中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    大数据的挖掘 更多内容
  • 场景挖掘

    场景挖掘 场景挖掘 内置场景挖掘规则 父主题: 源数据

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  • 场景挖掘作业(数据标记)

    场景挖掘作业(数据标记) 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题: 算子示例

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  • 场景挖掘

    场景挖掘 平台支持基于内置场景挖掘算法和场景识别模型挖掘能力,对数据包进行场景挖掘。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中,单击“数据资产 > 源数据包”。 选择“数据包”页签,单击操作栏中“详情”,进入数据包详情页。 单击数据包信息“场景挖掘”,后台会自动进行内置场景挖掘。 图1

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  • 内置场景挖掘规则

    主车行驶区域在同一road下切换不同lane 主车行为---加速度---加速 检验规格: 主车车速每秒加速超过5% 过程持续时间超过3秒 加速前主车车速高于2米/秒 主车行为---加速度---减速 检验规格: 主车车速每秒减速超过5% 过程持续时间超过3秒 减速前主车车速高于5米/秒,主车车速低于2米/秒时停止检测

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  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    本例查看购买商品的用户中不同等级用户分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义配置。 步骤3:发布屏 完成大屏编辑后,单击右上角“保存并发布”。 编辑名称,单击确定,发布屏。 更多大屏功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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  • 大屏所展现的数据如何获取到本地?

    屏所展现数据如何获取到本地? 可通过对接开放API或屏所提供报告导出功能获取相关数据。对接API具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题: 其他使用相关

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  • 快速搭建数据大屏

    单击“数据分析 > 屏”,进入屏页面。 单击屏名称,进入屏编辑页面。 发布屏:单击页面右上角“保存并发布”,屏发布成功。 下线屏:单击页面右上角后,单击“下线”,屏下线成功。 图12 切换屏发布状态 管理已发布屏 已发布屏支持编辑、预览、查看、复制和分享协作操作。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 获取大屏指定组件数据

    获取屏指定组件数据 功能介绍 获取屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 典型场景示例:搭建某商品销售数据的大屏

    步骤4:实现屏A和屏B相互跳转 单击屏编辑页面右上侧“保存并发布”,确保屏A和屏B都为发布状态。 单击屏A编辑页面右上侧“预览”,进入屏A预览状态,单击线状图横坐标跳转至大屏B,如图7所示。 图7 屏A跳转至大屏B 在屏A单选下拉中选择任意产品类型,本文以“co

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  • 大屏

    屏 新建屏 更新屏 获取屏组件列表 获取屏指定组件数据 批量发布屏 批量删除屏 批量下线

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下数据处理应用模板”)通过订购部署方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • DevOps的3大核心基础架构

    环境配置:指那些针对当前应用基本上固定环境配置。 环境数据:指那些需要在部署同时根据情况调整数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中作用不言而喻,这部分主线一般由各种类型Build系统来实现,如:Jenkins、Team

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