中软国际数据治理专业服务解决方案实践

中软国际数据治理专业服务解决方案实践

    处理海量数据 更多内容
  • 预训练数据处理

    预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Llama2-70B为例,对于Llama2-7B和Llama2-13B,操作过程与Llama2-70B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据处理脚本preprocess_data

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  • 预训练数据处理

    预训练数据处理 训练前需要对数据集进行预处理,转化为.bin和.idx格式文件,以满足训练要求。 这里以Qwen-14B为例,对于Qwen-7B和Qwen-72B,操作过程与Qwen-14B相同,只需修改对应参数即可。 Alpaca数据处理说明 数据处理脚本preprocess_data

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  • 开发数据预处理作业

    开发数据处理作业 数据处理通常被用于评估/训练作业场景。本文以使用训练数据训练预处理作业,然后再将预处理方法应用于评估/预测数据为例进行说明。 训练数据处理作业 评估/预测数据处理 前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据数据处理作业选择的结构化数据集(包括

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  • 数据处理支持什么类型脚本?

    数据处理支持什么类型脚本? 目前数据处理仅支持Python脚本。数据处理集成了华为公有云ModelArts服务的引擎,用来执行用户自编码的Python脚本。 父主题: 数据处理

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  • 创建数据处理任务版本

    是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。 workspace_id

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  • 回传数据优化处理

    当推理计算完成后,需要将推理结果或者推理结束信号发送给Host端,如果在推理Engine内部调用SendData回传数据到Host端,将会消耗推理Engine的时间。建议单独开一个专门负责回传数据的Engine(例如:DataOptEngine),当推理结束后,推理Engine将处理数据透传给DataOptEngine,由DataOptE

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  • 回传数据优化处理

    当推理计算完成后,需要将推理结果或者推理结束信号发送给Host端,如果在推理Engine内部调用SendData回传数据到Host端,将会消耗推理Engine的时间。建议单独开一个专门负责回传数据的Engine(例如:DataOptEngine),当推理结束后,推理Engine将处理数据透传给DataOptEngine,由DataOptE

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  • 数据处理预置算子说明

    数据处理预置算子说明 数据校验 数据清洗 数据选择 数据增强

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  • 个人数据处理说明

    个人数据处理说明 个人数据清单 使用目的 存留期 用户屏幕图像 投屏中屏幕镜像信息投放 IdeaShare不保存个人数据 用户音频输出口 投屏中音频信息投放 用户IP地址 投屏连接

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  • 业务数据不均衡处理建议

    节点上的数据更多,从而导致节点间的数据不均衡。 实施步骤 业务数据不均衡的处理措施: 优化业务中Topic的设计,对于数据量特别大的Topic,可对业务数据做进一步的细分,并分配到不同的Topic上。 生产者生产消息时,尽量把消息均衡发送到不同的分区上,确保分区间的数据均衡。 创

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  • 通过Flink作业处理OBS数据

    Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景:高并发pipeline处理数据,时延毫秒级,且兼具可靠性。

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  • HDFS应用开发简介

    Distribute FileSystem)是一个适合运行在通用硬件之上,具备高度容错特性,支持高吞吐量数据访问的分布式文件系统,适合大规模数据集应用。 HDFS适用于如下场景。 处理海量数据(TB或PB级别以上) 需要很高的吞吐量 需要高可靠性 需要很好的可扩展能力 HDFS开发接口简介

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  • 应用场景

    B级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2 车联网行业海量数据存储场景 该场景下 MRS 的优势如下所示。 实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理的算法类别 功能介绍 查询数据处理的算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB 服务响应流程 父主题: 概述

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 数据库系统概述

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  • 数据上报失败如何处理?

    数据上报失败如何处理? 若设备是使用接口注册的,请确认设备是否因为没在指定的timeout时间内上线而被物联网平台自动删除了。如果设备已被删除,请重新注册设备再尝试上报数据。 请检查使用接口注册设备时,填写的产品信息是否和产品模型一致。 请检查上报的数据名称是否和产品模型定义的服务属性一致。

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  • 停止数据处理任务的版本

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 task_id 是 String 数据处理任务ID。 version_id 是 String 数据处理任务的版本ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 停止数据处理任务的版本 POST https://{endpoint}/v2/{pr

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  • 数据查询请求处理过程

    数据查询请求处理过程 图1 GaussDB服务响应流程 父主题: 概述

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  • SFT全参微调数据处理

    jsonl 如果在准备数据章节已下载数据集,此处无需重复操作。 SFT全参微调和LoRA微调训练使用的是同一个数据集,数据处理一次即可,训练时可以共用。 数据处理说明 使用数据处理脚本preprocess_data.py脚本重新生成.bin和.idx格式的SFT全参微调数据。preprocess_data

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