往意味着直接的经济损失，而随着分布式架构和微服务技术的普及，应用的复杂程度也越来越高，在架构复杂度提升的同时，也带来了生产环境性能问题定位难度高、修复周期长等挑战，如何应对用户和流量激增的同时又能保障应用的稳定运行、快速定位性能瓶颈，提升用户体验已成为各厂家亟待解决的问题。 应用

查看更多 →

机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片 DDM逻辑表支持全局表、拆分表、单表三种类型。用户可以按照数据表的实际使用需求，选择

查看更多 →

处理和数据库应用有广泛而深刻的理解和认识，才能在调优过程中找到关键瓶颈点，解决性能问题。 图1 调优流程 表1 调优流程说明 流程 描述 系统调优 对OS操作系统级参数和数据库的调优，充分地利用主机的CPU、内存、I/O和网络资源，提升整个系统查询的吞吐量，同时数据库参数也调整到最优状态。

查看更多 →

概述 链路追踪采集分布式应用的完整调用链路，提供了接口调用、数据库、异常等数据采集类型，可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。 父主题： 链路追踪

查看更多 →

在左侧导航栏中选择“插件中心”，确认异常的集群是否已安装CoreDNS插件。 如果未安装，请安装。详情请参见为什么CCE集群的容器无法通过DNS解析？ 排查项二：检查CoreDNS实例是否已到达性能瓶颈 CoreDNS所能提供的 域名 解析QPS与CPU消耗成正相关，如遇QPS较高的场景，需要根据QPS的量级调整C

查看更多 →

务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

查看更多 →

务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

查看更多 →

规律性RPO、RTO高的时间段。 自治监控：展示DRS的智能自制能力，主要包括： 网络断连时，DRS自动重连并断点续传的次数。 发生数据冲突时，DRS自动使用最新数据覆盖旧数据的次数。 性能监控：展示了DRS实例的实时读取速度和写入速度，有助于诊断性能瓶颈。 资源监控：展示了DRS实例的资源使用情况，有助于诊断性能瓶颈。

查看更多 →

务。 吞吐量 使用系统的吞吐量来定义处理数据的整体能力。数据库的吞吐量以每秒的查询次数、每秒的处理事务数量或平均响应时间来测量。数据库的处理能力与底层系统（磁盘I/O，CPU速度，存储器带宽等）有密切的关系，所以当设置数据库吞吐量目标时，需要提前了解硬件的性能。 竞争 竞争是指两

查看更多 →

低。 处理方式： 对按照时间特征存储和访问的大表设计成分区表。 分区键一般选离散度高、常用于查询过滤条件中的时间类型的字段。 分区间隔一般参考高频的查询所使用的间隔，需要注意的是针对列存表，分区间隔过小（例如按小时）可能会导致小文件过多的问题，一般建议最小间隔为按天。 场景6：行存表求count值

查看更多 →

入门指引 当单网关性能达到瓶颈，如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时，推荐使用多网关来横向扩展容量，同时可达到更好的隔离性。 通过本文档，您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 父主题： 公网NAT网关通过多网关扩展容量

查看更多 →

使用限制 系统的CPU、内存、I/O和网络带宽等资源充足。SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致性能的劣化。同时，SMP计划的生成时间较串行要长。因此，在短查询为主的TP类业务中

查看更多 →

，造成了资源和成本的浪费。 竞享实例的应用 竞享实例具有随取随用的特点，是极具性价比的计算资源，用户可以在高峰期到来之前以极低的成本部署大量计算资源，构建临时计算集群，结合弹性负载均衡，将访问流量根据转发策略分发到后端多台临时 弹性云服务器 ，以扩展应用系统对外的服务能力，平稳度过业

查看更多 →

案例：改建分区表 现象描述 如下简单SQL语句查询， 性能瓶颈点在dwcjk的Scan上。 优化分析 从业务层确认表数据(在cjrq字段上)有明显的日期特征，符合分区表的特征。重新规划dwcjk表的表定义：字段cjrq为分区键、天为间隔单位定义分区表dwcjk_part。修改后结果如下，性能提升近1倍。

查看更多 →

健康检查探针偶现检测失败，是由于容器内的业务故障所导致，您需要优先定位自身业务问题。 常见情况有： 业务处理时间长，导致返回超时。 tomcat建链和等待耗费时间太长（连接数、线程数等），导致返回超时。 容器所在节点，磁盘IO等性能达到瓶颈，导致业务处理超时。 父主题： 容器设置

查看更多 →

AI使能服务优化与提升服务面向金融、工业、自动驾驶、医疗、城市、教育、互联网等中大型企业，为客户人工智能需求调研、算法设计、原型开发提供专业服务，解决客户面向企业级AI的疑难杂症，为客户的人工智能落地保驾护航。 父主题： 关于服务咨询

查看更多 →

了极大的挑战。如何提前识别大并发给业务带来的性能挑战，成为企业发展的重中之重。 性能测试服务提供千万级集群超大规模并发能力，涵盖超高并发瞬时发起、梯度加压、动态压力调整等能力，满足亿级日活应用的压测要求，支持自定义插件能力实现私有协议和函数的对接，满足各类协议与复杂场景的性能压测

查看更多 →

资源对SMP性能的影响 SMP架构是一种利用富余资源来换取时间的方案，计划并行之后必定会引起资源消耗的增加，包括CPU、内存、I/O和网络带宽等资源的消耗都会出现明显的增长，而且随着并行度的增大，资源消耗也随之增大。当上述资源成为瓶颈的情况下，SMP无法提升性能，反而可能导致集群

查看更多 →

注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。 DDM是由华为云自主研发的云原生 分布式数据库 中间件，采用存算分离架构，提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，具有稳定可靠、高度可扩展、持续可运维的特点。 服务器 集群管理对用户完全透明，用户通过

查看更多 →

PERFORMANCE信息如下。分析发现如图红框标识的两个性能瓶颈点均为表Scan动作。 优化分析 进一步分析表Scan的filter条件发现两个表存在acct_id = 'A012709548'::bpchar这样的filter条件。 试着给两个表的acct_id列增加局部聚簇键，然后对两张表执行VACUUM

查看更多 →

查： Windows：查看“任务管理器”中的“平均响应时间”。 Linux：执行iostat -dx命令查看IO性能。 如果云硬盘出现读写慢、IO升高、await值变大等现象，说明云硬盘的性能出现了瓶颈。 解决办法 建议您更换性能更高的磁盘类型，详情参见变更云硬盘类型。 父主题：

查看更多 →