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    n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数(比如没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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  • STAT

    n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(比如没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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  • SUMMARY

    n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数(比如没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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  • STAT

    n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(即没有更新索引列的行数)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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    n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(即没有更新索引列的行数)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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    n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数(即不需要单独的索引更新)。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间(不计算VACUUM

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    n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数(即没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的(不计算VACUUM

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    n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(即没有更新所需的单独索引)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的(不计算VACUUM

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  • SUMMARY

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    n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数(即没有更新索引列的行数)。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的(不计算VACUUM

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    n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数(即不需要单独的索引更新)。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间(不计算VACUUM

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  • 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少

    自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置中: performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance:平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first:精度优先,训练

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