anaconda安装第三方包 更多内容
  • Notebook安装Conda指导

    Notebook安装Conda指导 打开Notebook,在“File”页签下选择“Terminal”。 图1 选择Terminal 下载和安装Anaconda。 获取Repository和Anaconda安装。 Repository: https://repo.anaconda.com/archive/index

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  • 如何安装第三方包,安装报错的处理方法

    platform”报错,具体解决方法请参见2。 处理方法 安装第三方 pip中存在的,使用如下代码: import os os.system('pip install xxx') pip源中不存在的,此处以“apex”为例,请您用如下方式将安装包上传到OBS桶中。 该样例已将安装包上传至“obs://cn

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  • 如何在Notebook开发环境中配置Conda源

    行中的Notebook实例保存为镜像,将准备好的环境保存下来,可以作为 自定义镜像 ,方便后续使用。保存镜像,安装的依赖不会丢失。安装完依赖后,推荐保存镜像,避免安装的依赖丢失。具体操作请参见保存Notebook镜像环境。 父主题: FAQ

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  • 如何安装补丁包/安装包

    如何安装补丁/安装 使用说明 其他租户可以在开发环境、沙箱环境或运行环境中,安装补丁/安装,以便于测试或使用该应用。 前提条件 已获取如何下载安装和补丁中的安装或补丁。 在运行环境安装应用 登录AstroZero服务控制台。 在实例页面,单击实例中的“管理运行环境”,进入运行环境管理中心。

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  • 如何在CodeLab上安装依赖?

    如何在CodeLab上安装依赖? ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序等多种环境,您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。 在“Noteb

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  • 训练基础镜像详情(Horovod)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20.0-tensorflow_2.1.0/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/horovod_0.20

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  • Step2 制作自定义镜像

    登录指令末尾的 域名 为镜像仓库地址,请记录该地址,后面会使用到。 在安装容器引擎的机器中执行上一步复制的登录指令。 登录成功会显示“Login Succeeded”。 拉取基础镜像或第三方镜像(此处以基础镜像举例,第三方镜像直接替换镜像地址)。 拉取ModelArts提供的公共镜像(请参考预置镜像)。

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  • 安装应用包失败

    安装应用失败 安装Roma Exchange前端与适配器失败 安装Roma Exchange前端失败 安装应用失败(错误码:1) 安装应用失败(错误码:2) 安装应用失败(错误码:9) 在AppCube上传安装软件,提示安装依赖库不存在 模型字段更新后,安装应用失败

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  • 安装第三方库

    安装第三方库 HiLens Studio支持安装第三方库。 前提条件 在HiLens Studio中打开技能开发项目: 新建技能项目 打开已有技能项目 操作步骤 在HiLens Studio页面,单击上方的“Terminal>New Terminal”,打开技能的终端窗口。 也可以右键单击鼠标,选择“Open

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  • 推理基础镜像详情MindSpore(CPU/GPU)

    er/anaconda3/envs/MindSpore/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore/lib/python3.7/site-packages 部分pip安装列表:

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  • 推理基础镜像详情TensorFlow(CPU/GPU)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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  • 获取安装包

    获取安装 OpenEye安装请从AICC的Support路径(联系运维人员获取地址)下获取AICC_***_OpenEye.zip 在获取到软件后,需要对软件的完整性进行校验,操作方法请参考“安装与调测 > 安装指南”中的检查软件完整性,通过了校验的软件才能部署。 表1

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  • 推理基础镜像详情Pytorch(CPU/GPU)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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  • 训练基础镜像详情(PyTorch)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/PyTorch-1.8/lib/python3

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  • 训练基础镜像详情(TensorFlow)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/TensorFlow-2.1/lib/python3

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  • 在Notebook中添加自定义IPython Kernel

    ate /home/ma-user/anaconda3/envs/my-env 执行如下命令在my env里安装如下依赖。 pip install jupyter pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8

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  • 训练基础镜像详情(MPI)

    Python解释器路径及版本:/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/bin/python, python 3.7.10 三方安装路径:/home/ma-user/anaconda3/envs/MindSpore-1.3.0-gpu/lib/python3

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  • Jupyter可以安装插件吗?

    Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。 目前jupyter插件多数采用wheel的形式发布,一次性完成前后端插件的安装安装时注意使用jupyter服务依赖的环境“/modelarts/authoring/notebook-conda/bin/pip”进行安装,不要使

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  • 安装基础组件包(可选)

    安装基础组件(可选) 操作场景 仅Debian系列操作系统需要执行此步骤,其他操作系统请跳过此步骤。安装的基础组件包包括vim软件、dkms、linux--headers-xxx-common和linux-headers-xxx-amd64。 操作步骤 安装vim软件。 配置apt源。

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  • 步骤四:制作安装包/安装命令

    步骤四:制作安装/安装命令 根据线下 服务器 系统制作对应的安装命令(Linux)或安装(Windows)。 制作Linux安装命令 执行以下命令进入tmp目录。 cd /tmp 依次执行以下命令查看private_ip.conf中的ip是否为实际可用ip。 echo `hostname

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  • 修改应用安装包

    修改应用安装 功能介绍 修改指定应用的安装。修改完成后,该应用安装区域下的相关 云服务器 将重新下载安装进行安装。 已预装的3D应用不支持调用该API修改安装。 URI PUT /v2/cvr/applications/{application_id}/packages 该接口需要使用global终端节点调用。

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