n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数（即不需要单独的索引更新）。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint 热更新的行数（即不需要单独的索引更新）。 n_live_tup bigint live行估计数。 n_dead_tup bigint dead行估计数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次手动vacuum时间（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿的解决方法 问题现象 在高性能8卡GPU的裸金属上的训练任务突然变慢，以前1个epoch约2小时执行完成，最近1个epoch需要2天才能执行完成，并且执行“nvidia-smi”也明显变很卡顿。 原因分析 根据现象描述可能出现了nvidia-smi

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测试总体进度，关键的阶段性进度检查点情况，测试人员数目、分工、投入工时等。 测试指标统计和分析评价 测试关键性指标统计：某些专项测试，例如速度、吞吐量、温度、时间、资源占用率等被测系统质量可量化指标的测试结果统计。 缺陷统计和缺陷分析：统计缺陷总数、按级别统计缺陷、缺陷解决率、缺

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务），应预先估计数据量，分批次进行查询。 修改或删除账本数据调用链代码时，同样也需要根据数据量大小确定是否采取分批次操作的方式处理。 合理使用索引（账本数据存储方式为CouchDB） 对于CouchDB来说，使用索引功能，写入数据时会消耗时间，但可明显提高数据查询速度。因此可以根

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计死行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次清理该表的时间。 last_autovacuum

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（比如没有更新所需的单独索引）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次清理该表的时间。

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次该表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd numeric HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup numeric 估计活跃行数。 n_dead_tup numeric 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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n_tup_hot_upd bigint HOT更新行数（即没有更新索引列的行数）。 n_live_tup bigint 估计活跃行数。 n_dead_tup bigint 估计不活跃行数。 last_vacuum timestamp with time zone 最后一次此表是手动清理的（不计算VACUUM

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