地址标准化及与二三维地图语义化融合； 服务层以API/SDK形式对外提供二、三维、BIM地图底图服务、政务专题查询、空间查询、三维可视化及时空大数据分析，支持大中小屏可视化。全息时空门户提供运营、运维管理及CIM平台功能演示； 丰图城市数字孪生平台通常部署在客户侧政务云平台，部署环境设计如下图所示：

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数据仓库 类型 产品类型概述 存算一体：面向数据分析场景，为用户提供高性能、高扩展、高可靠、高安全、低时延、易运维的企业级数仓服务，支持2048节点、20PB级超大规模数据分析能力，适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务。 存算分离：采用存算分离云原生架构，计算、存储分层弹性

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用户在订阅服务后可部署实例，用户可根据服务能力指定部署的Region、容器集群以及运行参数。 实例运维 云原生服务中心提供实例的运维视图，可以查看实例的监控、日志等运维信息，如果需要深入的数据分析，可以从运维视图跳转到对应的云服务。 实例更新 用户可以修改实例的运行配置。 实例删除 当实例承载

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源的全托管云服务能力，用户拥有对集群的完全控制权。默认情况下，云服务仅对客户集群提供相关监控、告警能力，无权限对客户集群进行操作，集群日常运维由用户负责。如果在运行过程中遇到相关技术问题，可以联系技术支持团队获得帮助，该技术支持仅协助分析处理 GaussDB (DWS)云服务相关求助

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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使用JDBC接口提交数据分析任务 功能介绍 本章节介绍如何使用JDBC样例程序完成数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务，该样例程序在“hive-examples/hive-jdbc-example”的“JDBCExample.java”中，实现该功能的模块如下：

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快速使用HBase进行离线数据分析 HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。本章节提供从零开始使用HBase的操作指导，通过客户端实现创建表，往表中插入数据，修改表，读取表数据，删除表中数据以及删除表的功能。 背景信息 假定用户开发一个应用程序，用于管理

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快速使用Hive进行数据分析 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可将结构化的数据文件映射成一张数据库表，并提供类SQL的功能对数据进行分析处理，通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，适合用于数据仓库的统计分析。 背景信息

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数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 您也可以在产品概览页面，单击“进入DBA智能运维”，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。

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监控服务支持对已创建的指标或视图数据进行业务报表开发。 前提条件 已完成指标开发。 已获取服务运维岗位权限或运维管理员权限，权限申请操作请参见申请权限。 操作步骤 进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“运维 > 监控服务（ServiceInsight）”。 选择左侧导航栏的“监控

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数据库安全服务DBSS：是一个智能的数据库安全服务，基于机器学习机制和大数据分析技术，提供数据库审计，SQL注入攻击检测，风险操作识别等功能，保障云上数据库安全。 云堡垒机CBH ：提供主机管理、权限控制、运维审计、安全合规等功能，支持Chrome等主流浏览器随时随地远程运维，保障运维安全高效。

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案生成 API能力，节省模型部署、训练与调参成本，通过集成开源运维、负载、CI/CD工具降低方案总体成本 专业工具、降本增效：通过应用管理与运维工具ServiceStage和 微服务引擎CSE ，降低开源云原生工具使用运维成本，通过CodeArts，提升DevSecOps研发效能 A

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应用场景 应用场景1：应用运维 企业在日常业务运维、审计或等保时，需要收集各种类型的日志，常遇到如下痛点： 企业部门多且日志繁杂，日志量大。 云服务资源种类数量多，不熟悉监控指标和运维日志，运维难度大。 安全合规要求高，等保合规要求日志长期存储，人力不足，维护成本高。 基于 云日志服务LTS 可以实现：

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进入AppStage运维中心。 在顶部导航栏选择服务。 单击，选择“微服务开发 > 数据库治理”。 选择左侧导航栏的“实时诊断”。 在左侧树中选择目标数据库类型以及目标节点，选择“空间”页签。 选择“库空间”子页签，单击库列表操作列的“库表空间&元数据分析”，展示所有表。 在表

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采用微服务架构为支撑，并采用流式消息驱动技术保证数据处理安全、及时、高效。集合大数据存储方案，可以支撑海量数据分布式存储分析，并可通过统一运维平台进行统一监控分析。 平台采用容器化、虚拟化技术支撑，平台的各个业务功能通过微服务化拆分为数十个的支持微服务，每一个微服务均是独立的单元

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IoTA.99000008 数据分析服务被冻结 错误码描述 IoT数据分析服务被冻结。 可能原因 帐号被冻结，可能由于帐号欠费时间过长导致。 处理建议 请先给帐号充值，确认帐号恢复正常后再使用IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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IoT数据分析服务操作与资源权限关系 下表 列出了IoT数据分析服务常用操作与资源权限的授权关系，您可以参照该表选择合适的系统权限。 表1 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 操作名称 Tenant Administrator Tenant Guest IoTA FullAccess

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使用智能分析助手进行智能数据分析 应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。 本文档以某类商品的销售数据

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快速创建和使用Hadoop离线数据分析集群 操作场景 本入门提供从零开始创建Hadoop离线数据分析集群并通过集群客户端提交一个wordcount作业的操作指导。wordcount是最经典的Hadoop作业，用于统计海量文本的单词数量。 Hadoop集群完全使用开源Hadoop生

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人或团队。而整个团队的成员需要包含相关决策部门和实施部门的人员，典型的团队成员通常包括来自企业的核心决策者（CXO），财务、开发，运维/运营，数据分析团队的人员。 这个团队可以是一个虚拟团队，该团队在企业开始实施成本优化的时候，建立相应的成本管理流程，例如，将成本支出纳入应用、业

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IoTA.99000007 未开通数据分析服务 错误码描述 未开通IoT数据分析服务。 可能原因 未开通IoT数据分析服务。 处理建议 请先开通IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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