ANACONDA_DIR=/home/ma-user/anaconda3 DEFAULT_CONDA_ENV_NAME=python-3.7.10 您可以使

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在新建的Notobook中，在代码输入栏输入如下命令。 !pip install xxx 在Terminal中安装 在Terminal里激活需要的anaconda python环境后再进行安装。 例如，通过terminal在“TensorFlow-1.8”的环境中使用pip安装Shapely。

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执行如下命令在用户运行的Conda环境下查找modelarts.pth。 # /home/ma-user/anaconda3指用户的python环境 find /home/ma-user/anaconda3 -name modelarts.pth 执行如下命令删除用户使用的python环境中的modelarts

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/home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ tar -xzf pytorch.tar.gz -C /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ source /home/ma-user/anaconda3/e

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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代码。 import os os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so") os.system("rm /home/work/anaconda3/lib/libmkldnn.so.0") 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试。

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，例如： 系统会自动注入一系列环境变量，如下所示。 PATH=${MA_HOME}/anaconda/bin:${PATH} LD_LIBRARY_PATH=${MA_HOME}/anaconda/lib:${LD_LIBRARY_PATH} PYTHONPATH=${MA_JO

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activate”命令激活指定的conda环境。但是，在 自定义镜像 中可参考以下命令激活conda环境： source /home/ma-user/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh; conda activate <conda_env> 父主题： 创建训练作业

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/home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ tar -xzf pytorch.tar.gz -C /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ source /home/ma-user/anaconda3/e

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/home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ tar -xzf pytorch.tar.gz -C /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch && \ source /home/ma-user/anaconda3/e

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echo ${VC_WORKER_HOSTS} | cut -d "," -f 1):6666 /home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin/python -u tools/train.py \

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device_ids=device_ids, find_unused _parameters=True) File "/home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/torch/nn/parallel/distributed.py", line

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orFlow-1.8的命令并激活环境。 cat /home/ma-user/README source /home/ma-user/anaconda3/bin/activate TensorFlow-1.8 如果使用其他引擎，请将命令中“TensorFlow-1.8”替换为其他引擎的名称及其版本号。

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er服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使用默认的anaconda（kernel依赖的python环境）的pip进行安装。 使用命令jupyter labextension list --app-dir=/home/ma-user/

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“dev/mapper/vgdata-lvdata1”为文件系统路径，记录此路径，步骤6中需要使用此路径。 执行以下步骤，设置 云服务器 系统启动时自动挂载文件系统。 如果未进行此项设置，在弹性云 服务器 重启时重新手动挂载文件系统。 执行如下命令，查询文件系统的UUID。 blkid 文件系统路径 以查询“

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os os.system("pip uninstall -y numpy") os.system('rm -rf /home/work/anaconda/lib/python3.6/site-packages/numpy/') os.system("pip install numpy==1

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