随着客户对云存储需求的持续增长，如具有业务峰值流量较高特点的客户，存储弹性需求也随之提高，导致业务出现性能瓶颈。再如，AI大模型训练面临数据量和模型参数的不断增加，迫切需要加快训练速度。泛互联网客户对存储的性能、安全性和易用性提出了更高要求，客户难以正确配置存储资源来更好的支撑业务。 为

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监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 您可以使用本文档提供API对 应用性能管理 进行相关操作，如查询应用列表。在调用应用性能管理的API之前，请确保已经充分了解应用性能管理的相关概念与功能。

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个东西向流量的转发网关，实现非扁平网络集群间的通信。 图2 非扁平网络 相比于扁平网络，非扁平网络的使用约束少： 所有集群VPC之间的网络需要互通，可以处于同一VPC内，也可以将多个集群的VPC通过其他方式（对等连接、云连接等）连通。 对等连接可参考：创建同一账户下的对等连接。 云连接可参考：同区域同账号VPC互通。

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有大量的经验，能够帮助企业实现智能化转型。 丰富的行业经验 团队基于大量的行业交付经验，具备处理各种复杂业务场景的经验和能力，能帮助企业实现AI能力的需求，达到满意的效果。 多样的解决方案 团队拥有多年的实战经验，沉淀了丰富的可落地解决方案和工具，能够针对各种场景交付成熟的AI算法、模型或者界面。

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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，实现面向园区安防、人员进出、车辆信息的一体化综合园区管理解决方案。 工业园区 通过智能视频分析、物联网、大数据等技术，提供面向工业园区的违规作业检测、明火烟雾检测、人员在岗监测、劳保用品穿戴检测、车辆核入和人证核入等关键能力，助力工业园区的安全生产、应急监管和安防，实现园区自动化、智能化管理。

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设备注册完成后，您可在专业版华为HiLens平台的技能市场订购所需要的技能，拓展设备的AI能力。例如订购一个“人脸判断”技能，安装在设备上后，即可让设备具备判断人脸的能力。 图1 技能市场 首先，您可以在“技能市场”中，通过筛选、搜索等操作，查找您想要的技能。 如果“技能市场”有您需要的技能，您可以直接购买技能。

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鲲鹏全栈调优支持服务，为客户提供应用在鲲鹏计算平台的调优支持服务，包括应用的性能摸底测试、性能瓶颈定位、调优方案设计、调优实施、性能测试等系列服务。 鲲鹏全栈调优支持服务，提供一套专业的一对一调优专家支持服务，和对应的性能调优方案、方法与最佳实践、调优指导和相关工具，帮助客户解决应用程序存在的性能问题，保障整个

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通过Manager的监控页面查看单个节点上ZooKeeper请求监控，判断是否严重超出规格限制。 通过观测ZooKeeper的日志以及HBase的日志，查看是否有大量的IO Exception Timeout或者SocketTimeout Exception异常。 调优建议： 将ZooKeeper实例个数调整为

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可观测性体系是指在云原生架构中通过使用各种工具和技术来实现对应用程序和基础设施的监控告警、日志、故障排除等功能的一套完整的解决方案。性能可观测体系在此基础上突出了性能指标，通过收集和分析性能数据，可以识别系统瓶颈、优化资源分配等，找到性能优化方向。 性能监控对象： 服务器 、操作系统、数据库、应用程序、网络设备、云服务。

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一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于个别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。 如下面的执行过程信息中，Hashagg算子的执行时间占总时间的：(51016-13535)/

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入门指引 当单网关性能达到瓶颈，如SNAT支持最大100万连接不够使用或最高20Gbit/s带宽转换能力无法满足业务需求时，推荐使用多网关来横向扩展容量，同时可达到更好的隔离性。 通过本文档，您可以学习到如何部署公网NAT网关多实例。 图1 入门流程 准备工作 在使用NAT网关服

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s/text_encoder.mindir --device=Ascend 上述命令中：modelFile指定生成的mindir模型文件；device指定运行推理的设备。其他用法参考benchmark文档。 测试结果如下所示： 图1 测试结果 父主题： 性能调优

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达到一个级别（10T级别），会出现NodeManager单点瓶颈（ShuffleService服务在NodeManager进程中），就会出现某些Task获取数据超时，从而出现该问题。 因此，当数据量达到10T级别以上的Spark任务，建议用户关闭ShuffleService功能，即在“Spark-defaults

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针对ModelArts中创建的模型，支持以下发布方式： 发布至AI Gallery AI Gallery是在ModelArts的基础上构建的开发者生态社区，提供算法、模型、数据集等内容的共享，为高校科研机构、模型开发商、解决方案集成商、企业级个人开发者等群体，提供安全、开放的共享，加速AI资产的开发与落地。

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任务启动后，单击“查看报告”会自动跳转到实时报告页面。 您也可以在压测任务结束后，单击测试任务“taskA”的操作栏的，查看离线报告页面。 在测试报告总览页面单击右上角的“下载报告”，获得PDF版本，联系专家进行分析，分析出当前系统的性能瓶颈以及改进建议。

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网视频等行业。 客户瓶颈 随着5G时代的到来，视频展现形式多样化，人们对视频质量要求提升。高清视频内容的制作与转换需求增加，对转码服务的效率和成本都是极大的挑战。已有资源不足以负荷转码任务量的增长，转码速度缓慢，如新增资源则是一笔不少的成本支出。 竞享实例的应用 客户可以将自己转

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够有效预防问题的产生及快速帮助应用运维人员定位故障，降低运维成本。APM提供了用户体验管理、分布式性能追踪、事务分析等能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 AOM提供基础运维能力，APM是对AOM运维能力的补充。AOM界

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原因7：网络不稳定导致的时延增大。 解决方法 解决方法1：针对这种情况，DRS会自动追平时延，无需处理，用户可观察增量时延是否降低。 解决方法2：存在大事务写入的情况时，等待更新完毕，或者从业务上考虑尽量避免大事务写入的情况。用户可查看源库执行历史，看是否有大事务的写入，同时可以在目

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标、数据指标、资源指标三种维度指标需要达到的目标基线，指导系统能达到以最小的资源占用管理最大的数据并给用户提供最优的体验目标，输出系统各个场景所要达到的SLA。 2.创建测试方案 创建测试方案是指设计适合性能测试系统负载的特定场景或条件的过程，性能测试方案设计要求全面、无遗漏，使

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回答 造成该现象的原因是NodeManager重启。使用ExternalShuffle的时候，Spark将借用NodeManager传输Shuffle数据，因此NodeManager的内存将成为瓶颈。 在当前版本的 FusionInsight 中，NodeManager的默认内存只有1

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