容量预估 数据库实例在使用过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。数据管理服务提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间概况与分布，并通过历史数据结合智能算法提供了空间预估等功能，尽早发现空间不足的情况并及时避免。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。

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huaweicloud_dms_kafka_instance 按需 用于预估价格的模板中没有填入预估价格服务必须的字段或填入不合法字段时会导致价格预估失败。 服务在完成询价后，执行计划详情也会在基本信息中展示出费用预估情况，如图6 图6 执行计划详情 父主题： 入门

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容量预估 数据库实例在使用过程中，当前磁盘空间数据与日志的占比以及历史上涨情况往往是用户关心的重点。数据管理服务提供了容量预估功能，可以方便地查看磁盘空间概况与分布，并通过历史数据结合智能算法提供了空间预估等功能，尽早发现空间不足的情况并及时避免。此外还提供了智能扩容、表智能诊断、TOP50库表等高级智能运维功能。

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容量预估 操作场景 RDS for SQL Server提供多层次的空间监控与分析，从实例级别到数据库级别再到数据表级别，帮助用户快速了解当前空间相关信息，快速发现和定位数据库空间相关问题。 约束限制 如需使用容量预估功能，请联系客服申请。 空间概况 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。

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进行权重累加（ABS）统计。 点击率权重：当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时，汇总分数时点击率相关得分的权重值。 综合排序权重：当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时，汇总分数时综合排序相关得分的权重值。 融合方式：当同时选择点击率预估和综合排序进行重排序时，汇总分数

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近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习，近线处理实时训练兴趣模型。 全面的推荐实体 支持以用户推荐物品、以用户推荐用户、以物品推荐物品、以物品推荐用户四种全面的推荐对象，用户根据场景选择不同的推荐实体。 独立的排序模块 独立的基于CTR预估的排序打分模块，支持个性化排序能力。

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DRS对比任务耗时预估 对象对比：根据源库查询性能，一般会在几分钟内返回结果，如果对象数据量特别巨大，对比时长可能达到几十分钟。 行数对比：使用select count方式，查询速度跟数据库性能相关。 内容对比：在数据库没有压力并且网络正常的情况下，对比速度大概是5M/s。 用户

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基本概念 推荐系统 推荐系统，是全力提供媒资、短视频、电商等行业的推荐系统解决方案，帮助互联网企业降低构建推荐应用的技术门槛，提升点击率、留存率和用户体验。 智能场景 针对对应的场景，由RES根据场景类型预置好对应的智能算法，为匹配的场景提供智能推荐服务。 自定义场景 面向了解推

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预估执行计划价格 功能介绍 预估执行计划价格（EstimateExecutionPlanPrice） 此API可以基于一份已有的执行计划中增量的资源进行询价，当前支持询价的计费模式有包周期计费、按需计费、免费，暂不支持其他形式的计费模式，例如竞价计费模式等。 注： 由于某些资源的

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查询数据库补丁升级预估时长 接口说明 查询数据库补丁升级预估时长。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口。 URI URI格式 GET https://{Endpoint}/v3/{project_id}/instances/{instance_id}/db-upgrade-duration

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，一般作为某些算法的前置输入条件。 排序策略-离线特征工程 排序策略 排序策略根据不同的算法模型对召回策略或者近线策略生成的候选集进行重排序，得到推荐候选集列表。 排序策略-离线排序模型 在线服务 在线服务用来做线上推荐时的应用，每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数，提供不同的推荐服务。

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SAP NetWeaver节点硬件预估（SAP Sizing） 在申请SAP NetWeaver E CS 之前，请参考SAP标准Sizing方法进行SAPS值评估，并根据Sizing结果申请云端ECS 服务器 资源，详细信息请参考SAP Quick Sizer。 SAP NetWeav

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属性过滤以及排序的计算中。单击“选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数和分流（%）。 模型名称和模型版本选择调用API接口的模型名称和模型版本。“计算节点规格”默认2核|8GiB，“计算节点个数”默认为2，“分流”之和必须是100%。

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推荐系统（Recommender System），基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 免费体验 图说ECS 售前咨询 立即使用 成长地图 由浅入深，带您玩转RES 01 了解 推荐系统（Recommender

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Studio大模型即服务平台。 在ModelArts Studio左侧导航栏中，选择“模型广场”进入模型广场。 选择模型，单击“立即使用”进入模型详情页。在模型详情页可以查看模型的详细介绍。 模型介绍 表1列举了ModelArts Studio大模型即服务平台支持的模型清单，模型详细信息请查看界面介绍。

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推荐系统（Recommender System，简称RES）基于华为大数据和人工智能技术，提供推荐平台和算法服务，并帮助企业构建个性化推荐应用，助力提升网站/APP的点击率、留存率和用户体验。 父主题： 基础问题

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单击界面左下角的“异常检测模型测试”，弹出“异常检测模型测试”代码框，如图3所示。 “是否绘图”请选择“是”，可以通过绘图查看模型的测试验证效果。 图3 异常检测模型测试 单击“异常检测模型测试”代码框左侧的图标。等待模型测试完成。 模型测试打印结果示例，如图4所示。截图仅为模型测试打印结果的一部分，具体以实际打印结果为准。

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模型训练 硬盘故障检测模板会预置模型训练工程，无需关注，下面会提供端到端的操作流程，帮助用户快速熟悉模型训练界面操作。 单击菜单栏中的“模型训练”，进入模型训练首页。 可以看到预置的“hardisk_detect”模型训练工程，这是硬盘故障检测模板预置的模型训练工程，本次不使用。

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模型管理 模型管理简介 创建模型 模型推理

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测试模型 用测试数据测试模型的泛化能力。训练数据可以是带标签或者不带标签的数据，测试数据一定是带标签的数据，方便评估模型执行效果。 单击“训练模型”左下方的“测试模型”，新增“测试模型”内容。 参数配置均保持默认值。 单击“测试模型”代码框左侧的图标，进行模型评估。 模型测试效果会通过表格的形式在下方展示。

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训练模型 特征和算法确定后，可以开始训练模型。 训练模型 单击“模型选择”左下方的“训练模型”。 新增“训练模型”内容，如图1所示。 图1 训练模型 单击“训练模型”代码框左侧的图标，进行模型训练。 模型训练完成后，界面下方展示模型的评估效果。 第一列内容的含义如下所示： 0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。

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