亮点特性 电子围栏 基于入侵检测算法，在一些重要的区域进行设置，防止非法的入侵和各种破坏活动。主要应用于园区安防和智慧城市，管理人员观察视频画面，派遣人员前往处理，避免造成损失。支持多目标同时入侵检测，并告警提示。 图1 电子围栏1 图2 电子围栏2 人流统计 通过人流量统计算法

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预测外呼算法。 取值范围： 1：经验预测算法 2：座席利用率预测算法 3：外呼接通率预测算法 5：摘机率预测算法 5.11.4.2 expPredictParam Object 经验预测算法的参数配置，predictMethod为1（经验预测算法）时，非空。 该对象的参数说明请参见表10。

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下载该评测pb文件进行解析，可以将自定义评测结果和内置评测结果一样完全兼容地进行展示。 评测算法代码开发完成后，将代码构建成算法镜像上传到仿真平台评测管理模块即可被仿真任务使用。在制作评测算法镜像的Dockerfile中，建议将评测代码编译成的二进制文件COPY到系统的/usr/

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预测外呼算法。 取值范围： 1：经验预测算法 2：座席利用率预测算法 3：外呼接通率预测算法 5：摘机率预测算法 10.4.2 expPredictParam Object False 经验预测算法的参数配置，predictMethod为1（经验预测算法）时，为True。 该对象的参数说明请参见表9。

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预测外呼算法。 取值范围： 1：经验预测算法 2：座席利用率预测算法 3：外呼接通率预测算法 5：摘机率预测算法 10.4.2 expPredictParam Object False 经验预测算法的参数配置，predictMethod为1（经验预测算法）时，为True。 该对象的参数说明请参见表9。

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智慧园区人脸检测 环境准备 IEF服务配置 下发人脸检测算法

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编码格式 支持分辨率 H.264 720P、1080P、2K、4K H.265 720P、1080P、2K、4K 人脸检测算法对摄像机的约束要求 表1 人脸检测算法对摄像机的约束要求 描述 限制 摄像头安装高度和角度 摄像头安装高度2~2.5米。 摄像头安装俯仰角0~15度，左右两侧水平。

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请参见如何开通企业项目。 表2 一键测算参数说明 参数 说明 区域 云日志服务所在的区域，建议选择与业务应用系统相同的地域。 计算方式 一键测算：按照每天新增日志量（GB/天或TB/天）、日志存储时长（天）、标准存储层数据保存时间(天)进行测算读写流量包、索引流量包、标准存储包、

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} JSON格式说明 字段 类型 说明 event_type Uint64 快速标识输出告警的消息类型： 吸烟动作检测算法其值固定为720896； 打手机动作检测算法其值固定为786432； task_id String 作业ID。 stream_id String 摄像头编号。

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难例上传模块 难例上传介绍及说明 初始化难例上传模块 检测算法中的难例图片判断 分类算法中的难例图片判断 难例图片上传 获取难例配置 更新难例配置 示例-难例上传

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注册华为账号 并开通华为云 视频画面对算法处理起到关键作用，因此需确保接入的视频画面符合相应算法对视频画面的约束要求。 父主题： 使用云上入侵检测算法

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类型 说明 file_type Int 文件类型 枚举值： 0 基础软件包 1 目标和目标整体检测算法 2 目标识别算法包 4 违停检测算法包 8 机非人算法包 16 海外车牌检测算法包 32 场景自适应算法包 33 人群密度/排队长度算法包 64 三方APP包 65 4G软件包

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登录行业视频管理服务后台。 选择“远程配置 > 智能配置 > 第三方算法配置”，左侧选择需要配置的设备。 单击需要配置算法，此处以“阳光厨房四合一检测算法”为例。 在右侧配置栏中进行参数配置。 不同算法的配置参数不同，请以实际界面为准。 图1 第三方算法配置 单击“应用”。 父主题： 智能配置

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接DIS的API将事件结果传到用户本地。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功，开通方法请参见开通DIS通道。 父主题： 使用云上入侵检测算法

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用户体验：简洁且专业的API设计和界面设计； 基于华为开放平台APIG服务发布API，提升业务安全性、可靠性、开发效率。 算力供给：为火点探测算法和模型提供强大的算力； 华为云计算 资源和云数据库，为火点识别探测算法提供算力保障，快速高效提升业务效率。 数据安全：数据库用户独享；多重技术保障数据安全； API网关提供业务API可信接入（

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登录视频分析服务管理控制台。 根据业务需要购买算法包，云上入侵检测算法归属于“云上通用类算法包”。当购买视频路数超过50路时，需要您提交工单申请。 在“服务 > 园区智能体”页面，单击“云上通用类算法包”操作栏的“使用”。 在云上入侵检测算法的操作栏，单击“创建作业”，进入创建作业详情页面，设置作业参数。

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测的计算调度及告警能力。所以异常检测的前提条件是配置了相关指标，并分配了MPPDB及异常检测集群（初始化监控服务会自动分配集群）。 异常检测算法分为两种，固定阈值算法和动态阈值算法。 固定阈值算法就是简单设置上限或者下限值。一旦数据超过上限或是低于下限则发生异常。如图1黄色部分超过阈值线3，则数据异常。

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预测外呼算法。 取值范围： 1：经验预测算法 2：座席利用率预测算法 3：外呼接通率预测算法 5：摘机率预测算法 11.4.2 expPredictParam Object False 经验预测算法的参数配置，predictMethod为1（经验预测算法）时，为True。 该对象的参数说明请参见表9。

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e”，标签值填写“camera”。其他参数保持默认，单击右下角“注册”，完成边缘摄像头注册。 图1 注册终端设备 父主题： 使用边缘入侵检测算法

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选择合适的Kafka 风险等级 中 关键策略 根据生产流量、消费流量、老化时间、副本数等指标，计算业务所需的规格，选择合适的Kafka规格。 规格测算： 性能容量维度所需最小节点数 = max（（存储带宽需求 / 单节点存储带宽），（网络带宽需求 / 单节点网络基准带宽）） 磁盘容量维度所需最小节点数

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预测外呼算法。 取值范围： 1：经验预测算法 2：座席利用率预测算法 3：外呼接通率预测算法 5：摘机率预测算法 11.4.2 expPredictParam Object False 经验预测算法的参数配置，predictMethod为1（经验预测算法）时，为True。 该对象的参数说明请参见表9。

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