Notebook安装Conda指导 打开Notebook，在“File”页签下选择“Terminal”。 图1 选择Terminal 下载和安装Anaconda。 获取Repository和Anaconda安装包。 Repository: https://repo.anaconda.com/archive/index

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platform”报错，具体解决方法请参见2。 处理方法 安装第三方包 pip中存在的包，使用如下代码： import os os.system('pip install xxx') pip源中不存在的包，此处以“apex”为例，请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cn

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python， python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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在docker机器中并执行如下命令，即可完成环境配置。 bash install_on_ubuntu1804.sh 图3 配置成功 source /etc/profile 安装脚本依次执行了如下任务： 安装docker。 如果挂载了GPU，则会安装nvidia-docker2，用以将GPU挂载到docker容器中。

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如何在CodeLab上安装依赖？ ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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Python解释器路径及版本：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方包安装路径：/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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安装应用包失败 安装Roma Exchange前端包与适配器包失败 安装Roma Exchange前端包失败 安装应用包失败（错误码：1） 安装应用包失败（错误码：2） 安装应用包失败（错误码：9） 在AppCube上传安装软件包，提示安装依赖库不存在 模型字段更新后，安装应用包失败

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获取安装包 OpenEye安装包请从AICC的Support路径（联系运维人员获取地址）下获取AICC_***_OpenEye.zip包 在获取到软件包后，需要对软件包的完整性进行校验，操作方法请参考“安装与调测 > 安装指南”中的检查软件包完整性，通过了校验的软件包才能部署。 表1

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安装第三方库 HiLens Studio支持安装第三方库。 前提条件 在HiLens Studio中打开技能开发项目： 新建技能项目 打开已有技能项目 操作步骤 在HiLens Studio页面，单击上方的“Terminal>New Terminal”，打开技能的终端窗口。 也可以右键单击鼠标，选择“Open

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te /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env 执行如下命令在my env里安装如下依赖包。 pip install jupyter pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8

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下载安装包 在master节点安装的目录下创建opt目录，文档为/data目录下安装 mkdir -p /data/opt cd /data/opt # 下载产品包，内网外的下载方式， --http-user和--http-passwd为AD域账号密码，包链接请根据实际情况更换。

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制作Agent安装包或安装命令 使用1台 Linux服务器 ，制作Agent安装命令（Linux）或Agent安装包（Windows）。 制作Agent安装命令（Linux） 登录任一Linux 服务器 。 执行以下命令进入tmp目录。 cd /tmp 依次执行以下命令，将 VPC终端节点 IP写入private_ip

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修改应用安装包 功能介绍 修改指定应用的安装包。修改完成后，该应用安装包区域下的相关 云服务器 将重新下载安装包进行安装。 已预装的3D应用不支持调用该API修改安装包。 URI PUT /v2/cvr/applications/{application_id}/packages 该接口需要使用global终端节点调用。

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安装基础组件包（可选） 操作场景 仅Debian系列操作系统需要执行此步骤，其他操作系统请跳过此步骤。安装的基础组件包包括vim软件、dkms包、linux--headers-xxx-common和linux-headers-xxx-amd64包。 操作步骤 安装vim软件。 配置apt源。

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上传JMeter脚本/ CS V/第三方jar包/安装包等出错怎么办？ 如果上传时出错，请确保是在公网中使用性能测试服务，不是在内网中使用性能测试服务。 父主题： JMeter工程使用

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Jupyter可以安装插件吗？ Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel包的形式发布，一次性完成前后端插件的安装，安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装，不要使

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原因分析 出现该问题的可能原因如下： conda和pip包混装，有一些包卸载不掉。 处理方法 参考如下代码，三步走。 先卸载numpy中可以卸载的组件。 删除你环境中site-packages路径下的numpy文件夹。 重新进行安装需要的版本。 import os os.system("pip

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返回企业主机安全控制台，单击复制安装命令。 图4 复制安装命令 在服务器中粘贴执行安装命令，安装Agent。 界面返回如图 Agent安装完成所示表示安装完成。 图5 Agent安装完成 通过脚本为三方Windows主机安装Agent 以下是为Windows主机安装Agent的操作方法，您按需选用即可。

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构建流程：安装所需的apt包、驱动，配置ma-user用户、导入conda环境、配置Notebook依赖。 推荐使用Dockerfile的方式构建镜像。这样既满足dockerfile可追溯及构建归档的需求，也保证镜像内容无冗余和残留。 每层构建的时候都尽量把tar包等中间态文件

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在左侧导航栏中，选择“应用管理 > 软件包管理 > 软件包安装”。 单击“新建”，拖入前提条件中获取的源码包，单击“安装”。 安装完成后，在经典版开发环境的“首页 > 我的应用”中，可查看到已安装的应用，应用名为“故障单流程”。 图1 查看已安装的应用 单击已安装的应用（故障单流程），进入应用开发页

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安装Roma Exchange前端包失败 问题描述 在AppCube上传安装Roma Exchange前端包，提示如下： 应用数据安装失败错误信息: failed to pre-install: 安装元数据时出错:无法更新元数据'CP_DS__classification_0Gb

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