根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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，打造智能化业务系统，提升业务效率。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和

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，打造智能化业务系统，提升业务效率。更多介绍，请参见https://support.huaweicloud.com/ocr/。 图像识别服务 图像识别（Image Recognition），基于深度学习技术，可准确识别图像中的视觉内容，提供多种物体、场景和概念标签，具备目标检测和

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SDK获取和安装 JAVA版本图像识别的SDK推荐您通过 Maven 安装依赖的方式使用华为云 Java SDK： 首先您需要在您的操作系统中 下载 并 安装Maven 。 安装配置完成后，输入命令“mvn -v”,显示如下图 Maven版本信息 表示成功。 Maven安装完成后

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安全漏洞报告中问题文件或者漏洞特征信息为空? 安全漏洞扫描结果中，我们会展示相关的问题文件及特征信息，但是在实际报告会发现存在问题文件或者漏洞特征信息为空的情况，如下图所示： 这是因为部分检查项是针对全局性的，不针对某个文件，所以存在问题文件跟漏洞特征信息为空情况，属于正常现象。 父主题：

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调用说明 图像识别提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见如何调用API。 父主题： 使用前必读

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华为云服务 函数工作流 短信服务 消息通知 对象存储服务 数据安全中心 图像识别 文字识别 人脸识别 CodeArts Artifact CodeArts Build CodeArts Check CodeArts Deploy CodeArts Req CodeArts Pipeline

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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特征处理操作完成后怎么应用于数据集全量数据？ 使用Python和Spark开发平台创建的特征工程，界面所有特征操作执行完成后，单击“执行”时，系统自动将特征操作流应用于数据集全量数据，生成经过特征处理的数据集，供模型训练使用。用户在单击“执行”时，可以在“执行”对话框中，选择其他

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似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作 本培训为线下面授形式，培训标准时长为6天，每班人数不超过20人。 验收标准

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准备环境 在使用图像识别SDK时，各语言需要准备的环境 参照表1。 表1 开发环境 开发语言 准备项 说明 JAVA 安装JDK JAVA环境开发配置，支持 Java JDK 1.8 及以上版本，推荐通过Maven 安装依赖的方式使用JAVA版本SDK。 PYTHON 安装python

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.NET开发环境配置 使用图像识别.NET版本SDK包，需要先配置.Net开发环境。 从Visual Studio官网，下载最新版Visual Studio。 下载完毕后，点击exe文件，开始安装。 安装过程中选择工作负荷ASP.NET和Web开发，安装完成后启动即可。 图1 选择安装

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特征工程任务创建的时间 任务用时 特征工程任务的执行时长 任务状态 特征工程任务的执行状态 查看特征工程任务的超参配置 查看特征工程任务的运行日志 删除特征工程任务 基于特征工程服务创建特征工程任务，请参见创建特征工程任务。 删除特征工程服务。 用户也可以在特征工程服务页面，单击右上角的“创建”，基于其他特征工程新建特征工程服务。

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结果。 可选特征：展示当前数据的所有特征信息。 已选特征：展示用户在“可选特征”中勾选出的所有特征，支持删除已选特征。 在“可选特征”框中勾选需要显示的特征列。 同时包含下述操作： 单击图标，通过设置“列区间”、“列关键词”、“数据类型”、“数据质量”，快速查找特征列，如图2所示。

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该页面包含“用户特征”、“物品特征”、“正向行为类型”和“负向行为类型”等信息，具体描述请参见表1。 图1 确认特征抽取 表1 确认特征参数 参数名称 说明 用户特征 列表中展示抽取的用户特征和参数类型。您可以根据业务需求单击增加用户特征。单击特征后方的删除不需要的用户特征。 物品特征

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适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 AI/大数据 适用于 内容审核 、OCR、图像识别、图片处理、美颜、语音识别、推荐、搜索、智能客服、游戏AGI等领域。 基因 适用于基因测序、药物检测等领域。

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正则匹配 列名 特征名称。单击“”设置特征列，支持至少选择一列。 正则表达式 列筛选方式为“正则匹配”时展示，请根据实际情况输入正则表达式，系统自动筛选符合正则筛选规则的所有特征列。 新列名 如果设置，则特征离散化后生成新特征列，原有特征列不变。如果不设置，则默认覆盖已有特征列。 离散数量

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清空截取的图表图形。 单击右下方“保存至特征工程”可将绘制的图表保存至JupyterLab环境编辑区域。 特征分析（特征选择） 特征选择就是使用算法对特征进行相关性分析，根据结果从众多特征中剔除不重要的特性，从而保留重要的特性。 当前系统支持如下两种特征选择方法： 过滤法(Filter)

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多云多活的客户群体有哪些？具有什么样的客户特征？ 首先多活容灾方案是水平方案，不会去选择用户。只是当前方案还不适合大规模推广，如果客户有诉求，可直接在华为云官方网站咨询或者找华为云一线销售咨询。 父主题： 多活容灾方案相关问题

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Python开发环境配置 使用图像识别Python版本SDK包，需要您配置Python开发环境。 从Python官网下载并安装合适的Python版本。请使用Python3.3以上版本，如下以Python3.7 版本为例进行说明。 从PyCharm官网下载并安装最新版本。 在PyC

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数据分析 箱型图 分桶统计 相关性分析 决策树分类特征重要性 决策树回归特征重要性 梯度提升树分类特征重要性 梯度提升树回归特征重要性 孤立森林 百分位 百分位统计 直方图 折线图 饼形图 散点图 随机森林分类特征重要性 随机森林回归特征重要性 全表统计 单样本t检验 直方图（多字段）

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