神经网络游戏 更多内容
  • 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别

    test_loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset2, **test_kwargs) # 初始化神经网络模型并复制模型到计算设备上 model = Net().to(device) # 定义训练优化器和学习率策略,用于梯度下降计算

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  • 组合作业

    各个策略的详细参数设置和输入输出请单击下方链接查看。 逻辑斯蒂回归-LR 因子分解机-FM 域感知因子分解机-FFM 深度网络因子分解机-DeepFM 核函数特征交互神经网络-PIN 在“创建组合作业”页面,配置完过滤规则参数之后,进入“排序策略”页签,如图3所示。用户可以根据业务需要在“添加排序策略”下拉

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  • 性能调优

    AOE自动调优更多介绍可参考Ascend转换工具功能说明。 自动高性能算子生成工具 自动高性能算子生成工具AKG(Auto Kernel Generator),可以对深度神经网络模型中的算子进行优化,并提供特定模式下的算子自动融合功能,可提升在昇腾硬件后端上运行模型的性能。 AKG的配置也是在模型转换阶段进行配

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  • 查询联邦学习作业列表

    纵向联邦算法类型枚举。XG_BOOSTXGBoost,LIGHT_BGMLightGBM, LOG ISTIC_REGRESSION逻辑回归,NEURAL_NETWORK神经网络,FIBINETFIBINET approval_status String FL作业审批状态。APPROVED审批通过,APPROV

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  • 相关参数

    blood–brain barrier Penetration,血脑屏障。作用于中枢神经系统的药物需要穿过血脑屏障 (BBB) 才能达到其分子靶点。相反,对于具有外围靶点的药物,不需要BBB渗透以避免中枢神经系统副作用,单位为cm/s。logBB 大于-1为(BBB+), logBB小

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  • 华为云职业认证类别介绍

    全场景AI战略,掌握传统机器学习和深度学习的相关算法;具备利用TensorFlow开发框架和MindSpore开发框架进行搭建、训练、部署神经网络的能力;能够胜任人工智能领域销售、市场、产品经理、项目管理、技术支持等岗位。 HCIP-AI EI Developer 培训与认证具备

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  • 算法备案公示

    华为云MetaStudio数字人视觉驱动算法 备案编号 网信算备520111252474601240053号 算法基本原理 数字人视觉驱动算法是指使用神经网络,将视频中的人脸表情和人体姿态,转换为表情基系数及数字人骨骼驱动数据的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:单人表演视频。 算法原理

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  • GPT-2基于Server适配PyTorch GPU的训练推理指导

    Megatron-LM是一个用于大规模语言建模的模型。它基于GPT(Generative Pre-trained Transformer)架构,这是一种基于自注意力机制的神经网络模型,广泛用于 自然语言处理 任务,如文本生成、 机器翻译 和对话系统等。 DeepSpeed是开源的加速深度学习训练的库。它针对大规模的模型

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  • HCIA华为认证工程师培训

    R的产业标准,了解MDC300F的总体硬件和软件架构;能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序;能够在MDC300F上转换使用已有人工神经网络算法。 提供为期5天的面授培训服务: 每场限16人以内。 支持客户所在地或培训中心培训。 HCIA-Storage 华为认证存储工程师培训

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  • ModelArts

    随着华为自研AI框架MindSpore与昇腾全栈的联合发布,ModelArts平台对昇腾芯片及其开发生态的支持不断加强,提供了多款支持昇腾系列的神经网络算法。其中Ascend Snt9系列可为用户解决图像分类和物体检测两大类模型训练场景;Ascend Snt3系列可应用于图像分类、物体

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  • 近线作业

    生成的模型存储路径。 流式训练仅支持2019年12月4日0点之后创建的排序策略和在线服务。 流式训练使用到的排序策略不支持“核函数特征交互神经网络-PIN”算法。 建议您定期“重新执行”条件1对应的离线排序任务。重新执行排序策略后,在线服务和流式训练作业将自动同步新产生的模型,无

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  • HCIP华为认证高级工程师培训

    支持客户所在地或培训中心培训。 HCIP-AI-MindSpore Developer 华为认证AI MindSpore开发高级工程师培训 本培训课程内容主要包括: 神经网络基础,MindSpore介绍与API使用,图像处理原理与应用,自然语言处理原理与应用。 提供为期6天的面授培训服务: 每场限16人以内。

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  • 创建多机多卡的分布式训练(DistributedDataParallel)

    创建分布式并行模型,每个进程都会有相同的模型和参数。 创建数据分发Sampler,使每个进程加载一个mini batch中不同部分的数据。 网络中相邻参数分桶,一般为神经网络模型中需要进行参数更新的每一层网络。 每个进程前向传播并各自计算梯度。 模型某一层的参数得到梯度后会马上进行通讯并进行梯度平均。 各GPU更新模型参数。

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  • 术语

    时,不可避免出现图像/视频质量不高,拍摄场景不清晰的情况。图像去雾算法除了可以去除均匀雾霾外,还可以处理非均匀的雾霾。 图像审核 利用深度神经网络模型对图像违规内容进行预测,准确识别图像中涉黄内容,将违规信息扼杀在萌芽状态。 图像识别 是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术。

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