中软国际数据治理专业服务解决方案实践

随着数据库的大规模应用，以及信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之间很难做到数据共享，数据之间的集成与分析也存在非常大的挑战。

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大屏在线视频抽检数据（API名称：queryOnLineVideo） 功能介绍 大屏在线视频抽检数据 相关接口 接口名称 调用说明 获取Token 调用该接口获取到Token，再调用其他接口时，需要在请求消息头中添加“Authorization”，其值即为Token。 URL 请求方式

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互联网化转型的过程中，对软件技术的要求越来越高，软件实现越来越复杂，软件构建技术难度以指数级增长。AstroZero充分考虑了开发者和企业用户的痛点，提供了高效率、高效能的开发平台。 降低应用构建门槛 全云化线上开发，零代码/低代码开发模式，多终端适配，所见即所得的大屏构建，图形

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我创建的微调数据集会被其他用户调用去训练他们的大模型吗？ 用户个人创建的数据集是属于个人账号下的专属数据，未经本人许可不会被其他人员查看到，且不会被其他用户在大模型训练时调用。 父主题： AI原生应用引擎

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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什么是数据仓库？ 随着数据库的大规模应用，使信息行业的数据爆炸式的增长。为了研究数据之间的关系，挖掘数据隐藏的价值，人们越来越多的需要使用联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）进行数据分析，探究一些深层次的关系和信息。但是不同的数据库之

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调测大屏 在沙箱环境完成应用的部署以后，可以对应用程序各功能进行测试，如页面、服务等。 在进行调测时，可以打开日志监控，对来下载和后台交互产生的日志进行跟踪，具体操作请参见开启日志监控；也可以使用系统提供的前端调试功能，执行部分SQL命令收集信息，便于定位问题，目前只支持查询数据，具体请参见使用控制台分析查询SQL。

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网格安装初始化完成后，所有服务实例（Pod）的Envoy中只存储了CGW组件的路由信息。 当某个服务Service A的实例（Pod）第一次访问另一个服务Service B时，由于Service A实例的Envoy中没有Service B的路由信息，Envoy会将请求发送到CGW上。 CGW保存了网格全局的服务路由

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评估盘古大模型 创建模型评估数据集 创建模型评估任务 查看评估任务详情

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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在左侧导航栏选择“安全态势 > 安全大屏”，进入安全大屏页面。 图2 进入安全大屏页面 单击“威胁态势大屏”图片，进入威胁态势大屏信息页面，如图3。 页面中各个模块的功能介绍和使用方法详见下述内容。 图3 威胁态势大屏 威胁态势大屏总览 如图4所示，展示当前账号内资产的网络日志攻击次数、应用日志攻击次数和主机日志攻击次数。

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批量删除最新大版本下的所有小版本 功能介绍 根据主对象ID和父模型ID，批量软删除最新大版本下的所有小版本。请您谨慎使用删除操作，删除后该数据将无法恢复。 接口约束 仅MV模型可以使用该接口。 URI POST /rdm_{identifier}_app/publicservic

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言开发出来的，且Scala语言具有简洁易懂的特性，推荐用户使用Scala语言进行Spark应用程序开发。 按不同的语言分，Spark的API接口如表1所示。 表1 Spark API接口 接口 说明 Scala API 提供Scala语言的API。由于Scala语言的简洁易懂，推荐用户使用Scala接口进行程序开发。

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公共主题会对其他具有如下权限的员工共享大屏数据。 呼叫中心监控、监控配置、大屏监控配置的菜单权限。 大屏监控管理、查看公共大屏监控、编辑公共大屏的操作权限 风格：包括浅色风格主题和深色风格主题。 分辨率：取值范围720P (1280*720)、1080P (1920*1080)、4K (409

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mysqldump的6大使用场景的导出命令 背景描述 mysqldump是MySQL最常用的逻辑导入导出的工具，下面介绍几种常见使用场景。 mysqldump选项解析 表1 配置项说明 选项名称 说明 add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。 events，E

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标注ModelArts数据集中的数据 数据标注场景介绍 通过人工标注方式标注数据 通过智能标注方式标注数据 通过团队标注方式标注数据 管理标注作业 父主题： 数据准备与处理

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图数据的格式 一般图数据格式 动态图数据格式 父主题： 元数据操作

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知识来源配置，支持多选文档及多选QA话术库配置，选中的文档/话术分类会作为当前助手的知识来源用于前端的话术推荐。 支持设置回答优先级，推荐时会根据当前助手设置的回答优先级来优先回答文档/QA话术库中的内容。 图5 创建助手 体验助手：单击页面的“chat”按钮后，屏幕右下角会显示出知识推荐助手的图标，选择分类和文档后即可进行问答体验

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数据场景 Octopus平台处理完原始采集数据后，平台支持内置和自定义场景挖掘算法，可自动提取对应场景行为的片段，展示在数据场景模块中。用户可将其生成单个仿真场景片段，为后续仿真开发做准备。 数据场景依赖以下三个topic：ego_tf(主车定位)、 object_array_v

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处理ModelArts数据集中的数据 数据处理场景介绍 创建ModelArts数据校验任务 创建ModelArts数据清洗任务 创建ModelArts数据选择任务 创建ModelArts数据增强任务 管理和查看数据处理任务 父主题： 数据准备与处理

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导出ModelArts数据集中的数据 针对数据集中的数据，用户可以选中部分数据或者通过条件筛选出需要的数据，导出成新的数据集。用户可以通过任务历史查看数据导出的历史记录。 目前只有“图像分类”、“物体检测”、“图像分割”类型的数据集支持导出功能。 “图像分类”只支持导出txt格式的标注文件。

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