该模块展示所有小程序的状态，包含触发警报应用、性能评分优秀应用（性能评分≥90分）、性能评分良好应用（90＞性能评分≥60分）、性能评分极差应用（性能评分＜60分），单击可筛选出对应状态的小程序。 图1 小程序 展示小程序警报状态、小程序名称、性能评分、用户数、加载耗时、请求耗时、请求错误率

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行相关操作。“安全概览”分为以下几个板块： 安全评分 安全监控 安全趋势 威胁检测 安全评分 “安全评分”板块根据不同版本的威胁检测能力，评估整体资产安全健康得分，可快速了解未处理风险对资产的整体威胁状况，如图1。 图1 安全评分 分值范围为0～100，分值越大表示风险越小，资产

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单击评测名称，在评测项目详情页，自定义评测配置部分，单击“编辑”。 单击“添加评测指标”，选择需要添加的指标，单击“确认”。 图3 添加评测指标 单击，对阈值进行设置，也可对重要度以及评分方案进行选择。 图4 阈值设置 重要度：可选主要和次要。 评分方案：可选主要次要log函数、主

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用的详情信息。单击指标名称可查看当前时间窗内的相应指标趋势。 对于存在关联、认证或DHCP失败的用户，单击“查看详情”或单击后，单击任意一条失败记录操作列的，可进入当前用户的协议回放页面。 父主题： 用户体验保障

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作业指导/质量标准 非必填，用户自定义 人员技能检查 作业人员技能检查选择对应的人员技能，选择技能后才能选择“ 人脸识别 ”或者“扫码识别”。 人脸识别适用于小智指令式采集，详细可参考配置指令式采集模板。 评分设置 此功能为采集评分模板所专有功能，当模板头信息“是否启用条目评分=是”时，显示该配置

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自定义 自定义操作 提供特征处理代码编辑能力，满足用户自定义特征处理需求。 操作步骤如下所示。 单击界面右上角的图标，选择“数据处理 > 自定义 > 自定义操作”，界面新增“自定义操作”内容。 在“Your code here”注释行下方，输入自定义的特征操作代码。 如需重命名操

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视频鉴黄评分 对视频的涉黄程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0, 100)，评分≥50分的视频可视为涉黄视频。 视频暴恐评分 对视频的暴恐程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0, 100)，评分≥50分的视频可视为暴恐视频。 视频涉政评分 对视频的涉政程度进行评分，分数越高越危险。评分范围(0

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知识图谱 的计费规格，一万条边、百万边、千万边具体指什么 知识图谱的数据存储在图数据库，图数据库基本数据类型包含点和边。 点代表实体。如交通网络中的车辆、通信网络中的站点、电商交易网络中的用户和商品、互联网中的网页等。 边代表关系。如社交网络中的好友关系、电商交易网络中用户评分和购买行为、论

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mos分是从音色相似度、情感表达效果和声音音质方面，进行整体效果综合评分的结果。 表1 音频文件 版本 类别 原音文件 合成音文件 版本差异 适用场景 基础版声音制作 女声 基础版媒体1.wav 基础版媒体2.wav 支持手机录制20条语料音频（5分钟），1-3天制作，快速获得类真人音色，mos分3

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使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况 应用场景 MRS 离线处理集群，可对海量数据进行分析和处理，形成结果数据，供下一步数据应用使用。 离线处理对处理时间要求不高，但是所处理数据量较大，占用计算存储资源较多，通常通过Hive/SparkSQL引擎或者MapReduce/Spark2x实现。

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）过滤，使之不进入候选集。单击增加历史行为过滤，单击后方的删除过滤行为。相关参数解释如下： 相对时间间隔：与数据源内的行为数据记录最后的一条时间相差天数。 最小次数：某用户对某物品产生某行为的最小次数。 行为类型：指定行为类型。 绝对时间间隔：与当前时间相差天数。 最大次数：某用户对某物品产生某行为的最大次数。

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评估模型可以选择不同的指标，系统自动带出上级指标； 评估模型支持指标分值、权重的设置。 信用评分：系统提供向导引导用户创建信用评分表； 信用评分表支持多人评分 ; 信用评分表预留接口，支持用户自定义评估指标取系统数据进行评分; 信用评分结果可以自动更新到信用对象信用档案的信用等级里，可以按信用等级进行信用授信及额度控制。

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漏洞风险：无风险满分20分，扣分标准及提高评分的方法请参见表 漏洞风险扣分标准及提高评分的方法。 合规风险：无风险满分20分，扣分标准及提高评分的方法请参见表 合规风险扣分标准及提高评分的方法。 入侵风险：无风险满分30分，扣分标准及提高评分的方法请参见表 入侵风险扣分标准及提高评分的方法。 资产风险：

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评测分数计算介绍 评分方案介绍 AB类log函数评分方案 AB类均匀权重（Average）评分方案 C类均匀权重评分（Average）方案 父主题： 评测管理

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点击“新建”，新建绩效算法。 图3 新建绩效算法 绩效算法名称：自定义，不超过100字符。 算法方程式：通过插入变量，构建算法方程式。算法方程式支持输入“+”、“-”、“%”、“*”、“/”、“[”、“(”、“)”、“]”符号，例如：[满意度评分]*0.2+[工时达标率]*0.2+[呼叫成功率]*0

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新增一条事件类告警规则 功能介绍 新增一条事件类告警规则。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/event2alarm-rule 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户从IAM

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dislike：点衰 grade：评分 consume：消费 use：观看视频/听音乐/阅读。 物品曝光 行为次数统计方法 统计物品记录数的方式。 pv：page view，即页面浏览量或点击量。 uv：unique visitor，即同一个访客只记录一条数据。 默认pv 排序算法类型

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标签 技能队列名称。 评分为1的总得分 标签 该技能队列满意度评价为1的总评分。 评分为2的总得分 标签 该技能队列满意度评价为2的总评分。 评分为3的总得分 标签 该技能队列满意度评价为3的总评分。 评分为4的总得分 标签 该技能队列满意度评价为4的总评分。 评分为5的总得分 标签

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开发第一条Workflow 本章节提供了一个基于图像分类算法，构建包含训练单节点的Workflow的样例。更多节点的构建参数请参考创建Workflow节点。 步骤一：安装开发环境 本案例提供了两种安装开发环境的方法，您可根据使用习惯选择。 方法一：使用JupyterLab打开Notebook实例准备环境

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在服务首页快捷菜单栏，选择“常用 > 用户体验保障”。 单击各个评分等级的用户数，进入用户列表页面。 单击用户列表中某一接入失败的用户MAC地址，进入对应的用户旅程页面。单击“查看更多”，在“体验详情”弹窗中单击“查看详情”后，单击任意一条失败记录操作列的，进入该用户的协议回放页面。 右上方单击，设置协议回放的时间窗。

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了 数据治理 工作的水平。 数据治理评分卡使用评分卡形式，由数据治理组织和各业务IT部门共同针对各部门自身数据治理情况进行打分。评分卡是季度性打分，作为一个工具手段持续推动促进各部门的数据治理工作，改进数据质量，提升数据治理水平。 图1 数据治理评分卡 父主题： 数据治理度量评估体系

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