0/24 dev eth1 scope link 执行以下命令，验证源端 云服务器 和目的端云 服务器 是否可以正常通信。 ping -I 源端云服务器主网卡地址 目的端云服务器地址 ping -I 源端云服务器扩展网卡地址 目的端云服务器地址 命令示例： ping -I 10.0.0.115 10

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云E CS 的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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GPU相关问题 日志提示"No CUDA-capable device is detected" 日志提示“RuntimeError: connect() timed out” 日志提示“cuda runtime error (10) : invalid device ordinal

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用户提供更加便捷、高效的GPU计算服务，有效承载AI模型推理、AI模型训练、音视频加速生产、图形图像加速等加速工作负载。 GPU函数主要使用于：仿真、模拟、科学计算、音视频、AI和图像处理等场景下，使用GPU硬件加速，从而提高业务处理效率。 表1 GPU函数规格 卡型 vGPU 显存（GB）

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验证网络互通情况 登录弹性云服务器。 弹性云服务器有多种登录方法，具体请参见登录弹性云服务器。 本示例是通过管理控制台远程登录（VNC方式）。 在弹性云服务器的远程登录窗口，执行以下步骤，验证网络情况。 登录ecs-demo-01，验证vpc-demo-01与vpc-demo-02的网络互通情况为例：

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SP3 64bit的生产站点服务器，挂载有5张网卡。登录生产站点服务器，查询网卡名称为eth0~eth4，如图1所示。 图1 生产站点服务器网卡名称 创建容灾演练后，登录容灾演练端云服务器，查询网卡名称为eth5~eth9，如图2所示。 图2 容灾演练端云服务器网卡名称 SUSE操作系

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绑定扩展弹性网卡 操作场景 当您的云服务器需要多个网卡时，可以参考下面步骤为云服务器添加网卡。 操作步骤 登录HECS（旧版）控制台，单击左上角的选择区域。 单击待添加网卡的云服务器名称。 系统跳转至该云服务器详情页面。 选择“网卡”页签，并单击“添加网卡”。 选择待增加的子网和

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弹性云服务器变更规格后网卡漂移怎么办？ 问题描述 以Linux操作系统为例，如果在变更规格后执行ifconfig命令发现云服务器原来是eth0、eth1的网卡设备没有了，变成了eth2、eth3，说明云服务器变更规格后发生了网卡漂移。 根本原因 出现网卡漂移的现象，是由于创建云服

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登录Linux云服务器，执行如下命令，查看是否存在dhclient进程。 ps -ef | grep dhclient 若dhclient进程不存在，可以重启网卡或执行以下命令主动发起DHCP请求。 dhclient eth0或ifdown eth0 + ifup eth0或dhcpcd

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GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备，gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备： edgectl check gpu 检查成功返回结果： +-----------------------+ |

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准备GPU资源 本文介绍如何在使用GPU能力前所需要的基础软件、硬件规划与准备工作。 基础规划 配置 支持版本 集群版本 v1.25.15-r7及以上 操作系统 华为云欧拉操作系统 2.0 系统架构 X86 GPU类型 T4、V100 驱动版本 GPU虚拟化功能仅支持470.57

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com/gpu 指定申请GPU的数量，支持申请设置为小于1的数量，比如 nvidia.com/gpu: 0.5，这样可以多个Pod共享使用GPU。GPU数量小于1时，不支持跨GPU分配，如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 指定nvidia.com/gpu后，在调度时不会将负载调

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监控GPU资源 本章介绍如何在UCS控制台界面查看GPU资源的全局监控指标。 前提条件 完成GPU资源准备。 当前本地集群已创建GPU资源。 当前本地集群开启了监控能力。 GPU监控 登录UCS控制台，在左侧导航栏选择“容器智能分析”。 选择对应的集群并开启监控，详细操作请参照集群开启监控。

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计算公式：节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式：显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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云服务器带宽占用高怎么办？ 操作场景 如果云服务器操作卡顿或无法连接，可能是由于云服务器带宽占用过高导致的，本节操作介绍排查云服务器带宽占用高的方法及相应的解决方案。 Windows操作系统云服务器 在管理控制台远程登录云服务器。 以Windows2012操作系统云服务器为例。 打开“运行”窗口，输入“perfmon

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是，该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题，建议更换驱动版本，操作指导，请参考安装GPU驱动。 否，请执行下一步。 请尝试重启云服务器，再执行nvidia-smi查看GPU使用情况，确认是否正常。 如果问题依然存在，请联系客服。 父主题： GPU驱动故障

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同一子网的两块网卡均绑定弹性公网IP 问题描述 云服务器上两块相同子网的网卡，均绑定了弹性公网IP。其中，主网卡绑定的弹性公网IP可以正常访问，但是扩展网卡的弹性公网IP无法访问。 可能原因 CentOS操作系统的弹性云服务器默认开启了反向过滤技术（rpfilter），云服务器的默认路由是指向eth0的，而扩展网

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操作场景 当您的弹性云服务器需要多个弹性网卡时，可以参考下面步骤为弹性云服务器绑定弹性网卡。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 单击待绑定弹性网卡的弹性云服务器名称。 系统跳转至该弹性云服务器详情页面。 在

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同时支持与多个的网卡绑定，从而实现多个弹性云服务器之间的高可用性。 绑定虚拟IP地址 登录管理控制台。 单击“”，选择“计算 > 弹性云服务器”。 在弹性云服务器列表中，单击待绑定虚拟IP地址的弹性云服务器名称。 系统跳转至该弹性云服务器详情页面。 选择“弹性网卡”页签，单击“管理虚拟IP地址”。

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采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器 云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率 该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。 单位：百分比 采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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监控GPU资源指标 通过Prometheus和Grafana，可以实现对GPU资源指标的观测。本文以实际示例介绍如何通过Prometheus查看集群的GPU显存的使用。 本文将通过一个示例应用演示如何监控GPU资源指标，具体步骤如下： 访问Prometheus （可选）为Prom

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