怎样查看GPU加速型 云服务器 的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云 服务器 无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU使用

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GPU调度 GPU节点驱动版本 使用Kubernetes默认GPU调度 GPU虚拟化 监控GPU资源指标 基于GPU监控指标的工作负载弹性伸缩配置 GPU虚拟化节点弹性伸缩配置 GPU故障处理 父主题： 调度

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登录Linux云服务器。 执行以下命令，查看云服务器的mac地址。 ifconfig 图2 查看网卡信息 执行以下命令查看eth0的mac地址。 ifconfig eth0 |egrep "ether" 图3 查看eth0的mac地址 返回mac地址 ifconfig eth0 |egrep

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G系列弹性云服务器GPU驱动故障 问题描述 在Windows系统的G系列弹性云服务器中，无法打开NVIDIA 控制面板，GPU驱动无法使用或GPU驱动显示异常。 可能原因 GPU驱动状态异常。 处理方法 打开Windows设备管理器，在显示适配器中查看GPU驱动状态。 GPU驱动显示

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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创建GPU函数 GPU函数概述 自定义镜像 方式创建GPU函数 定制运行时方式创建GPU函数 父主题： 创建函数

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GPU调度概述 工作负载支持使用节点GPU资源，GPU资源使用可以分为如下两种模式： GPU静态分配（共享/独享）：按比例给Pod分配GPU显卡资源，支持独享（分配单张/多张显卡）和共享（部分显卡）方式。 GPU虚拟化：U CS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术

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GPU驱动概述 GPU驱动概述 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐

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计算加速型P2vs 计算加速型P2s（主售） 计算加速型P2v 计算加速型P1 推理加速型Pi2（主售） 推理加速型Pi1 相关操作链接： 适用于GPU加速实例的镜像列表 GPU加速型实例安装GRID驱动 GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包 表1 GPU加速实例总览 类别 实例

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本例中让CPU2使用eth0的0号队列，CPU3使用eth0的1号队列。 修改前执行如下命令，首先查询原来的配置，便于恢复： cat /sys/class/net/eth0/queues/tx-0/xps_cpus cat /sys/class/net/eth0/queues/tx-1/xps_cpus

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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GPU调度 GPU调度概述 准备GPU资源 创建GPU应用 监控GPU资源 父主题： 管理本地集群

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若dhclient进程不存在，登录弹性云服务器，尝试重启网卡或主动发起DHCP请求。 Linux系统： 执行dhclient ethx命令。若不支持dhclient命令就执行ifdown ethx;ifup ethx（ethx代表弹性云服务器网卡，如eth0、eth1）。 Windows系统：

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loopback auto eth0 iface eth0 inet dhcp auto eth1 iface eth1 inet dhcp 信息显示网卡的网络配置为静态IP地址时，请执行2。 auto lo iface lo inet loopback auto eth0 #iface eth0

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0/16路由存在。 图1 查看服务器路由信息 如图1所示，说明Linux操作系统云服务器配置了静态IP，重启网络服务后部分Linux操作系统服务器会将原有的169.254.169.254路由替换为169.254.0.0/16路由，后者没有指定下一跳。导致Linux操作系统云服务器无法获取元数据。

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卸载GPU加速型ECS的GPU驱动 操作场景 当GPU加速型云服务器需手动卸载GPU驱动时，可参考本文档进行操作。 GPU驱动卸载命令与GPU驱动的安装方式和操作系统类型相关，例如： Windows操作系统卸载驱动 Linux操作系统卸载驱动 Windows操作系统卸载驱动 以Windows

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0/24 dev eth1 scope link 执行以下命令，验证源端云服务器和目的端云服务器是否可以正常通信。 ping -I 源端云服务器主网卡地址 目的端云服务器地址 ping -I 源端云服务器扩展网卡地址 目的端云服务器地址 命令示例： ping -I 10.0.0.115 10

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如下图所示，变更规格前后，分别在云服务器中执行ip addr命令。从执行结果可以看到eth1和eth2对应的网卡MAC地址发生了变化，该情况即为发生了网卡漂移。 图1 变更规格前 图2 变更规格后 可能原因 在Linux操作系统的云服务器中，与网卡相关的信息保存在/etc/udev/rules

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网卡地址：10.0.2.146 不涉及 登录源端云服务器。 ECS有多种登录方法，具体请参见登录弹性云服务器。 执行以下命令，检查源端云服务器主网卡和目的端云服务器通信情况。 ping -I 源端云服务器主网卡地址 目的端云服务器地址 命令示例： ping -I 10.0.0.138

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GPU加速云服务器 出现NVIDIA内核崩溃，如何解决？ 问题描述 GPU加速型云服务器在运行过程中发生crash，重启云服务器后检查日志，发现没有打印NVIDIA驱动堆栈日志。 图1 堆栈日志信息 可能原因 云服务器在运行过程中遇到NVIDIA官方驱动bug，导致云服务器内核崩溃。

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GPU计算型 GPU计算单元包含的计算资源主要适用于政企用户部署GPU密集型业务到CloudPond上使用的场景，对应华为云ECS的实例包含Pi系列，用户可根据机型规格情况选择对应的计算资源商品。具体规格请参考表1。 表1 GPU计算单元 名称 算力配置 描述 GPU计算单元-汇聚型-2Pi2

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