R服务会从指定区域中分配空闲的 服务器 。支持配置公有云region_id，如cn-east-3。 如果未设置location，默认为空数组，此时CVR服务会根据设备的调度策略进行GPU服务器的分配。 location的取值，请参见“地区和终端节点”中的“区域”。 否 public void

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，此时CVR服务会根据设备的调度策略进行GPU服务器的分配。 location的取值，请参见“地区和终端节点”中的“区域”。 否 void setProjectID(std::string projectID) 【功能说明】 设置访问客户端调度接口使用的项目ID。 【请求参数】

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CloudVR 云服务器 华为云GPU服务器 路由器 华为CPE-pro 带宽 >=80Mbps 请确保用户终端设备所在区域已覆盖5G网络，具体可咨询各运营商。 通过手机连接该5G网络后使用测试网站https://www.speedtest.cn/进行测速。 选择与GPU服务器所在区域的云侧节点进行

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GPU实例故障自诊断 GPU实例故障，如果已安装GPU监控的CES Agent，当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知，可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent，只能依赖用户对故障的监控情况，发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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配置Lite Server软件环境 NPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 GPU服务器上配置Lite Server资源软件环境 父主题： Lite Server资源配置

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在假定是Ring算法的情况下计算出来的。 计算公式是有假设的： 总线带宽 = 算法带宽 * 2 ( N-1 ) / N ，算法带宽 = 数据量 / 时间 但是这个计算公式的前提是用Ring算法，Tree算法的总线带宽不可以这么计算。 如果Tree算法算出来的总线带宽相当于是相对R

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相应规格的GPU加速型云服务器。 在云渲游平台中进行应用内容渲染的是GPU加速型云服务器中支持渲染的图形实例。 单击了解更多GPU加速型相关信息。 虚拟私有云 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud, VPC）为 弹性云服务器 提供一个逻辑上完全隔离的虚拟网络

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多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与华为云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为云后，若目的端服务器不能正常启动，华为云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种：

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多导致的迁移慢，同步慢，同步时间比较久的问题。 源端平台服务或软件与华为云不兼容。 源端平台服务或软件把Agent关闭，或杀毒软件把IO监控关闭。 迁移到华为云后，若目的端服务器不能正常启动，华为云可以提供相应的技术支持，但是不承诺解决问题。 其中目的端服务器不能正常启动的原因可能包括以下几种：

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怎样查看GPU加速型云服务器的GPU使用率？ 问题描述 Windows Server 2012和Windows Server 2016操作系统的GPU加速型云服务器无法从任务管理器查看GPU使用率。 本节操作介绍了两种查看GPU使用率的方法，方法一是在cmd窗口执行命令查看GPU

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该方式适用于客户端对账号安全有一定要求的场景。 C类(linkType = TYPE_GPUINFO)：客户端通过账号密码访问IAM云服务，在获取到用户Token和对应的projectID后，访问CVR服务的调度接口，获取到对应区域的GPU服务器的IP和Token，传入SDK内部，完成VR业务的初始化。 该方式适用于对调度策略有定制要求的场景。

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如“cn-north-4”。 ServiceDomain：指需要连接的区域的CVR终端节点。当前VR云渲游平台已上线的区域及终端节点信息请参见地区和终端节点。 以图11为例，需要连接区域“华东-上海一”，该区域的CVR终端节点为“cvr.cn-east-3.myhuaweicloud

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0194 指定应用下或当前设备的策略配置下无云服务器 CVR.0195 区域传参类型错误 CVR.0196 该选择的区域不符合已配置的调度策略 CVR.0231 sandbox_enable错误，只允许输入[true,false] CVR.0232 存在闲置的沙箱型云服务器，请修改sa

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驱动程序可能已经正确配置，从而解决了这个问题。 硬件问题：如果GPU之间的NVLINK连接存在硬件故障，那么这可能会导致带宽受限。重新安装软件后，重启系统，可能触发了某种硬件自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可能存在其他系统负载，如进

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用团队公共搭建的CPU或GPU服务器，并且是多人共用，这带来一定的环境搭建和维护成本。因此使用本地IDE+远程Notebook结合的方式，可以同时享受IDE工程化开发和云上资源的即开即用，优势互补，满足开发者需求。 VS Code在Python项目开发中提供了优秀的代码编辑、调试

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