人工智能 华为人工智能工程师培训 华为企业人工智能高级开发者培训 行业AI大赛&培训专业服务 父主题： 培训服务

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零售业（AR） 某零售集团在中国400多个城市拥有超过4000家店铺，涉猎的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售业务。 该集团要求门店尽快扩张，业务数据需要接入总部和云数据中心，目前面临的主要困难包括： 4000+门店数量庞大，设备管理复杂。

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r的所属block标识上新stream的信息，在这个tensor的生命周期消失触发address释放时，发现其所属block有其他stream信息，此时会给对应stream下发一个event_record task然后返回。 在之后本stream在每一次新申请内存时，均做一下ev

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零售商品识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件

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机对话基础编程。使您具备人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、 自然语言处理 工程师、图像处理工程师、语音处理工程师、机器学习算法工程师等岗位所必备的知识和技能。 培训内容 培训内容 说明 人工智能概览 介绍人工智能技术的概念、发展史、应用方

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如今，传统办公网的建设和运维越来越难以适应新的时代变化，尤其是Wi-Fi网络的普及，难于进行故障定界和根因分析。如何提升办公网络的运维效率，如何让网络更好的服务于员工的日常生活办公，已经成为企业IT团队的关键挑战。 如图2所示，基于华为乾坤云管理网络的智慧办公方案，网络服务即买即用，不仅缩短了企业分

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望GIV2025预测，到2025年，企业人工智能利用率将达到86%。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的开发工程师、规划设计人员和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键。基于此，华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务，旨在培养具有图像处

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慢，导致新渠道、新业务无法开展，盈利能力降低 数字化底座弹性扩容、资源有效利用，及数据信息安全能力建设也是企业面临的难题， 本实践介绍如何通过伯俊全渠道中台对企业全渠道运营架构进行数字化改造，实现全网交易承接，全渠道一盘货，全链路结算。 方案架构 图1 业务架构 图2 部署架构

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化和扩展，现有信息化系统及其组合在支撑新零售、品牌商对经销商业务管控等新业务上，代销、返利、对账等业务上遇到了瓶颈。 例如：多套系统带来的数据不能很好归集，系统性能差且不好扩展，系统功能缺乏整体规划导致改动困难，等等。 鉴于上述原因，需要用新的技术和架构，把共性的业务能力进行沉淀

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选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

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方案概述 应用场景 该解决方案实践推荐泛零售行业的客户，加速客户商品流通效率，提高商品销售率和库存周转率 客户痛点： 目前泛零售行业数字化主要架构存在如下问题 系统割裂，日益多变的前端业务和IT的支持的巨大矛盾：业务模式和玩法多变，新业务上系统。协同多供应商，运维成本巨高 业务无

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。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询 构建数字化业

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货架 ，了解会员、客流的逛线和区域； 方案架构 业务架构： 图1 业务架构 方案主要由边缘计算+智能AI数据处理+平台数据展示形成面向智慧零售的综合解决方案： 通过边缘设备获取到访客户的基本属性，结合全店二维图获取全店热力图 通过对到访客户群、动线趋势及全店热区的综合分析，为业务运营及商品摆放提供数据依托

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工作流介绍 工作流简介 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。 ModelArts Pro 提供零售商品识别工作流，为您提供高精度的商品识别算法，提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。

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视觉套件（使用零售商品识别工作流开发应用） ModelArts Pro的视觉套件提供了零售商品识别工作流，自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 本章节介绍如何使用视觉套件中的零售商品识别工作流开发应用，以蛋糕店的蛋糕商品为样例，通过上传训练数据

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>淘宝订单接口”查询到平台推送的订单，单击“单据转换”按钮。 图2 淘宝订单接口 在“订单中心 >线上订单 >零售发货单”查询到对应的订单，单据状态=已审核。 图3 零售发货单-基本信息 图4 零售发货单-操作日志 父主题： 实施步骤

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第十六次正式发布。 本次变更如下： 新对接API网关。 新对接文档型数据库服务。 新对接CloudTable服务。 人工智能服务新增监控指标。 分布式缓存服务新增监控指标。 2017-11-30 第十五次正式发布。 本次变更如下： 新对接 分布式数据库 中间件。 人工智能服务新增监控指标。 弹性伸缩新增监控指标。

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技创新、统计、经济发展与改革、烟草、网信、工信、能源、乡村振新、民族宗教、信用、公益 金融业 保险、银行、信托、公募基金、私募基金、证券/期货、非金融机构自营小额贷款、融资担保、商业保理、汽车金融/融资租赁、征信业务、新三版信息服务平台、股票信息服务平台（港股/美股）、股票信息服

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的分区表不会自动创建新的分区和删除过期的分区，所以维护人员需要定期创建新分区和删除过期分区，提高了运维成本。 为解决上述问题， GaussDB (DWS) 引入了分区自动管理特性。可通过设置表级参数period、ttl开启分区自动管理功能，使分区表可以自动创建新分区和删除过期分区，降低分区表的维护成本，改善查询性能。

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况购买；如因下单购买规格错误，可支持退订。 续费 本服务为一次性交付方式，需要续费。如有新的需求，可重新按需新下单购买。 到期与欠费 本服务的有效期为验收当日截止，如有新的需求，可重新按需新下单购买。 父主题： AI使能优化服务与提升服务

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右键单击“retail”数据库名称，在弹出菜单中单击“打开新的终端”，即可打开连接到指定数据库的SQL命令窗口，后面的步骤，请全部在该命令窗口中执行。 创建数据库表。 样例数据包含10张数据库表，其关联关系如图1所示。 图1 百货公司样例数据表 复制并执行以下语句，创建零售业百货公司信息数据库表。 1

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