MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    大数据量的处理 更多内容
  • 处理大单续订任务

    在任务列表中,选择一条待处理的任务,单击“操作”列处理”,进入“处理”页面。 选择“我客户”页签处理其名下单续订任务,选择“云经销商客户”页签处理其名下云经销商单续订任务。 反馈问题和进展,点击“提交”完成处理。根据实际情况,可以多次跟进和处理单续订任务。 选择会续订时 选择不续订时 选择不确定时

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  • 处理大单续订任务

    ”列处理”,进入“处理”页面。 华为云总经销商选择“我客户”页签处理其名下客户单续订任务,选择“云经销商客户”页签处理其名下云经销商客户单续订任务。 反馈问题和进展,点击“提交”完成处理。根据实际情况,可以多次跟进和处理单续订任务。 选择会续订时 选择不续订时 选择不确定时

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  • 内容数据量化

    内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题: SOW(项目工作说明书)注意事项

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  • Flink SQL作业的消费能力如何,即一天可以处理多大的数据量?

    Flink SQL作业消费能力如何,即一天可以处理多大数据量? Flink SQL作业消费能力与源端数据发送、队列大小、作业参数配置均有关系,每秒10M峰值。 父主题: Flink SQL作业相关问题

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  • Broker Load导入任务的数据量超过阈值

    Load导入参数来实现大文件导入。 处理步骤 根据当前BE实例个数和待导入文件大小修改单个BE任务最大扫描量和最大并发数。操作如下: 登录 FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Doris”,在概览界面查看“Leader所在主机”IP地址,确认主FE所在节点。

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  • 发现和处理Redis大Key热Key

    发现和处理RedisKey热Key Key和热Key定义 名词 定义 Key Key可以分为两种情况: KeyValue较大。一般单个String类型Key大小达到10KB,或者集合类型Key总大小达到50MB,则定义其为Key。 Key元素较多。一般定义集合

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  • 大屏数据处理应用模板

    屏数据处理应用模板 描述 屏数据处理应用模板,可配合组件资产“屏Demo”使用。 开放能力 屏数据处理应用模板为APP资产,提供服务能力。 服务 说明 getTodayForDmax 该服务用于获取当天时间。 getTaskStatusNum 该服务用于获取各任务状态具体数量。

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  • 如何处理API对应的数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时的问题?

    如何处理API对应数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时问题? 使用场景 当API对应数据表数据量较大时,获取数据总条数比较耗时。在分页查询时,业务可通过参数(参数名use_total_num)控制后端是否计算并返回数据总条数。 前提条件 业务在创建API时,取数逻辑界面打开“返回总条数”开关。

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  • 迁移完成后,为什么已迁移数据量小于总数据量?

    -Th命令获取每个分区挂载根目录,遍历根目录进行迁移。 在迁移时,已迁移数据不会因为源端数据改变而改变;未迁移数据如果发生改变,则会迁移改变后最新数据。 总数据量记录数值是第一次扫描源端搜集信息。在迁移时,源端可能有大量数据改变(比如源端大量还未迁移数据被删除),则会造成已迁移数据量小于总数据量的情况。

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  • 大容量数据库背景介绍

    后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • Kafka性能调优

    Broker后台任务处理线程数目。数据量较大情况下,可适当调此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据线程数,增大这个数值会增加副本I/O并发度。 num.io.threads 8 Broker用来处理磁盘I/

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  • Kafka性能调优

    Broker后台任务处理线程数目。数据量较大情况下,可适当调此参数,以提升Broker处理能力。 num.replica.fetchers 1 副本向Leader请求同步数据线程数,增大这个数值会增加副本I/O并发度。 num.io.threads 8 Broker用来处理磁盘I/

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  • 处理失败的任务

    介绍如何处理失败的任务信息。存在至少一个失败的任务。当执行备份任务失败时会产生一条“备份状态”为“错误”的备份,并且在“任务状态”的“备份任务”页签中产生一条信息,可通过单击信息后面的查看备份任务失败的原因。当执行复制任务失败时会在目标区域产生一条带有标识且“备份状态”为“错误”的备份。同时在源区域和目标区域“任务状态”的“复制任务”页签

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  • 大容量数据库背景介绍

    后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 如何处理checkpoint设置RocksDBStateBackend方式,且当数据量大时,执行checkpoint会很慢的问题?

    由于窗口使用自定义窗口,这时窗口状态使用ListState,且同一个key值下,value值非常多,每次新value值到来都要使用RocksDBmerge()操作;触发计算时需要将该key值下所有的value值读出。 RocksDB方式为merge()->merge()

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下屏数据处理应用模板”)通过订购部署方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • 大容量数据库背景介绍

    后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 执行大数据量的shuffle过程时Executor注册shuffle service失败

    执行大数据量shuffle过程时Executor注册shuffle service失败 问题 执行超过50T数据shuffle过程时,出现部分Executor注册shuffle service超时然后丢失从而导致任务失败问题。错误日志如下所示: 2016-10-19 01:33:34

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  • 大容量数据库背景介绍

    后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 在CPU核数、内存相同的情况下,小规格多节点与大规格三节点集群如何选择?

    c6),可以提供较强的计算能力,由于集群节点数量较多,可以处理集群高并发请求。这种情况下,只需要保证节点间网速通畅,避免集群性能受限。 规格三节点: 如果需要处理大量数据、需要高性能计算,但可以承受较高成本,可以选择规格三节点集群。 例如,规格为32核256G规格集群(dws2.m6.8xlarge.8)

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  • Kafka集群节点内多磁盘数据量占用高

    properties中配置项log.dirs获得数据存储目录。 其中配置文件路径请根据时间环境集群版本修改,当磁盘有多块时,该配置项有多个,逗号间隔。 使用cd命令进入使用率较高磁盘对应3中获取数据存储目录下。 使用du -sh *命令打印出当前topic名称及大小。 由于

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