车牌检测与识别技术对于交通管理智能化、提高交通执法的稳定性具有重要意义。 ModelArts Pro 提供无监督车牌检测工作流，基于高精度的无监督车牌检测算法，无需用户标注数据，大大降低标注成本和提高车牌检测场景上线效率。 功能介绍 无需标注数据，构建无监督车牌检测模型，用于识别不同场景下的车牌。

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识共享单车检测的输出消息类型。共享单车违停检测算法其值固定为655360，对应16进制为0x 0000 0000 000A 0000。 task_id String 作业ID。 timestamp

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识工服工帽检测的输出消息类型。 工服工帽检测算法其值固定为589824，对应16进制为 0x 0000 0000 0009 0000。 task_id String 作业ID。 timestamp

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识乱堆物料检测的输出消息类型。 乱堆物料检测算法其值固定为2228224，对应16进制为 0x 0000 0000 0022 0000。 task_id String 作业ID。 message_id

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识裸土暴露检测的输出消息类型。 裸土暴露检测算法其值固定为2555904，对应16进制为 0x 0000 0000 0027 0000。 task_id String 作业ID。 message_id

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识占道经营检测的输出消息类型。 违规广告牌检测算法其值固定为1638400，对应16进制为 0x 0000 0000 0019 0000。 task_id String 作业ID。 message_id

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2024-05-30 第九次正式发布。 新增： 创建备 服务器 组 修改备服务器组 删除备服务器组 2024-05-09 第八次正式发布。 新增： 如何测算云应用的并发会话数？ 2024-04-09 第七次正式发布。 新增： 权限管理 会话管理 2024-02-01 第六次正式发布。 修改：计费说明章节中的内容。

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Int64 抓拍时区：单位毫秒/ms 东区为+ 西区为- area_ratio Int 人群密度检测算法人群密度 head_shoulder_pos Rect object 人群密度检测算法返回框 human_time_start Int64 计时开始时间：单位毫秒/ms human_time_stop

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字段 类型 说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识离岗检测的输出消息类型，离岗检测算法其值固定为458752，对应16进制为 0x 0000 0000 0007 0000。 task_id String 作业ID。 timestamp

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识违规撑伞检测的输出消息类型。 违规撑伞检测算法其值固定为2293760，对应16进制为 0x 0000 0000 0023 0000。 task_id String 作业ID。 message_id

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说明 stream_id String 摄像头编号。 event_type Uint64 快速标识违规晾晒检测的输出消息类型。 违规晾晒检测算法其值固定为2359296，对应16进制为 0x 0000 0000 0024 0000。 task_id String 作业ID。 message_id

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边缘节点服务器与Webhook服务器网络连通 输出结果传到Webhook服务器时，请确保边缘节点服务器与Webhook所在服务器之间网络连通并稳定。 父主题： 使用边缘入侵检测算法

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如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。 out：表示入侵结束在区域外面。 父主题： 使用云上入侵检测算法

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history：学习所有历史数据。 horizon：仅考虑最近一段时间历史数据，默认为4个窗口。 history 示例 对于数据流MyTable中的c字段运行异常检测算法，当异常分大于0.8时输出异常。 1 2 3 4 5 6 SELECT c, CASE WHEN SRF_UNSUP(ARRAY[c]

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查询作业列表 功能介绍 该API用于查询并显示云上遗留物检测算法的作业列表。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET /v2/{project_id}/services/c-abandon-detection-edge/tasks 参数说明

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如果是区域入侵，则是“in”或者“out”。 in：表示入侵结束在区域里面。 out：表示入侵结束在区域外面。 父主题： 使用边缘入侵检测算法

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hard_sample.hard_sample_detection_filter([[0.,0.,1280.,720.,0.4,1]]): # 检测算法的输入为后处理之后的检测框,每个检测框包括[xmin, ymin, xmax, ymax, conf, label]（包括置信度和类别标签）

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默认的规格类型（RocketMQ实例5.x版本） 选择规格测算时，系统根据您输入的参数（Topic个数、生产tps峰值、消费tps峰值、平均消息大小和日生产消息数），为您计算出不同规格所需的代理个数和代理存储空间，您根据实际情况选择。 图3 规格测算 设置实例网络环境信息。 在“虚拟私有云”下

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安全云脑联动主机安全服务（HSS），接收HSS检测到的暴力破解行为，集中呈现和管理告警事件，提升运维效率。 处理告警事件 HSS通过暴力破解检测算法和全网IP黑名单，如果发现暴力破解主机的行为，对发起攻击的源IP进行拦截，并上报告警事件。 当接收到来源于HSS的告警事件时，请登录HSS管理控制台确认并处理告警事件。

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。 Norm算子 推荐使用BatchNorm算子，使用预训练的Norm参数。 不推荐使用需要在线计算Norm参数的算子，比如LRN等。 检测算子 建议使用主流的检测网络拓扑，包括FasterRCNN、SSD，性能已做过调优。 部分算子使用技巧 Conv+（BatchNorm+Sc

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stream_id String 该字段为VIS视频流名称。 event_type Int 快速标识输出消息类型 吸烟动作检测算法其值固定为720896； 打手机动作检测算法其值固定为786432； task_id String 作业ID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。

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