使用Tensorflow训练神经网络 应用场景 当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器

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。 智慧医疗场景 支持医院、康复机构使用虚拟现实技术预防及治疗老年痴呆、恐高、幽闭恐惧症、运动康复、神经系统等疾病。 游戏娱乐场景 支持互联网、游戏、VR体验馆等企业进行VR游戏、VR娱乐内容的运营。

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状态。 以游戏场景为例，在游戏运行期间，有玩家利用游戏漏洞复制装备、货币，使游戏公平性遭到破坏。传统数据库备份频率一般是一天全备一次，备份间隔即一整天，不仅恢复时间长、时间粒度大，甚至无法恢复到想要时间点等。而GeminiDB Redis接口新增的PITR特性能够让游戏数据快速回

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扑克等均涌现出超高水平AI。人工智能应用在其中起到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法，从0开始，通过与环境的交互和试错，学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型，主要包含如下步骤： 通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，

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使用D CS 实现游戏开合服的数据同步 方案概述 应用场景 游戏业务开合服，指一些大型网络游戏为了吸引新玩家，在运营一段时间后，会开启新服务区，当新服务区开放后，老服务区用户存在流向新服务区的趋势，用户数逐渐减少，为了改善老服务区用户的游戏体验，延长游戏生命周期，游戏开发商通常会进行

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数与每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数，将一个（或一组）神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0

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欠拟合的解决方法有哪些？ 模型复杂化。 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。

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分解后的特征向量的长度。取值范围[1,100]，默认10。 神经网络结构 (architecture) 是 List[Int] 神经网络的层数与每一层神经元节点个数。每一层神经元节点数不大于5000，神经网络层数不大于10。默认为400,400,400。 神经元值保留概率 (value_keep_probability)

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培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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0考试覆盖：人工智能进阶理论与华为云开发实践，内容包括但不限于：神经网络基础；图像处理、语音处理、 自然语言处理 理论和应用；ModelArts概览；图像处理、语音处理、自然语言处理实验；ModelArts平台开发实验等。 知识点 神经网络基础 4% 图像处理理论和应用 26% 语音处理理论和应用

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GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具

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够带来潜在持续收入。 游戏行业 实现游戏资产流通 将游戏道具、资产或IP周边数字资产化，数字资产可流通、变现，从而扩大用户量、增加用户粘性。 有助于创新决策 游戏IP孵化、游戏场景创新是目前游戏厂商面临巨大挑战，尤其游戏版号限制下，减少厂商试错机会，对游戏出品要求更高。预先通过数

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关系，而核函数特征交互神经网络使用不同的核（kernel）来对特征交互进行建模，以此来计算两个域中特征的相互关系，其中核的种类包括向量内积外积、矩阵乘法、神经网络等。利用核函数建模特征交互，实现了参数共享，减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否

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支持发送金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏类短信吗？ 不支持，金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏相关的所有内容都不能发送，包括验证码、通知短信和会员营销短信。 详细参见模板审核规范。 父主题： 产品咨询类

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部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 03 API 标准版（三要素）：使用姓名、身份证号码、人脸图像三要素进行匹配核验。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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概要 本章节主要讲解如何在CodeArts IDE Online中使用TensorFlow和Jupyter Notebook完成神经网络模型的训练，并利用该模型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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应用场景 游戏加速 行业痛点：游戏行业面临延迟大、丢包多、掉线频繁等问题，严重影响终端用户的游戏体验。其他很多类似行业也面临这些问题，例如在线教育、视频直播等。 解决方案：通过全球加速服务将游戏连接请求就近接入华为云，通过华为云的骨干网到达游戏 服务器 ，极大地缩短了公网传输路径，减

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图1 查看游戏服务器的公网IP地址（一键快速部署） 图2 查看游戏服务器的公网IP地址（手动快速部署） 打开幻兽帕鲁游戏，进入主页，单击“加入多人游戏（专用服务器）”。 在服务信息配置页面输入步骤一获取游戏服务器的公网IP地址，端口8211保持不变，单击“联系“，即可进入游戏。 游戏服务端版本更新操作指导（可选）

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部署web环境 什么是ECS 创建容器应用基本流程 快速创建一个kubernetes集群 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 3分钟创建一个游戏类容器应用 06 API 弹性云服务器 （Elastic Cloud Server）是一种可随时

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