GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    云gpu的服务器 更多内容
  • 方案概述

    训练数据读取要尽量读得快,减少计算对 I/O 等待,而 Checkpoint主要要求高吞吐、减少训练中断时间。 文件接口方式数据共享访问:由于 AI 架构需要使用到大规模计算集群(GPU/NPU 服务器 ),集群中服务器访问数据来自一个统一数据源,即一个共享存储空间

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  • 如何将ECS服务器加入云应用服务器的域中?

    如何将E CS 服务器加入应用服务器域中? 新购买ECS服务器未加入应用服务器所在域中,无法进行共享配置,需要参考如下操作将其加入对应域中。 以Windows Server 2019服务器为例。 在ECS服务器列表页面,单击新购服务器所在行“远程登录”,输入帐号密码,进入 云服务器 中。

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  • 如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点?

    如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点? 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用场景时,普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上,可能出现GPU/NPU资源未充分利用情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源,在一般

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动安装。 解决方案 由于当前GPU插件驱动配置由您自行配置,需要您验证两者兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化方案更加灵活,最大程度保证业务稳定前提下,可以完全由用户自己定义使用GPU量,提高GPU利用率。

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  • gpu-device-plugin

    群下全部GPU节点将使用相同驱动。 GPU虚拟化功能仅支持470.57.02、510.47.03、535.54.03版本GPU驱动。 建议您使用CCE提供驱动地址,以满足驱动版本要求。 如果下载链接为公网地址,例如地址为nvidia官网地址https://us.download

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    插件仅提供驱动下载及安装脚本执行功能,插件状态仅代表插件本身功能正常,与驱动是否安装成功无关。 对于GPU驱动版本与您业务应用兼容性(GPU驱动版本与CUDA库版本兼容性),CCE不做保证,请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动自定义操作系统镜像,CCE无法保证其提供GPU驱

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    Map 针对单个节点池GPU驱动相关配置 默认值:{} health_check_xids_v2 否 String 插件健康检查GPU错误范围 默认值:"74,79" inject_ld_Library_path 否 String 插件向GPU容器中自动注入LD_LIBRARY_PATH环境变量的值

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  • 什么是VR云渲游平台

    Platform, CVR),基于华为基础设施多元架构、极致性能、端边融合等优势,依托华为在处理器、GPU等领域多年技术积累,针对3D应用流化以及强交互类VR场景,面向教育培训、文化旅游、医疗健康、工业制造、游戏娱乐等行业,使用渲染流化技术实现3D及VR内容上实时渲染、编码、推流并提

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS

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  • 云GIS管理服务器平台

    GIS管理服务器平台 部署安装 GIS环境监控 父主题: 实施步骤

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  • 云GIS门户服务器平台

    GIS门户服务器平台 部署安装 添加地图(支持批量添加) 添加场景(支持批量添加) 注册服务(支持批量添加) 数据上图配置 父主题: 实施步骤

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  • 配置云服务器

    华为云针对各区域提供了不同内网DNS服务器地址。具体请参见华为提供内网DNS服务器地址。 修改VPC子网 DNS地址 。 确定ECS所在VPC,并修改VPC子网DNS服务器地址为内网DNS地址后,可以使整个VPC内ECS都通过内网DNS进行解析,从而访问在华为内网OBS服务。详细操作请参见修改子网网络信息。

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  • GPU A系列裸金属服务器如何更换NVIDIA和CUDA?

    emory四个软件。 但是如果nvidia和cuda是使用runfile(local)方式安装,那么需要在下一步中再次卸载。 若使用nvidia run包直接安装驱动,需要找到对应卸载命令。 sudo /usr/bin/nvidia-uninstall sudo /usr/local/cuda-11

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  • 云服务器处于异常状态

    云服务器处于异常状态 问题描述 云服务器列表页面,云服务器状态显示为“异常”。 处理方法 进入云服务器列表页面,鼠标移动至“异常”状态处,查看具体异常原因。 图1 查看异常原因 根据查看异常原因,匹配表1中对应解决方案,解决云服务器异常。 表1 云服务器异常原因及解决方案

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  • GPU驱动异常怎么办?

    方法2:查询云服务器安装的驱动版本:whereis nvidia 图1 查询安装驱动版本 根据查询驱动版本从NVIDIA官网下载驱动包(此处重新下载驱动包是为了执行卸载动作,且后续重新安装驱动时需要此安装包)。 以驱动版本nvidia-396.44为例,执行sh NVIDIA-Linux-x86_64-396

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  • 面向AI场景使用OBS+SFS Turbo的存储加速方案概述

    结果数据异步持久化到OBS对象存储中长期低成本保存。 图1 基于OBS+SFS Turbo华为AI存储解决方案 方案优势 华为AI存储解决方案主要优势如下表所示。 表1 华为AI存储解决方案主要优势 序号 主要优势 详细描述 1 存算分离,资源利用率高 GPU/NPU算力和SFS

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  • 步骤三:集群与应用创建

    您可以选择使用已有的虚拟私有,或者创建新虚拟私有。更多关于虚拟私有信息,请参见《虚拟私有用户指南》。 选择子网,并设置为“自动分配IP地址” 安全组 需要设置安全组规则,放通入方向9944端口号(包括TCP与UDP协议)。安全组配置方法,请参见添加安全组规则。 需选择入方向9944端口放通的安全组

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  • 使用Kubernetes默认GPU调度

    通过nvidia.com/gpu指定申请GPU数量,支持申请设置为小于1数量,比如nvidia.com/gpu: 0.5,这样可以多个Pod共享使用GPUGPU数量小于1时,不支持跨GPU分配,如0.5 GPU只会分配到一张卡上。 使用nvidia.com/gpu参数指定GPU数量时,re

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