常见的图片质量问题：背光、阴阳脸、角度不正、图片过于模糊。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 父主题： 产品咨询类

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预测主要是基于客户在华为云上的历史成本和历史用量情况，对未来的成本和用量进行预测，您可以使用预测功能来估计未来时间内可能消耗的成本和用量。 场景示例 客户想要查看未来1年的成本预测数据，方便进行年度预算。由于预测是一种估计值，因此可能与您在每个账期内的实际数据存在差异，详细的描述信息请参见预测机制。 查看成本预测数据

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开启网站反爬虫中的“其他爬虫”会影响网页的浏览速度吗？ 在配置网站反爬虫的“特征反爬虫”时，如果开启了“其他爬虫”，WAF将对各类用途的爬虫程序（例如，站点监控、访问代理、网页分析）进行检测。开启该防护，不影响用户正常访问网页，也不影响用户访问网页的浏览速度。 图1 开启“其他爬虫” 有关配

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景库进行仿真。 逻辑场景和逻辑场景库 逻辑场景是基于状态空间变量对功能场景的进一步详细描述，每个逻辑场景都有场景参数，比如前车的车速及其加速度，自车与前车距离等参数，这些参数都有一定的取值范围，根据这些参数可以派生出任意数量的具体场景。 逻辑场景库是不同逻辑场景的数据集合，以树状

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为什么安装了SSL证书后，https访问速度变慢了？ 安装了SSL证书后，访问网站时，HTTPS比HTTP要多几次握手的时间，HTTPS协议握手阶段比较费时，同时还要进行RSA校验，因此使用了SSL证书后，相较于HTTP访问，访问速度变慢了。 另外，会增加 服务器 CPU的处理负担，

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查看靶点口袋发现结果。 单击作业名称，在输出结果页面，可以单击“查看轨迹”，下载运动轨迹。可以单击”下游分析”，将发现的口袋作为对接口袋进行分子对接。也可以在右边口袋列表中查看口袋信息。 图2 查看靶点口袋发现结果 图3 查看靶点口袋发现运动轨迹 查看2D相互作用图。 在“作业中心”单击作业名称，在输

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提升HBase非业务高峰期的Compaction执行速度 操作场景 HBase支持设置非业务高峰期和非高峰期的Compaction吞吐量，通过在非高峰期设置较大的吞吐量，加快Compaction的执行速度，减小高峰期Compaction对业务的影响。 该操作仅 MRS 3.3.0及之后版本支持。

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CDN能否加速本地访问购物网站的速度从而抢购商品？ CDN不能加速本地访问网站的速度。 如果购物网站方使用 CDN加速 了他的网站，则他的客户访问网站的速度会提高。 父主题： 功能咨询

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E_COMMERCE：电商 MARKETING：营销 KNOWLEDGE：知识 EDUCATION：教育 MEDICAL：医疗 SPORTS：运动 区域 取值如下： ASIAN：亚太 WESTERN：欧美 MIDDLE-EASTERNER：中东 AFRICAN：非洲 LATINO：拉美

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120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 动作活体检测 目前支持检测视频文件，或视频的Bas

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120*120以上。 为保证识别效果，人脸图片建议要求如下： 光照大于200lux、无反光强光阴影现象。 人脸无遮挡、整体清晰无拖尾抖动等运动模糊。 侧脸不超过30°、俯仰角小于15°、偏转角小于15°、图片中人脸保持竖置正脸。 动作活体检测 目前支持检测视频文件，或视频的Bas

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参数说明：定义Z轴方向的加速度大小，Z轴方向竖直向下，沿着Z轴方向为正。 分辨率为0.02G，G为重力加速度值9.80665m/s2。 最小值：-127 最大值：127 yaw 否 Integer 参数说明：车辆横摆角速度。指汽车绕垂直轴的偏转，该偏转的大小代表汽车的稳定程度。如果偏转角速度达 到一

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培训等场景，提供沉浸式教学体验，提升教育教学质量。 智慧医疗场景 支持医院、康复机构使用虚拟现实技术预防及治疗老年痴呆、恐高、幽闭恐惧症、运动康复、神经系统等疾病。 游戏娱乐场景 支持互联网、游戏、VR体验馆等企业进行VR游戏、VR娱乐内容的运营。

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影响DRS任务速度的因素有哪些以及如何进行耗时预估 影响因素 源库的读取吞吐能力 读取吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括但不限于服务器规格、负载、磁盘IO性能、数据库限流等。 目标库的写入吞吐能力 写入吞吐能力越高，迁移速度越快，耗时越少。影响吞吐的因素包括

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多，或者底库照片与抓拍的人像相差太多。 解决方案 重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换。 改善前端抓拍条件，调节光照，避免背光情况。运动模糊，去掉模糊照片，调节摄像头参数。 相差太多的情况，可以采用一个人录入多张人脸的方式。录入的人脸应该采用不同的姿态，需要跟抓拍的人脸姿态

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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