CA、RANDPROJ、SA、TCA，每种算法不需要另外设置参数，只需用户根据实际源数据和目标数据的标签列修改代码框左侧“# Select data from dataframe”标注下的对应值。 本文以使用“CMF”方法为例。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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步”。 选择客户经理，单击“确定”。 您也可以在“客户列表”中勾选多个客户，单击“批量分配客户经理”，同时为多个客户分配客户经理。 其他操作 客户分配客户经理后，如需切换其他客户经理，伙伴可以单击“操作”列的“分配客户经理”为客户重新分配其他客户经理。切换客户经理后，该客户移交给

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

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课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

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为客户分配客户经理 伙伴可以给为客户分配客户经理。 如果客户通过客户经理发送的邀请邮件、邀请链接或者二维码关联为伙伴子客户，那么该客户关联后归属于客户经理，伙伴无需再为该客户分配客户经理。 操作影响 分配客户经理后，客户经理可以管理该客户，可以查看管理期间该客户的消费记录，管理期

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为客户经理分配客户 伙伴可以分配客户给客户经理，查看已分配的客户列表，收回已分配的客户。 拥有权限的客户经理，可以在“客户 > 客户管理”页面，查看伙伴为其分配的所有子客户。 分配客户后，客户经理可以管理该客户，可以查看管理期间该客户的消费记录，管理期间该客户产生的消费和业绩也归属于该客户经理。

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 如何开好迭代计划会议 布道师和产品经理，线下交流、布道、技术沙龙。 如何开好站立会议 布道师和产品经理，线下交流、布道、技术沙龙。 如何开好敏捷回顾会议 布道师和产品经理，线下交流、布道、技术沙龙。 智能客服 您好！我是有问必答知识渊博的 智能问答机器人 ，有问题欢迎随时求助哦！

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项目经理驾驶舱 项目经理驾驶舱内置多个度量报告，帮助项目经理对项目交付全链路进行跟踪，跟进项目进度以及识别交付风险。 租户内的所有成员均可以进入项目经理驾驶舱，查看自己所参与项目相关的度量结果；管理员、领域行管可管理自定义报表。角色与权限管理操作请参考权限设置。 需求效率度量 度

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您也可以在“客户列表”中勾选多个客户，单击“批量分配客户经理”，同时为多个客户分配客户经理。 其他操作 客户分配客户经理后，如需切换其他客户经理，伙伴可以单击“操作”列的“分配客户经理”为客户重新分配其他客户经理。切换客户经理后，该客户移交给新客户经理管理，客户新产生的消费、业绩将归属于新客户经理。 父主题： 客户管理

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为客户经理分配客户 伙伴可以分配客户给客户经理，查看已分配的客户列表，收回已分配的客户。 拥有权限的客户经理，可以在“客户 > 客户管理”页面，查看伙伴为其分配的所有子客户。 分配客户后，客户经理可以管理该客户，可以查看管理期间该客户的消费记录，管理期间该客户产生的消费和业绩也归属于该客户经理。

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为客户经理分配客户 伙伴可以分配客户给客户经理，查看已分配的客户列表，收回已分配的客户。 拥有权限的客户经理，可以在“客户 > 客户管理”页面，查看伙伴为其分配的所有子客户。 分配客户后，客户经理可以管理该客户，可以查看管理期间该客户的消费记录，管理期间该客户产生的消费和业绩也归属于该客户经理。

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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